【解析】代数变形+高斯消元
[分析]
根据题目下面的提示,设x[i][j]表示第i个点在第j维的坐标,r[j]为圆心在第j维的坐标
可以知道:
dis=根号(∑(x[i][j]-r[j])^2)。
由于平方的非负性,所以可以推出 dis^2=∑(x[i][j]-r[j])^2。
根据平方和公式,(x[i][j]-r[j])^2=r[j]^2+x[i][j]^2-2*x[i][j]*r[j]。
∴dis^2=∑r[j]^2+∑x[i][j]^2-∑2*x[i][j]*r[j]。
根据n+1个坐标,可以用i和i+1两个坐标列出等量条件:
∑r[j]^2+∑x[i][j]^2-∑2*x[i][j]*r[j]=∑r[j]^2+∑x[i+1][j]^2-∑2*x[i+1][j]*r[j]。
把∑r[j]^2消去,参数放在右边,未知数放在左边。
化简易得:
∑(x[i+1][j]-x[i][j])*r[j]=(∑x[i+1][j]^2-∑x[i][j]^2)/2。
现在变成了一元n次的方程组,可以直接使用高斯消元求解。
对于∑x[i+1][j]^2,可以全部提前预处理出来,这样会快一点。
[代码]
由于准备要睡觉了没心机检查,结果又一次AC,手感真好...
#include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <cmath> using namespace std; const int N=15; const double eps=1e-5; int n; double x[N][N]; double a[N][N],sum[N],res[N]; void init(void) { scanf("%d",&n); for (int i=1;i<=n+1;i++) for (int j=1;j<=n;j++) scanf("%lf",&x[i][j]); for (int i=1;i<=n+1;i++) for (int j=1;j<=n;j++) sum[i]+=x[i][j]*x[i][j]; for (int i=1;i<=n;i++) { for (int j=1;j<=n;j++) a[i][j]=x[i+1][j]-x[i][j]; a[i][n+1]=(sum[i+1]-sum[i])/2; } } inline int cmp(double i,double j) { if (fabs(i-j)<eps) return 0; return i<j?-1:1; } inline void swap(int i,int j) { for (int k=1;k<=n+1;k++) a[i][k]+=a[j][k]; for (int k=1;k<=n+1;k++) a[j][k]=a[i][k]-a[j][k]; for (int k=1;k<=n+1;k++) a[i][k]-=a[j][k]; } void gauss(void) { double r; for (int i=1;i<=n;i++) { for (int j=i+1;j<=n;j++) if (!cmp(a[i][i],0)||cmp(abs(a[i][i]),abs(a[j][i]))>0) swap(i,j); for (int j=i+1;j<=n;j++) if (cmp(a[i][j],0)) { r=a[j][i]/a[i][i]; for (int k=i;k<=n+1;k++) a[j][k]-=a[i][k]*r; } } for (int i=n;i;i--) { for (int j=i+1;j<=n;j++) a[i][n+1]-=a[i][j]*res[j]; res[i]=a[i][n+1]/a[i][i]; } for (int i=1;i<n;i++) printf("%0.3lf ",res[i]); printf("%0.3lf\n",res[n]); } int main(void) { init(); gauss(); return 0; }
【小结】
①理清思路再开始写,理清思路要把自己不知道怎么写的问题先想好。
②为了保证自己算法的正确性(虽然一般都是正确的),要套几个小例子去验证。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。
时间: 2024-12-13 15:16:07