用python 装饰器打log

# coding=utf-8

 

from time import time

def logged(when):

    def log(f,*args,**kargs):

        print("called: function:%s,args:%r,kargs:%r"%(f,args,kargs))

    def pre_logged(f):

        def wrapper(*args,**kargs):

            log(f,*args,**kargs)

            return f(*args,**kargs)

    def post_logged(f):

        def wrapped(*args,**kargs):

            now=time()

            try:

                return f(*args,**kargs)

            finally:

                log(f,*args,**kargs)

                print("time delta:%s"%(time()-now))

        return wrapped

    try:

        #从这里开始调用

        return{"pre":pre_logged,"post":post_logged}[when]

    except Exception as e:

        print(e)

 

@logged("post")

def hello(name):

    print("hello",name)

@logged("post")

def test(a,b=1):

    print(a+b)

 

hello("world")

test(1,2)

时间: 2024-11-07 05:37:09

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深入浅出 Python 装饰器:16 步轻松搞定 Python 装饰器

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装饰器和装饰模式 先给出两者的定义: - 装饰器:装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. - 装饰模式:在不必改变原类文件和使用继承的情况下,动态地扩展一个对象的功能.它是通过创建一个包装对象,也就是装饰来包裹真实的对象. 装饰器是python的高级函数应用的一个技巧

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python装饰器1

第八步:让装饰器带 类 参数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 # -*- coding:gbk -*- '''示例8: 装饰器带类参数''' class locker:     def __init__(self):         print("locker.__init__() should be not called.")