整合Sleuth

Sleuth是 springcloud 分布式跟踪解决方案。

Sleuth 术语：

跨度（span ） ：Sleuth 的基本工作单元，他用一个64位的id唯一标识。出ID外，span还包含 其他的数据，如 描述，时间戳事件，键值对注解等，spanid span父ID等。

trace 跟踪：一组span组成的树状结构称为 trace。

annotation 标注：

cs 客户端发送

SR 服务端接收

SS 服务端发送

CR 客户端接收

整合Sleuth：

<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
        </dependency>

这就整合好了sleuth.

整合ZIPKIN

zipkin 的作用是 Twitter 开源分布式跟踪系统，主要用来收集系统的时序数据，从而跟踪系统的调用问题。

zip的下载与搭建

http://www.imooc.com/article/291572

增加 pom.xml

<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>

这时候可以去掉 前面的 Sleuth依赖，应为这个已经包含了 sleuth 的依赖。

修改 application.properties 增加配置：

# 调用链配置。
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411/
spring.zipkin.discoveryClientEnabled=false
spring.sleuth.sampler.probability=1

1.zipkin服务器地址

2.采样率 这里设置为1，在生产环境中这个 需要设置低一些，比如为0.1 就是十次采样一次。

测试访问一次服务后，查看zipkin。

通过调用链 可以分析调用的问题。

如果调用出现红色，那么这个表示出错，就需要分析原因了。

整合 zipkin nacos 报错解决

http://www.imooc.com/article/291578

原文地址：https://www.cnblogs.com/yg_zhang/p/12639998.html