python re 正则表达式

import re

result1 = re.match(‘\d+‘, ‘1sssda22wdasfsa‘) # 匹配开头
print type(result1)
print result1
if result1:
print result1.group()
else:
print ‘nothing‘

result2 = re.search(‘\d+‘, ‘ssss333dawd44asfsa‘) # 找到第一个匹配
print type(result2)
print result2
if result2:
print result2.group()
else:
print ‘nothing‘

result3 = re.findall(‘\d+‘, ‘ssss333dawd44asfsa‘) # 找到所有匹配,输出列表
print type(result3)
print result3

a = ‘ssss123dawd45867asf956sa‘
result4 = re.compile(‘\d+‘)
print result4.findall(a) # 相比result3少了一次编译(‘\d‘)的过程,效率更高

result5 = re.search(‘(\d+)\w*(\d+)‘, a)
result6 = re.search(‘(\d+)dawd(\d+)‘, a)
print result5.group(), result6.group()
print result5.groups(), result6.groups()

ip = ‘inet 192.168.112.130/24 brd 192.168.112.255 scope global eth0‘
print re.findall(‘(?:\d{1,3}\.){3}\d{1,3}‘, ip)
print re.findall(‘[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}‘, ip)

输出:
  

<type ‘_sre.SRE_Match‘>

<_sre.SRE_Match object at 0x000000000269A718>
1
<type ‘_sre.SRE_Match‘>
<_sre.SRE_Match object at 0x000000000269A780>
333
<type ‘list‘>
[‘333‘, ‘44‘]
[‘123‘, ‘45867‘, ‘956‘]
123dawd45867asf956 123dawd45867
(‘123‘, ‘6‘) (‘123‘, ‘45867‘)
[‘192.168.112.130‘, ‘192.168.112.255‘]
[‘192.168.112.130‘, ‘192.168.112.255‘]

 

. 匹配任意字符,换行符\n除外
* 匹配前一个字符0次或无限次
? 匹配前一个字符0次或一次
.* 贪心算法
.*? 非贪心算法
() 括号内的数据作为结果返回,分组

{n}  匹配n次

{n,m} 匹配n到m次

findall 匹配所以符合规律的内容,返回包含结果的列表

search 匹配并提取第一个符合规律的内容,返回一个正则表达式对象(obiect)

sub 替换符合规律的内容,返回替换后的值

\d 数字
+ >=1
\w 字符
\t 制表符

时间: 2024-11-05 19:37:50

python re 正则表达式的相关文章

python 中正则表达式

. 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线或汉字 \s 匹配任意的空白符 \d 匹配数字 \b 匹配单词的开始或结束 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结束 代码/语法 说明 * 重复零次或更多次 + 重复一次或更多次 ? 重复零次或一次 {n} 重复n次 {n,} 重复n次或更多次 {n,m} 重复n到m次 [aeiou]就匹配任何一个英文元音字母,[.?!]匹配标点符号(.或?或!). [0-9]代表的含意与\d就是完全一致的:一位数字:同理[a-z0-9A-Z_]也完

python用正则表达式怎么查询unicode码字符

import re data = open('a.txt') fh = open('b.txt', 'w') """Search the string begining with '['""" p = re.compile(r'\s*[\u3010]') for each_d in data: if re.match('\s*3\d{4}', each_d): each_d = each_d.strip() print(each_d + ': '

【python】正则表达式

在python中,所有和正则表达式相关的功能都包含在re模块中. $表示字符串的末尾,^表示字符串的开始,原始字符串:字符串添加前缀r,表示字符串中的所有字符都不转义.\b表示单词的边界必须在这里. s="100 BROAD" re.sub('ROAD$','RD',s) 结果:'100 BRD' re.sub(r'\bROAD$','RD',s) 结果:100 BROAD M?可选地匹配单个字符,要么一个M,要么没有M.re模块的关键是一个search函数,该函数由两个参数,一个是正

python使用正则表达式文本替换

2D客户端编程从某种意义上来讲就是素材组织,所以,图片素材组织经常需要批量处理,python一定是最佳选择,不过是win/linux/mac都有一个简单的运行环境 举两个应用场景: 如果不是在某个文件夹里面则将文件夹名称插入前面 所有的文件名名称加上一个前缀 直接看代码吧 # encoding: UTF-8 import re # 将正则表达式编译成Pattern对象 p = re.compile(r'(?P<folder>(\w+/)*)(?P<filename>\w+\.png

Python使用正则表达式替换源码前序号

从博客园或其它地方拷贝代码,经常前面有代码序号,像下面这个样子: 1 wbContent.Navigate(vURL); 2  3     Result:=GetHtml(wbContent); 4  5     while not ContainsText(Result,'共找到') do 6     begin 7       Sleep(100); 8       Application.ProcessMessages; 9       Result:=GetHtml(wbContent)

python study - 正则表达式

第 7 章 正则表达式 7.1. 概览 7.2. 个案研究:街道地址 7.3. 个案研究:罗马字母 7.3.1. 校验千位数 7.3.2. 校验百位数 7.4. 使用 {n,m} 语法 7.4.1. 校验十位数和个位数 7.5. 松散正则表达式 7.6. 个案研究:解析电话号码 7.7. 小结 正则表达式是搜索.替换和解析复杂字符模式的一种强大而标准的方法.如果你曾经在其他语言 (如 Perl) 中使用过它,由于它们的语法非常相似,你仅仅阅读一下 re 模块的摘要,大致了解其中可用的函数和参数就

Python爬虫-正则表达式

正则表达式 只提取关注的数据,进行数据赛选 原子: 基本组成单位 普通的字符 非打印支付 通用字符 普通的字符 >>> import re >>> pat="yue" >>> string="http://yum.iqianyue.com" >>> rst1=re.search(pat,string) >>> print(rst1) <_sre.SRE_Match obj

python的正则表达式 re

python的正则表达式 re 本模块提供了和Perl里的正则表达式类似的功能,不关是正则表达式本身还是被搜索的字符串,都可以是Unicode字符,这点不用担心,python会处理地和Ascii字符一样漂亮. 正则表达式使用反斜杆(\)来转义特殊字符,使其可以匹配字符本身,而不是指定其他特殊的含义.这可能会和python字面意义上的字符串转义相冲突,这也许有些令人费解.比如,要匹配一个反斜杆本身,你也许要用'\\\\'来做为正则表达式的字符串,因为正则表达式要是\\,而字符串里,每个反斜杆都要写

Python re正则表达式模块学习【转】

感谢原作者,本文转自:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html 博主还有一些比较好的python文档在此一并推荐,可以移步查看. 文介绍了Python对于正则表达式的支持,包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例.本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式.如何优化正则表达式,这些主题请查看其他教程. 注意:本文基于Python2.4完成:如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基,whate

[python] 常用正则表达式爬取网页信息及分析HTML标签总结【转】

[python] 常用正则表达式爬取网页信息及分析HTML标签总结 转http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/51082253 标签: pythonpython爬虫正则表达式html知识总结 2016-04-07 06:13 3615人阅读 评论(4) 收藏 举报  分类: Python爬虫(23)  Python基础知识(17)  版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明CSDN博客源地址!共同学习,一起进步~ 这篇文章主要是介绍Pytho