python 搜索引擎Whoosh中文文档和代码

译者: smallfish ([email protected]) 更新日期: 2009-09-25 原文地址: http://bottle.paws.de/page/docs (已失效) 译文地址: http://pynotes.appspot.com/static/bottle/docs.htm (需翻墙) 这份文档会不断更新. 如果在文档里没有找到答案,请在版本跟踪中提出 issue. 基本映射 映射使用在根据不同 URLs 请求来产生相对应的返回内容. Bottle 使用 route()

Visual Studio Code中文文档 Visual Studio Code是一个轻量级但是十分强大的源代码编辑器,重要的是它在Windows, OS X 和Linux操作系统的桌面上均可运行.Visual Studio Code内置了对JavaScript, TypeScript和Node.js语言的支持,并且为其他语言如C++, C#, Python, PHP等提供了丰富的扩展库和运行时. 一.Visual Studio Code实际应用(一)快速强大的编码功能:    能够快速捕捉程

使用Scrapy这个python的网络爬虫框架抓取Scrapy中文文档 开发第一步:新建项目scrapy startproject myfirst 目录结构: myfirst │ scrapy.cfg Scrapy项目配置文件 │ └─myfirst Scrapy项目代码存放目录 │ items.py 存储从抓取的网页中需要保存的数据,再其中指定要存储的域 │ pipelines.py 管道文件,用于存储从抓取的网页中解析出的其他页面的url,相当于任务队列 │ settings.py 爬虫配置

参考链接: https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8543035.html Django REST framework介绍 现在前后端分离的架构设计越来越流行,业界甚至出现了API优先的趋势. 显然API开发已经成为后端程序员的必备技能了,那作为Python程序员特别是把Django作为自己主要的开发框架的程序员, 我十分推荐Django REST framework(DRF)这个API框架. Django REST framework(DRF)框架文档齐全,社

前言  Apache Storm 是一个免费的,开源的,分布式的实时计算系统. 官方文档: http://storm.apache.org 中文文档: http://storm.apachecn.org ApacheCN 最近组织了翻译 Storm 1.1.0 中文文档 的活动,整体 翻译进度 为 96%. 感谢大家参与到该活动中来 感谢无私奉献的 贡献者,才有了这份 Storm 1.1.0 中文文档 感谢一路有你的陪伴,我们才可以做的更好,走的更快,走的更远,我们一直在努力 ... 网页地址:

未翻译完 待续(英语烂,求斧正) Type Casting 类型转换 Type casting is a way to check the type of an instance, and/or to treat that instance as if it is a different superclass or subclass from somewhere else in its own class hierarchy. 类型转换是检测实例所属类型的一种方法,和/或 去对待实例好像它是一个

Web应用代理是YARN的一部分. 默认地,它会作为 Resource Manager(RM)的一部分来运行, 但是也可以配置成独立运行的模式.使用代理的原因就是降低通过YARN的web攻击的可能性. 在YARN中,Application Master(AM) 有责任提供web界面并把链接发给RM.这给一些可能的问题打开了大门. RM 作为一个可信的用户在运行,访问那个web地址的用户会认为可信,它提供的链接也会被认为可信,但当实际上AM作为一个不被信任的用户运行,它给RM的链接可能指向任何恶意

ASP.NET Core 中文文档 第二章 指南(1)用 Visual Studio Code 在 macOS 上创建首个 ASP.NET Core 应用程序 原文:Your First ASP.NET Core Application on a Mac Using Visual Studio Code作者:Daniel Roth.Steve Smith 以及 Rick Anderson翻译:赵志刚校对:何镇汐.刘怡(AlexLEWIS) 本节将展示如何在 macOS 平台上创建首个 ASP.N

最近做个东西,需要对中文文档进行预处理. 首先是统一编码和删除标点符号等操作,用ULTRAEDIT和EDITPLUS可以分别很快的做到这一点.UITRAEDIT的替换里可以对一个文件夹目录的所有文件同时替换,可以用来批处理. 然后是分句和分词,分句一般是在去标点符号前(标点符号可以用停用表去),一般是用句号进行分句.分词我用的是现成的库,jieba分词,对中文的支持比较好.而且它可以用自定义词典限制分词的结构. 当然需要进行批处理的话最好自己弄个python脚本.jieba好像有个依赖库我给忘了