POJ 3233 Matrix Power Series 二分+矩阵乘法

链接:http://poj.org/problem?id=3233

题意:给一个N*N的矩阵(N<=30),求S = A + A^2 + A^3 +
… + A^k(k<=10^9)。

思路:非常明显直接用矩阵高速幂暴力求和的方法复杂度O(klogk)。肯定会超时。我採用的是二分的方法, A + A^2 + A^3 + … + A^k=(1+A^(k/2)) *(A + A^2 + A^3 + … + A^(k/2))。这样就能够提出一个(1+A^(k/2)),假设k是奇数,单独处理A^k。

代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <map>
#include <cstdlib>
#include <queue>
#include <stack>
#include <vector>
#include <ctype.h>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <set>
#define PI acos(-1.0)
#define maxn 35
#define maxm 35
#define INF 10005
#define eps 1e-8
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
using namespace std;
int k,mm;
struct Matrix
{
    int n,m;
    int a[maxn][maxm];
    void init()
    {
        n=m=0;
        memset(a,0,sizeof(a));
    }
    Matrix operator +(const Matrix &b) const
    {
        Matrix tmp;
        tmp.n=n;
        tmp.m=m;
        for(int i=0; i<n; i++)
            for(int j=0; j<m; j++)
            {
                tmp.a[i][j]=a[i][j]+b.a[i][j];
                tmp.a[i][j]=(tmp.a[i][j]+mm)%mm;
            }
        return tmp;
    }
    Matrix operator -(const Matrix &b) const
    {
        Matrix tmp;
        tmp.n=n;
        tmp.m=m;
        for(int i=0; i<n; i++)
            for(int j=0; j<m; j++)
                tmp.a[i][j]=a[i][j]-b.a[i][j];
        return tmp;
    }
    Matrix operator *(const Matrix &b) const
    {
        Matrix tmp;
        tmp.init();
        tmp.n=n;
        tmp.m=b.m;
        for(int i=0; i<n; i++)
            for(int j=0; j<b.m; j++)
                for(int k=0; k<m; k++)
                {
                    tmp.a[i][j]+=a[i][k]*b.a[k][j];
                    tmp.a[i][j]=(tmp.a[i][j]+mm)%mm;
                }

        return tmp;
    }
};//仅仅有当矩阵A的列数与矩阵B的行数相等时A×B才有意义
Matrix M_quick_pow(Matrix m,int k)
{
    Matrix tmp;
    tmp.n=m.n;
    tmp.m=m.m;//m=n才干做高速幂
    for(int i=0; i<tmp.n; i++)
    {
        for(int j=0; j<tmp.n; j++)
        {
            if(i==j)
                tmp.a[i][j]=1;
            else tmp.a[i][j]=0;
        }
    }
    while(k)
    {
        if(k&1)
            tmp=tmp*m;
        k>>=1;
        m=m*m;
    }
    return tmp;
}
int main()
{
    Matrix A,ans,In,res;
    while(~scanf("%d%d%d",&A.m,&k,&mm))
    {
        ans.init();
        res.init();
        res.m=res.n=ans.m=ans.n=In.m=In.n=A.n=A.m;
        for(int i=0; i<In.m; i++)
        {
            In.a[i][i]=1;
            res.a[i][i]=1;
        }
        for(int i=0; i<A.m; i++)
            for(int j=0; j<A.n; j++)
            {
                scanf("%d",&A.a[i][j]);
                A.a[i][j]%=mm;
            }
        while(k)
        {
            if(k==1)
            {
                res=res*A;
            }
            else
            {
                if(k%2)
                    ans=ans+res*M_quick_pow(A,k);
                res=res*(In+M_quick_pow(A,k/2));
            }
            k/=2;
        }
        ans=ans+res;
        for(int i=0; i<ans.m; i++)
        {
            for(int j=0; j<ans.m; j++)
            {
                if(j!=0)
                    printf(" ");
                printf("%d",ans.a[i][j]);
            }
            printf("\n");
        }
    }
    return 0;
}
时间: 2024-07-30 11:31:12

POJ 3233 Matrix Power Series 二分+矩阵乘法的相关文章

Poj 3233 Matrix Power Series(矩阵二分快速幂)

题目链接:http://poj.org/problem?id=3233 解题报告:输入一个边长为n的矩阵A,然后输入一个k,要你求A + A^2 + A^3 + A^4 + A^5.......A^k,然后结果的每个元素A[i][j] % m.(n <= 30,k < 10^9,m < 10^4) 要用到矩阵快速幂,但我认为最重要的其实还是相加的那个过程,因为k的范围是10^9,一个一个加肯定是不行的,我想了一个办法就是我以k = 8为例说明: ans = A + A^2 + A^3 +

POJ 3233 Matrix Power Series(矩阵快速幂)

Default Matrix Power Series Time Limit: 3000MS Memory Limit: 131072K Total Submissions: 15553 Accepted: 6658 Description Given a n × n matrix A and a positive integer k, find the sum S = A + A2 + A3 + - + Ak. Input The input contains exactly one test

POJ 3233 Matrix Power Series --二分求矩阵等比数列和

题意:求S(k) = A+A^2+...+A^k. 解法:二分即可. if(k为奇)  S(k) = S(k-1)+A^k else        S(k) = S(k/2)*(I+A^(k/2)) 代码: #include <iostream> #include <cmath> #include <cstdio> #include <cstdlib> #define SMod m using namespace std; int n,m,k; struct

POJ 3233 - Matrix Power Series ( 矩阵快速幂 + 二分)

POJ 3233 - Matrix Power Series ( 矩阵快速幂 + 二分) #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; typedef long long LL; #define MAX_SIZE 30 #define CLR( a, b ) memset( a, b, sizeof(a) ) int MOD = 0; int n, k; st

poj 3233 Matrix Power Series(等比矩阵求和)

http://poj.org/problem?id=3233 ps转: 用二分方法求等比数列前n项和:即 原理: (1)若n==0 (2)若n%2==0     (3)若n%2==1 代码如下: LL sum(LL p,LL n) { if(n==0) return 1; if(n&1) return (1+pow(p,(n>>1)+1))*sum(p,n>>1); else return (1+pow(p,(n>>1)+1))*sum(p,(n-1)>&

矩阵十点【两】 poj 1575 Tr A poj 3233 Matrix Power Series

poj 1575  Tr A 主题链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1575 题目大意:A为一个方阵,则Tr A表示A的迹(就是主对角线上各项的和),现要求Tr(A^k)%9973. 数据的第一行是一个T,表示有T组数据. 每组数据的第一行有n(2 <= n <= 10)和k(2 <= k < 10^9)两个数据.接下来有n行,每行有n个数据,每一个数据的范围是[0,9].表示方阵A的内容. 一个矩阵高速幂的裸题. 题解: #

POJ 3233 Matrix Power Series 【经典矩阵快速幂+二分】

任意门:http://poj.org/problem?id=3233 Matrix Power Series Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 28619   Accepted: 11646 Description Given a n × n matrix A and a positive integer k, find the sum S = A + A2 + A3 + - + Ak. Input The

POJ 3233 Matrix Power Series(矩阵+二分)

题目大意:求由矩阵 A构成的矩阵 S = A + A^2 + A^3 + - + A^k.k的取值范围是:10^9数据很大,应该二分. 对于一个k来说,s(k) = (1+A^(k/2)) *( A+A^2+--+A^(k/2)).如果k为奇数的话需要加上A^(k/2 + 1). 所以二分求和,复杂度就降下来了,当然还得用到矩阵快速幂. Matrix Power Series Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions

[ACM] POJ 3233 Matrix Power Series (求矩阵A+A^2+A^3...+A^k,二分求和)

Matrix Power Series Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 15417   Accepted: 6602 Description Given a n × n matrix A and a positive integer k, find the sum S = A + A2 + A3 + - + Ak. Input The input contains exactly one test cas