㈠ 不合理的大表全表扫描
详见:点击打开链接
v$session_longops视图记录了超过6秒的所有SQL语句
这其中绝大部是全表扫描的语句!
㈡ 语句共享性不好
常出没在OLTP,由于app没有合理使用绑定变量,导致大量重复的语句Parse,浪费大量的shared pool,使CPU利用率居高不下
㈢ 过量的排序操作
有个原则:能不排序就不排序
特别是multi-pass,与事务设计、缺乏索引、优化器的选择等均有关系
㈣ 大量递归SQL语句
由sys执行,以大量的空间管理sql语句为甚
常见于大数据处理
作为DBA,大数据处理前,主动进行存储空间的分配
㈤ 优化器和统计信息
代码有时候,在测试环境能跑,到了生产环境就“萎”了
这是因为,生产环境没有及时采集统计信息,导致Oracle优化器不了解最新的数据和应用情况,而错误地选择了非优化的执行路径
所以,我们需及时采集统计信息,保证基于CBO的优化器能欢快运行
㈥ 不合理的参数设置
系统参数一定要调,还要合理地调
主要是些内存参数、进程参数等
㈦ 存储部署不合理
由于存储部署不合理导致I/O效率低下
处理方案:ASM、RAID10等
㈧ 频繁的数据库连接操作
主要是C/S结构比较常见,几乎绝迹于B/S了
㈨ Redo Log 设计不合理
Redo log文件设计太小,频繁触发checkpoint事件,导致内存紧张和I/O繁忙
Redo log文件文件组太少,则可能使归档无法赶上redo entries产生的速度
本文转自:http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8455530
时间: 2024-10-29 11:49:37