最近无聊想回顾一下大一学过的排序算法。目前才写了一点。。。心得以后再补充吧！！
1.插入排序
//插入排序
/*
* 把数组a的第n个数插入前n-1个数中，注意前n-1个数已经是排好序的了
* */
public static void insertSort(int[] arr){
int len = arr.length;
int key;
int i,j;
for(i = 1; i < len; i++){
j = i;
key = arr[i];
while(j > 0 && key < arr[j-1]){
arr[j] = arr[j - 1];
j--;
}
arr[j] = key;
}
}
//插入排序[递归]
/*
* 递归插入，跟求阶乘的思想一样，前n-1个排好序的数组，是建立在前n-2个排好序的数组的基础上插出来的
* */
public static void insertSortRecursively(int[] arr, int index){
int len = arr.length;
int i;
if(index >= len){
return;
}
int key = arr[index];
for(i = index -1; i >= 0 && key < arr[i]; i--){
arr[i + 1] = arr[i];
}
arr[i + 1] = key;
insertSortRecursively(arr, index+1);
}
2.冒泡排序
//冒泡排序
/*
* 原理是临近的数字两两进行比较,按照从小到大或者从大到小的顺序进行交换,
* */
public static void bubbleSort(int[] arr){
int len = arr.length;
int i, j;
// int item;
for(i = len; i > 0; i--){
for(j = 0; j< i-1; j++){
if(arr[j] > arr[j + 1]){
// item = arr[j + 1];
// arr[j + 1] =arr[j];
// arr[j] = item;
/*
* 位运算法交换
* */
arr[j] = arr[j + 1] ^ arr[j];
arr[j+1] = arr[j + 1] ^ arr[j];
arr[j] = arr[j + 1] ^ arr[j];
}
}
}
}
3.选择排序
//选择排序
/*
* 从所有序列中先找到最小的，然后放到第一个位置。之后再看剩余元素中最小的，放到第二个位置……以此类推，就可以完成整个的排序工作了。
* */
public static void selectSort(int[] arr){
int len = arr.length;
int i, j;
int min;
for(i = 0;i < len; i++){
min = arr[i];
for(j = i + 1; j < len; j++){
if(min > arr[j]){
min = arr[j] ^ min;
arr[j] = arr[j] ^ min;
min = arr[j] ^ min;
}
}
arr[i] = min;
}
}
4。归并排序
//归并排序
/*
* 首先考虑下如何将将二个有序数列合并。这个非常简单，只要从比较二个数列的第一个数，谁小就先取谁，取了后就在对应数列中删除这个数。
* 然后再进行比较，如果有数列为空，那直接将另一个数列的数据依次取出即可
*
* */
// public void Merge(int[] array, int low, int mid, int high) {
//
// int i = low; // i是第一段序列的下标
//
// int j = mid + 1; // j是第二段序列的下标
//
// int k = 0; // k是临时存放合并序列的下标
//
// int[] array2 = new int[high - low + 1]; // array2是临时合并序列
//
//
//
// // 扫描第一段和第二段序列，直到有一个扫描结束
//
// while (i <= mid && j <= high) {
//
// // 判断第一段和第二段取出的数哪个更小，将其存入合并序列，并继续向下扫描
//
// if (array[i] <= array[j]) {
//
// array2[k] = array[i];
//
// i++;
//
// k++;
//
// } else {
//
// array2[k] = array[j];
//
// j++;
//
// k++;
//
// }
//
// }
//
//
//
// // 若第一段序列还没扫描完，将其全部复制到合并序列
//
// while (i <= mid) {
//
// array2[k] = array[i];
//
// i++;
//
// k++;
//
// }
//
//
//
// // 若第二段序列还没扫描完，将其全部复制到合并序列
//
// while (j <= high) {
//
// array2[k] = array[j];
//
// j++;
//
// k++;
//
// }
//
//
//
// // 将合并序列复制到原始序列中
//
// for (k = 0, i = low; i <= high; i++, k++) {
//
// array[i] = array2[k];
//
// }
//
// }
//
//
//
// public void MergePass(int[] array, int gap, int length) {
//
// int i = 0;
//
//
//
// // 归并gap长度的两个相邻子表
//
// for (i = 0; i + 2 * gap - 1 < length; i = i + 2 * gap) {
//
// Merge(array, i, i + gap - 1, i + 2 * gap - 1);
//
// }
//
//
//
// // 余下两个子表，后者长度小于gap
//
// if (i + gap - 1 < length) {
//
// Merge(array, i, i + gap - 1, length - 1);
//
// }
//
// }
//
//
//
// public int[] sort(int[] list) {
//
// for (int gap = 1; gap < list.length; gap = 2 * gap) {
//
// MergePass(list, gap, list.length);
//
// System.out.print("gap = " + gap + ":\t");
//
// this.printAll(list);
//
// }
//
// return list;
//
// }
//
//
//
// // 打印完整序列
//
// public void printAll(int[] list) {
//
// for (int value : list) {
//
// System.out.print(value + "\t");
//
// }
//
// System.out.println();
//
// }
//
//
//
// public static void main(String[] args) {
//
// int[] array = { 9, 1, 5, 3, 4, 2, 6, 8, 7};
//
// Algorithm merge = new Algorithm();
//
// System.out.print("排序前:\t\t");
//
// merge.printAll(array);
//
// merge.sort(array);
//
// System.out.print("排序后:\t\t");
//
// merge.printAll(array);
//
// }
/**
* 归并排序
* 简介:将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表 即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列
* 时间复杂度为O(nlogn)
* 稳定排序方式
* @param nums 待排序数组
* @return 输出有序数组
*/
public static void mergeSort(int[] nums, int low, int high) {
int mid = (low + high) / 2;
if (low < high) {
// 左边
mergeSort(nums, low, mid);
// 右边
mergeSort(nums, mid + 1, high);
// 左右归并
merge(nums, low, mid, high);
}
}
public static void merge(int[] nums, int low, int mid, int high) {
int[] temp = new int[high - low + 1];
int i = low;// 左指针
int j = mid + 1;// 右指针
int k = 0;
// 把较小的数先移到新数组中
while (i <= mid && j <= high) {
if (nums[i] < nums[j]) {
temp[k++] = nums[i++];
} else {
temp[k++] = nums[j++];
}
}
// 把左边剩余的数移入数组
while (i <= mid) {
temp[k++] = nums[i++];
}
// 把右边边剩余的数移入数组
while (j <= high) {
temp[k++] = nums[j++];
}
// 把新数组中的数覆盖nums数组
for (int k2 = 0; k2 < temp.length; k2++) {
nums[k2 + low] = temp[k2];
}
}
5.快速排序
/***
* 快速排序
* 1．先从数列中取出一个数作为基准数。
* 2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。
* 3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。
*/
/**
* @param arr 数组
* @param left 左边
* @param right 右边
*/
public static void quickSort(int[] arr,int left,int right){
if(left < right){
int pivo = arr[left];
int low = left;
int high = right;
while(low < high){
while(arr[high] > pivo && low < high){
high--;
}
arr[low] = arr[high];
while(arr[low] < pivo && low < high){
low++;
}
arr[high] = arr[low];
}
arr[low] = pivo;
quickSort(arr, left, low-1);
quickSort(arr, low+1, right);
}
}
时间： 2024-10-16 01:00:28