数据的集中处理 List<T> 的使用

在机房收费这个系统中是没有涉及到数据批量操作这样的功能的，假如用户某天提出了批量添加或修改学生（卡）信息这样的需求，我们应该怎样实现呢？

假设批量添加是通过DataGrid实现的，我们需要把DataGrid里面的每一条数据插入到数据库中。

方法一：

        //循环表格的所有行，逐行插入
        for (int i = 0; i < DataGrid.Rows.Count; i++)
        {
            DataRowView rows = DataGrid[i] as DataRowView;     //取出表格的一行数据
            CardinfoEntity enCardinfo = new CardinfoEntity();  //声明实体
            //给实体赋值
            enCardinfo.Cid = rows["Cid "].toString();
            enCardinfo.Cardtype = rows["Cardtype "].toString();
            enCardinfo.Cstatus = rows["Cstatus "].toString();
            enCardinfo.Redate = rows["Redate "].toString();
            new CardBLL().Insert(enCardinfo);                  //传入一个实体，插入信息
        }

这样操作实现了批量添加的功能，但是仔细看看，假如我们插入了10条信息，这样程序在执行的时候一共走了10次（U<->B<->D）插入信息这条线，当然次数少我们看不出有什么影响，但是当同时插入上千条信息的时候呢？难道让程序再走上千次插入信息这个流程？这样程序的运行效率一下变负值了。并且如果程序采用一些服务如WCF的话，那就同时需要调用上千次WCF服务！假如在插入800条数据的时候程序崩溃了，剩下没插入的数据怎么处理？很显然也不能保证数据的完整性。

在数据量大的时候，这样做肯定是不可取的，怎么去改进呢？既然循环单条插入影响效率，那我们就应该想办法对这一条条的数据进行“打包”，然后再集中处理。

如何打包？这就用到了我们熟悉的List<>泛型集合。

方法二：

        //声明一个CardinfoEntity类型的泛型集合
        List<CardinfoEntity> enCardinfoList = new List<CardinfoEntity>();
        for (int i = 0; i < DataGrid.Rows.Count; i++)
        {
            DataRowView rows = DataGrid[i] as DataRowView;     //取出表格的一行数据
            CardinfoEntity enCardinfo = new CardinfoEntity();  //声明实体
            //给实体赋值
            enCardinfo.Cid = rows["Cid "].toString();
            enCardinfo.Cardtype = rows["Cardtype "].toString();
            enCardinfo.Cstatus = rows["Cstatus "].toString();
            enCardinfo.Redate = rows["Redate "].toString();

            enCardinfoList.Add(enCardinfo);                    //将实体添加到集合中
        }
        new CardBLL().Insert(enCardinfoList);                  //将整个集合传入数据层，循环List<>进行添加

声明一个List<>把要插入的信息全部添加到该集合中，然后统一传到数据访问层，进行添加操作。这样做程序只走了一遍流程，仅调用了一次WCF服务，提高了运行效率，再加上事务处理，也就很好的保证了数据的完整性。

现在写代码，不再是写出来就行，能实现功能就行。更需要考虑的是怎么让代码更有价值，让程序运行更有效率。

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