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MS SQL Server 2000 数据库使用备份还原造成的孤立用户和对象名'xxx'无效的错误的解决办法     在使用数据库的过程中,经常会遇到数据库迁移或者数据迁移的问题,或者有突然的数据库损坏,这时需要从数据库的备份中直接恢复.但是,此时会出现问题,这里说明几种常见问题的解决方法.  一.孤立用户的问题比如,以前的数据库的很多表是用户test建立的,但是当我们恢复数据库后,test用户此时就成了孤立用户,没有与之对应的登陆用户名,哪怕你建立了一个test登录用户名,而且是以前的用户密码

50题(ACM学习推荐题)

POJ推荐50题 1. 标记"难"和"稍难"的题目可以看看,思考一下,不做要求,当然有能力的同学可以直接切掉. 2. 标记为 A and B 的题目是比较相似的题目,建议大家两个一起做,可以对比总结,且二者算作一个题目. 3. 列表中大约有70个题目.大家选做其中的50道,且每类题目有最低数量限制. 4. 这里不少题目在 BUPT ACM FTP 上面都有代码,请大家合理利用资源. 5. 50个题目要求每个题目都要写总结,养成良好的习惯. 9. 这个列表的目的在于让

经典算法题每日演练——第三题 猴子吃桃

原文:经典算法题每日演练--第三题 猴子吃桃 猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不过瘾就多吃了一个.第二天早上又将剩下的桃子吃了一半,还是不过瘾又多 吃了一个.以后每天都吃前一天剩下的一半再加一个.到第10天刚好剩一个.问猴子第一天摘了多少个桃子? 分析: 这是一套非常经典的算法题,这个题目体现了算法思想中的递推思想,递归有两种形式,顺推和逆推,针对递推,只要 我们找到递推公式,问题就迎刃而解了. 令S10=1,容易看出 S9=2(S10+1), 简化一下 S9=2S10+2 S8=2S

经典算法题每日演练——第二十题 三元组

原文:经典算法题每日演练--第二十题 三元组 我们知道矩阵是一个非常强大的数据结构,在动态规划以及各种图论算法上都有广泛的应用,当然矩阵有着不足的地方就是空间和时间 复杂度都维持在N2上,比如1w个数字建立一个矩阵,在内存中会占用1w*1w=1亿的类型空间,这时就会遇到outofmemory...那么面 临的一个问题就是如何来压缩矩阵,当然压缩的方式有很多种,这里就介绍一个顺序表的压缩方式:三元组. 一:三元组 有时候我们的矩阵中只有零星的一些非零元素,其余的都是零元素,那么我们称之为稀疏矩阵,

经典算法题每日演练——第十七题 Dijkstra算法

原文:经典算法题每日演练--第十七题 Dijkstra算法 或许在生活中,经常会碰到针对某一个问题,在众多的限制条件下,如何去寻找一个最优解?可能大家想到了很多诸如“线性规划”,“动态规划” 这些经典策略,当然有的问题我们可以用贪心来寻求整体最优解,在图论中一个典型的贪心法求最优解的例子就莫过于“最短路径”的问题. 一:概序 从下图中我要寻找V0到V3的最短路径,你会发现通往他们的两点路径有很多:V0->V4->V3,V0->V1->V3,当然你会认为前者是你要找的最短 路径,那如

经典算法题每日演练——第七题 KMP算法

原文:经典算法题每日演练--第七题 KMP算法 在大学的时候,应该在数据结构里面都看过kmp算法吧,不知道有多少老师对该算法是一笔带过的,至少我们以前是的, 确实kmp算法还是有点饶人的,如果说红黑树是变态级的,那么kmp算法比红黑树还要变态,很抱歉,每次打kmp的时候,输 入法总是提示“看毛片”三个字,嘿嘿,就叫“看毛片算法”吧. 一:BF算法 如果让你写字符串的模式匹配,你可能会很快的写出朴素的bf算法,至少问题是解决了,我想大家很清楚的知道它的时间复 杂度为O(MN),原因很简单,主串和模

经典算法题每日演练——第二十一题 十字链表

原文:经典算法题每日演练--第二十一题 十字链表 上一篇我们看了矩阵的顺序存储,这篇我们再看看一种链式存储方法“十字链表”,当然目的都是一样,压缩空间. 一:概念 既然要用链表节点来模拟矩阵中的非零元素,肯定需要如下5个元素(row,col,val,down,right),其中: row:矩阵中的行. col:矩阵中的列. val:矩阵中的值. right:指向右侧的一个非零元素. down:指向下侧的一个非零元素. 现在我们知道单个节点该如何表示了,那么矩阵中同行的非零元素的表示不就是一个单链

经典算法题每日演练——第六题 协同推荐SlopeOne 算法

原文:经典算法题每日演练--第六题 协同推荐SlopeOne 算法 相信大家对如下的Category都很熟悉,很多网站都有类似如下的功能,“商品推荐”,"猜你喜欢“,在实体店中我们有导购来为我们服务,在网络上 我们需要同样的一种替代物,如果简简单单的在数据库里面去捞,去比较,几乎是完成不了的,这时我们就需要一种协同推荐算法,来高效的推荐浏览者喜 欢的商品. 一:概念 SlopeOne的思想很简单,就是用均值化的思想来掩盖个体的打分差异,举个例子说明一下: 在这个图中,系统该如何计算“王五“对”电