保证缓存与数据库双写时的数据一致性

缓存与数据库双写时的数据一致性问题:只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题?

  一般来说,就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库必须一致性的话,缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,最好不要做这个方案,读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去,这样就可以保证一定不会出现不一致的情况。

  串行化之后,就会导致系统的吞吐量会大幅度的降低,用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。

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时间: 2024-10-02 02:55:05

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Redis是企业级系统高并发.高可用架构中非常重要的一个环节.Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题,有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力,提高系统的吞吐量(具体Redis是如何提高系统的性能.吞吐量,后面会专门讲). 而我们在Redis的实际使用过程中,难免会遇到缓存与数据库双写时数据不一致的问题,这也是我们必须要考虑的问题.如果还有同学不了解这个问题,可以搬小板凳来听听啦. 一.数据库+缓存双写不一致问题引入 要讲数据库+缓存双写不一致的问题,就需要先讲一下这个问题是怎么发生的

K:缓存数据库双写数据一致性方案

对于缓存和数据库双写,其存在着数据一致性的问题.对于数据一致性要求较高的业务场景,我们通常会选择使用分布式事务(2pc.paxos等)来保证缓存与数据库之间的数据强一致性,但分布式事务的复杂性与对资源的占用问题,使得该处理方式会造成系统性能的降低.对于数据一致性要求没那么高的业务场景,选择分布式事务的处理方式就会显得不是那么必要.为此,在一般情况下,对于数据一致性要求没那么高的业务场景,会选择使用cache-aside-pattern方案来保证缓存与数据库之间,数据的最终一致性,以下文章便是介绍

Java进阶面试必问:如何保证缓存与数据库的双写一致性?

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经典好文--如何保证缓存和数据库的双写一致性

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PHP中高级面试题 一个高频面试题:怎么保证缓存与数据库的双写一致性?

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9.如何保证缓存与数据库的双写一致性?

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Java面试常被问到这道题:如何保证缓存与数据库的双写一致性?

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