前面说到Sonarqube的5种方式可以分析代码质量,首推第一种方式,万能的。
下载源代码到Sonarqube所在服务器,比如下面目录结构:
然在在此根目录下,创建sonar-project.properties 文件,如下图所示配置。
# Required metadata sonar.projectKey=my:testtools sonar.projectName=testools sonar.projectVersion=1.0 # Path to the parent source code directory. # Path is relative to the sonar-project.properties file. Replace "\" by "/" on Windows. # Since SonarQube 4.2, this property is optional if sonar.modules is set. # If not set, SonarQube starts looking for source code from the directory containing # the sonar-project.properties file. sonar.sources=src # Encoding of the source code sonar.sourceEncoding=UTF-8 sonar.language=py # Additional parameters sonar.my.property=value
1. 这里的projectkey, project name必须保持唯一,要不会覆盖同名的project
2. sonar.sources=src,指的是源代码在src目录下。
3. sonar.language=py, 指定源代码是python,如果不指定的话,也可以分析,sonarrunner会自动分析是什么语言,就是速度慢点。
分析完成后,你就可以通过页面看到报告了, http://192.168.22.99:9001/sonarqube, 入下图所示。
仔细去分析每个rule的说明,对开发人员提高代码质量是很有帮助的。同时对QA人员参与code review时候,对质量的控制也是非常有帮助的。
时间: 2024-10-27 08:17:46