python模块 pickle

  1. 序列化
>>> import pickle
>>> 
>>> f = open("user_acc.txt","wb")
>>> 
>>> info = {
...     "alex":"123",
...     "jack":"4444"
... }
>>> 
>>> f.write(pickle.dumps(info))
51
>>> 
>>> f.close()
>>> 
>>> f = open("user_acc.txt","rb")
>>> data_from_atm = pickle.loads(f.read())
>>> print(type(data_from_atm))
<class ‘dict‘>
>>> print(data_from_atm)
{‘jack‘: ‘4444‘, ‘alex‘: ‘123‘}
>>>
时间: 2024-10-18 04:50:42

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python 模块 - 序列化 json 和 pickle

1,引入 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. import json x = "[nuaa,true,dalse,1]" # print(eval(x)) # 报错,无法解析null类型,而json就可以 print(json.dumps(x)) #

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Python ,pickle

@Python pickle模块学习 pickle提供了一个简单的持久化功能.可以将对象以文件的形式存放在磁盘上. ------------------------------------------ pickle.dump(obj, file[, protocol]) 序列化对象,并将结果数据流写入到文件对象中.参数protocol是序列化模式,默认值为0,表示以文本的形式序列化.protocol的值还可以是1或2,表示以二进制的形式序列化. -------------------------

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python模块之序列化模块

序列化 """ 序列--字符串 序列化--其他数据类型转化为字符串数据类型 反序列化--字符串转化为其他数据类型 """ json模块 """ json 五星好评 数字 字符串 列表 字典 元组 优点:通用的序列化格式 缺点:只有很少的一部分数据类型-->字符串 """ 1,dumps和loads import json # dumps和loads 操作内存中的数据 dic = {