在Python中调用C++模块

首先,这是自我转载:YellowTree | STbioinf的文章「在Python中调用C++模块」

在Python中成功实现了对原来C++代码模块的复用!这个好处多多,Python写得快,C++跑得快,那就是既快又快了!方法很简单,以至于我能够用一张截图记录下整个过程(点击图片看大图)!

其实,注意到,必须在原来的C++代码后面添加extern “C”来辅助(C则不需要,这也是与复用C代码时最大的不同点),不然Python在调用这个构建后的动态链接库时是找不到原来的方法或者函数的,说到底还都是因为当前Python的设定中只能调用C函数,而不能直接调用C++的方法。

时间: 2024-10-15 07:50:21

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转载:python中的copy模块(浅复制和深复制)

主要是介绍python中的copy模块. copy模块包括创建复合对象(包括列表.元组.字典和用户定义对象的实例)的深浅复制的函数. ########copy(x)########创建新的复合对象并通过引用复制x的成员来创建x的浅复制.更加深层次说,它复制了对象,但对于对象中的元素,依然使用引用.对于内置类型,此函数并不经常使用.而是使用诸如list(x), dict(x), set(x)等调用方式来创建x的浅复制,要知道像这样直接使用类型名显然比使用copy()快很多.但是它们达到的效果是一样

Python中的logging模块【转】

基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 import logging 4 import sys 5 6 # 获取logger实例,如果参数为空则返回root logger 7 logger = logging.getLogger("AppName") 8 9 # 指定logger输出格式 10 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)-8s:

Python中的logging模块

http://python.jobbole.com/86887/ 最近修改了项目里的logging相关功能,用到了python标准库里的logging模块,在此做一些记录.主要是从官方文档和stackoverflow上查询到的一些内容. 官方文档 技术博客 基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

python中的commands模块,执行出错:'{' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。

最近发现了python的commands模块,查看了下源码,使用的popen封装的,形成三个函数getstatus(), getoutput(), getstatusoutput() 源码如下: def getstatus(file): """Return output of "ls -ld <file>" in a string.""" import warnings warnings.warn("co

python中的常用模块

python中常用的模块 time: 1)time.localtime([secs]):将一个时间戳转换为当前时区的struct_time.secs参数未提供,则以当前时间为准. 2)time.gmtime([secs]):和localtime()方法类似,gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区(0时区)的struct_time. 3)time.time():返回当前时间的时间戳. 4)time.mktime(t):将一个struct_time转化为时间戳. 5)time.sleep

Python入门之Python中的logging模块

基本用法 下面的代码展示了logging最基本的用法. import logging import sys # 获取logger实例,如果参数为空则返回root logger logger = logging.getLogger("AppName") # 指定logger输出格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)-8s: %(message)s') # 文件日志 file_handler = logging.

python中的random模块小结

目录 python中的random模块总结 调用 random.random() random.uniform(a, b) random.randint(a, b) random.randrange([start=0], stop, [step=1]) random.choice(sequence) random.shuffle(x, [random]) random.sample(sequence, k) python中的random模块总结 调用 import random # python

python中的select模块

介绍: Python中的select模块专注于I/O多路复用,提供了select  poll  epoll三个方法(其中后两个在Linux中可用,windows仅支持select),另外也提供了kqueue方法(freeBSD系统) select方法: 进程指定内核监听哪些文件描述符(最多监听1024个fd)的哪些事件,当没有文件描述符事件发生时,进程被阻塞:当一个或者多个文件描述符事件发生时,进程被唤醒. 当我们调用select()时: 1 上下文切换转换为内核态 2 将fd从用户空间复制到内

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python中的logging模块用于记录日志.用户可以根据程序实现需要自定义日志输出位置.日志级别以及日志格式. 将日志内容输出到屏幕 一个最简单的logging模块使用样例,直接打印显示日志内容到屏幕. import logging logging.critical("critical log") logging.error("error log") logging.warning("warning log") logging.info(&q