关系型数据库和非关系型数据的比较

一、关系型数据库

关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
优点:
1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;
2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;
3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点:
1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;
2、固定的表结构,灵活度稍欠;
3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

二、非关系型数据库

非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。
优点:
1、格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;
3、高扩展性;
4、成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。

缺点:
1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;
2、无事务处理;
3、数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠。

非关系型数据库的分类和比较:
1、文档型
2、key-value型
3、列式数据库
4、图形数据库

时间: 2024-10-01 12:40:21

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NoSQL:从关系型数据库到非关系型数据库

关系型数据库 所谓关系型数据库,,就是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 什么是关系模型,简单说,关系模型就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织. 关系模型中常用的概念: 1.关系 可以理解为一张二维表,每个关系都有一个关系名,在数据库中被称为表名 2.元组 可以理解为二维表中的一行,在数据库中被称为记录 3.属性 可以理解为二维表中的一列,在数据库中被称为字段 4.域 属性的取值范围,在数据库中为某一列的取值限制 5.关键字 一族可以唯一标识元组的

关系型数据库与非关系型数据库

关系型数据库与非关系型数据库 自1970年,埃德加·科德提出关系模型之后,关系数据库便开始出现,经过了40多年的演化,如今的关系型数据库具备了强大的存储.维护.查询数据的能力.但在关系数据库日益强大的时候,人们发现,在这个信息爆炸的"大数据"时代,关系型数据库遇到了性能方面的瓶颈,面对一个表中上亿条的数据,SQL语句在大数据的查询方面效率欠佳.我们应该知道,往往添加了越多的约束的技术,在一定程度上定会拖延其效率. 在1998年,Carlo Strozzi提出NOSQL的概念,指的是他开

关系型数据库和非关系型数据库的区别

关系型数据库和非关系型数据库的区别 1.关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系,2.非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定        比如 有一个学生的数据:              姓名:张三,性别:男,学号:12345,班级:二年级一班       还有一个班级的数据:             班级:二年级一班,班主任:李四 关系型数据库中,我们创建学生表和班级表来存这两条数据,并且学生表中的班级存储的是班级表中的主键.

01关系型数据库与非关系型数据库

数据库 就是用来存储数据的仓库,分为两类:关系型数据库和非关系型数据库   关系型数据库  严格限定了字段的类型,大小,向数据库中传数据时,必须按照相应的字段传数据 eg:mysql 非关系型数据库(免费) 字段类型可以随便写 eg: mongodb 原文地址:https://www.cnblogs.com/SRH151219/p/10200625.html

关系型数据库、非关系型数据库

2019-02-25  20:38:36 转自 https://www.cnblogs.com/zylq-blog/p/7595979.html 关系型数据库和非关系型数据的比较 一.关系型数据库 关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织优点:1.易于维护:都是使用表结构,格式一致:2.使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询:3.复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询.缺点:1.读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写:2.固定的表

关系型数据库和非关系型数据库,RDBMS和NoSQL区别?

简单地讲:什么是关系型数据库?依据关系模型来建立的,不同的表或库之间有相关联性 什么是非关系型数据库?不同的表或库之间没有相关联性,依据非关系模型来建立 关系型数据库和非关系型数据库各自的特点:RDBMS:二维表数据存取通过SQL数据安全性方面强 NoSQL:关注高性能,高并发,灵活性等特点 首先说说各自的优缺点:强大的查询功能--强一致性--二级索引: 关系型的优点,非关系型的缺点灵活模式--扩展性--性能: 非关系形的优点,关系型的缺点 NoSQL的分类和典型的产品:键值(KV)存储:Mem

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