Solr与Cassandra二级缓存实践

额达到数十亿美元。在Newegg，每天有数以千万计的用户浏览商品，并产生下单交易等后续操作。我们构建的数据系统，必须应对日益增大的数据量，具备健壮性、可靠性。目前，我们采用Cassandra来构建Newegg的下一代在线系统。 Cassandra是无单点失败的分布式存储系统，具有很好的并发写入性能和随机读取性能，主要支持Key-Value方式的数据模型。在Newegg的实践中，很多业务场景需要二级索引，Cassandra自带的二级索引性能低下无法满足要求；Cassandra集群整合Solr集群的模式，开发团队需要维护Cassandra与Solr的数据同步，读写性能也会因此而降低，开发成本偏高。为了解决这个问题，Newegg Big Data Team开发了基于Solr的、Cassandra内置的二级索引。

原文地址：http://www.infoq.com/cn/presentations/solr-and-cassandra-two-level-cache-practice

时间： 2024-10-24 18:25:17

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前言: 本文主要介绍使用分布式缓存的优秀实践和线上案例.这些案例是笔者在多家互联网公司里积累并形成的优秀实践,能够帮助大家在生产实践中避免很多不必要的生产事故. 一.缓存设计的核心要素 我们在应用中决定使用缓存时,通常需要进行详细的设计,因为设计缓存架构看似简单,实则不然,里面蕴含了很多深奥的原理,如果使用不当,则会造成很多生产事故甚至是服务雪崩之类的严重问题. 1.容量规划 缓存内容的大小缓存内容的数量淘汰策略缓存的数据结构每秒的读峰值每秒的写峰值2.性能优化 线程模型预热方法缓存分片冷热数据

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