1.hashcode
hashcode是通过hash函数放回的一个int值，在对象的equals是，必须重写hashcode。因为对象的hashcode就类似一个MD5的加密值，只要这个值相等，对象肯定相等，而不用通过equal比较（equals比较就是一个属性一个属性的比对，效率太低，而hashcode就是计算的一个散列，一步就可以比较）。但是前提是生成hashcode的hash函数要没有冲突，所以，一般情况下，重新equals，为了更好生成对应唯一的hashcode，重写hashcode方法。
2.char基于uncode字符编码的，占2个字节，而一个汉字就可以用一个char表示。其次，string是不可变得，string对应一个常量池。
3.阻塞操作
socket.accept,inputstrum.read,futre.get等，因为这些方法都要求有放回值，如果没有放回，程序就阻塞，不能继续执行。
而NIO处理的机制就是通过轮询机制，以及事件监听机制，达到channel的复用，也就是说selector可以监听多个channel，那个里面有数据，那个就执行。
NIO优势的基础是buffer，编程接口bufferFull()轮询监听buffer是否已满，此方法不阻塞，而reader.readLine()是阻塞的，其次NIO单线程处理多个connection，而IO是多个
线程处理多个connection，因为线程多，耗费的资源就多。
NIO可让您只使用一个（或几个）单线程管理多个通道（网络连接或文件），但付出的代价是解析数据可能会比从一个阻塞流中读取数据更复杂。
如果需要管理同时打开的成千上万个连接，这些连接每次只是发送少量的数据，例如聊天服务器，实现NIO的服务器可能是一个优势。同样，如果你需要维持许多打开的连接到其他计算机上，如P2P网络中，使用一个单独的线程来管理你所有出站连接，可能是一个优势。一个线程多个连接的设计方案如
如果你有少量的连接使用非常高的带宽，一次发送大量的数据，也许典型的IO服务器实现可能非常契合。下图说明了一个典型的IO服务器设计：
参看：http://www.jb51.net/article/50621.htm
3.缓存机制的原理是什么？
在开发中，我们基本都会使用缓存，本质就是将处理对象缓存在内存中，减少服务器的压力（比如2次一样的sql查询等），但是缓存管理的难点在于缓存的大小是固定的，那么
如何换入换出，基本的算法就是FIFO等。常见的缓存有分布式缓存以及单机缓存。而各个缓存的实现高效在于缓存空间的管理以及内存分配。
所以，涉及到内存或者磁盘的分配以及管理，基本都大同小易，比如oracle数据的磁盘与内存管理，但是基于的原理都是把磁盘内存空间对应成数据结构进行管理，此处了解不是很深刻，暂时记录一下。
4.SQL的执行计划
对于sql写完之后，基本就是优化，而优化的前提就是了解执行计划，执行计划就是sql转换成函数调用，其实RDBMS的SQL的执行计划就类似Hive的转换成MapReduce一样，下面说一下表链接的执行计划
NESTED LOOPS 对应exists
HASH JOIN 对应join/in
MERGE JOIN