lambda和map

lambda函数 使用方法:lambda [arg1[,arg2,arg3,...,argn]] : expression 如: add = lambda(x,y:x+y) add(1,2) 结果为1+2=3 filter函数 filter(bool_func,seq) 此函数的功能相当于过滤器,通过返回值为bool的函数bool_func来迭代遍历seq中的每个元素: 结果返回一个seq中使bool_func返回值为true的元素的序列. filter(lambda x : x%2 == 0,

'''Created on 2019-03-14Author:BinzhouProject:python中lambda filter map reduce函数使用总结''' #lambda匿名函数,格式lambda x,y:x+y 表示一个函数的参数是x,y,函数实现功能是x+y #filter[function,sequence]用于过滤序列 返回迭代器对象(包含所有满足使function返回值为True的sequence值)#python2直接返回与sequence一致的数据类型(列表,元组

1.lambda函数 lambda()是Python里的匿名函数,其语法如下: lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression 学习条件运算时,对于简单的 if else 语句,可以使用三元运算来表示,即: # 普通条件语句 if 1 == 1: name = 'evescn' else: name = 'gm' # 三元运算 name = 'evescn' if 1 == 1 else 'gm' 对于简单的函数,也存在一种简便的表示方式,即:lambda

g = lambda x:x+1 看一下执行的结果: g(1) >>>2 g(2) >>>3 当然,你也可以这样使用: lambda x:x+1(1) >>>2 可以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体,用函数来表示为: def g(x): return x+1 非常容易理解,在这里lambda简化了函数定义的书写形式.是代码更为简洁,但是使用函数的定义方式更为直观,易理解. Python中,

Python 内置函数 lambda.filter.map.reduce Python 内置了一些比较特殊且实用的函数,使用这些能使你的代码简洁而易读. 下面对 Python 的 lambda.filter.map.reduce 进行初步的学习. lambda 匿名函数 lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值. lambda语句构建的其实是一个函数对象,参考下例来感受下 lambda 匿名函数: 1 def f(i): # 用户自定义返回平方数 2 retur

lambda lambda是匿名函数,也就是没有名字的函数.lambda的语法非常简单: 下面是一个lambda表达式的简单例子: 注意:我们可以把lambda表达式赋值给一个变量,然后通过这个变量来使用它. >>> my_sum = lambda x, y: x+y >>> my_sum(1, 2) 3 下图是定义lambda表达式和定义一个普通函数的对比: 注意: 使用lambda表达式并不能提高代码的运行效率,它只能让你的代码看起来简洁一些. map map()接

1. lambda 1. 基本形式: 函数名=lambda args1,args2,...,argsn:expression与C语言中的宏定义类似 2. Code 1 isodd = lambda x: x%2==0 2 pow2 = lambda x: x<<1 2. filter 1. 基本形式 ans=filter(function,array)相当于一个过滤函数,这里的function的返回值为布尔型,array中满足function的元素留下. 2. Code 1 array=[1,

lambda表达式返回一个函数对象 map(function,sequence),把sequence中的值逐个传给function,返回一个包含函数执行结果的list 例子: squares = list(map(lambda x: x**2, range(10))) squares值是 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 相当于: squares = [x**2 for x in range(10)] 也相当于: >>> squares = []&

1.zip 对于zip我们一般都是用在矩阵上 eg: a = [1,2,3] b = ['a', 'b', 'c'] x = zip(a, b) print(x) print(list(x)) 结果是 <zip object at 0x000002150D755DC8> [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')] 可以看到我们是分别将第一个合并到一起 所以我们对列表切片一下来看一下效果 c = zip(a[:-1], a[1:]) 那么他对应的结果也是 c = zip(a[: