一、环境准备
需要将HBase的jar包拷贝到Hive中，以便Hive运行时能访问到Hbase
这里演示创建软连接的方式
ln -s $HBASE_HOME/lib/HBase-common-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/HBase-common-1.3.1.jar ln -s $HBASE_HOME/lib/HBase-server-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/HBase-server-1.3.1.jar ln -s $HBASE_HOME/lib/HBase-client-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/HBase-client-1.3.1.jar ln -s $HBASE_HOME/lib/HBase-protocol-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/HBase-protocol-1.3.1.jar ln -s $HBASE_HOME/lib/HBase-it-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/HBase-it-1.3.1.jar ln -s $HBASE_HOME/lib/htrace-core-3.1.0-incubating.jar $HIVE_HOME/lib/htrace-core-3.1.0-incubating.jar ln -s $HBASE_HOME/lib/HBase-hadoop2-compat-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/HBase-hadoop2-compat-1.3.1.jar ln -s $HBASE_HOME/lib/HBase-hadoop-compat-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/HBase-hadoop-compat-1.3.1.jar
二、Hbase中无表数据
此时hive需要建立一个内部表来管理数据，并且导入数据时只能用insert
数据如下
depid deptname sal 10 ACCOUNTING 1700 20 RESEARCH 1800 30 SALES 1900 40 OPERATIONS 1700
2.1hive建表语句
create table hive_table(
deptid int,
deptname string,
sal string
)
--固定格式，什么跟hive映射，就是XXXStorageHandler
STORED BY ‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler‘
--这里字段要跟上面的保持一致，意思为deptid作为rowkey，deptname作为info列族中的deptname列
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:deptname,info:num")
--Hbase中的表名
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "dept2");
这里解释下为什么要用Stored by 而不是 row Format
Hive建表时分本地表(native table)和非本地表(non-native table)：
本地表(native table)： 指传统情况下。hive中表的数据是直接存储在hdfs上！建表时，可以指定ROW FORMAT 和 STORED AS
非本地表(non-native table)： hive表中的数据没有存储在hdfs上！而是存储在其他的数据库中（例如hbase中，mongdb中，kafka中，ES中等等）
建表时指定STORED BY ’类名‘
STORED BY 代表，在向表中读写数据时，借助此handler类完成操作！
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这时可能会报错：xecution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor.addFamily(Lorg/apache/hadoop/hbase/HColumnDescriptor;)V
原因是hive跟Hbase版本不兼容，需要编译hive源码
2.2利用insert导入数据
insert into hive_table select * from dept;
三、Hbase已有表数据
跟上个不同的是，这里只允许建外部表
3.1建表语句
CREATE external TABLE hive_HBase_dept_table(
deptid int,
deptname string,
num int
)
STORED BY ‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler‘--这里要跟Hbase表中的列族和列对应起来
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:deptname,info:num")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "dept")
注意点
hive中表的列的类型，需要和hbase表中存储的数据类型一致，或需要保证转换不能失败！
在进行列的映射时，字段的顺序要和hive表中的列的顺序一致
这样建出来的表直接就是带有数据的
原文地址：https://www.cnblogs.com/yangxusun9/p/12552200.html