BULK INSERT导入数据库

简介 Bulk insert命令区别于BCP命令之处在于它是SQL server脚本语句,它可以将本地或远程的文件数据批量导入数据库,速度非常之快:远程文件必须共享才行, 文件路径须使用通用约定(UNC)名称,即"\\服务器名或IP\共享名\路径\文件名"的形式. 注意,这里的远程事相对数据库服务器而言,即数据文件若放置在数据库服务器之外,则需要共享给数据库服务器: Bulk Insert通常配合BCP导出的格式化文件批量导入数据 Bulk Insert配合格式文件语法 Bulk in

我们以BCP导出的CSV数据文件,分别使用Bulk insert与BCP导入数据库,对比两种方法执行效率 1.BCP导出csv数据文件 数据量:15 执行导出: bcp [spc].[dbo].[bcc] out "c:\data\bcc.csv" -c -t"," -r"\n" -S"43.xxx.xxx.xxx" -U"sa" -P"*******" 执行时间:16:10~18:26

将文本数据导入到数据库中的方法有很多,将文本格式(csv和txt)导入到SQL Server中,bulk insert是最简单的实现方法 1,bulk insert命令,经过简化如下 BULK INSERT schema_name . table_name FROM 'data_file' WITH ( FIELDTERMINATOR = 'field_terminator', ROWTERMINATOR = 'row_terminator', DATAFILETYPE=‘WideChar’ )

转载自:http://database.51cto.com/art/201108/282631.htm BULK INSERT如何将大量数据高效地导入SQL Server 本文我们详细介绍了BULK INSERT将大量数据高效地导入SQL Server数据库的方法,希望本次的介绍能够对您有所帮助. AD:WOT2014课程推荐:实战MSA:用开源软件搭建微服务系统 在实际的工作需要中,我们有时候需将大量的数据导入到数据库中.这时候我们不得不考虑的就是效率问题.本文我们就介绍了一种将大量数据高效地

Bulk Insert Sql server 的bulk insert语句可以高效的导入大数据量的平面文件(txt,csv文件)到数据库的一张表中,其用法如下: bulk insert test from 'f:\test.txt' with (fieldterminator=',', rowterminator='\n') 其中"test"是数据库表的名字,"f:\test.txt"是导入平面文件的地址,fieldterminator指定平面文件中列的分隔符是什么

BULK INSERT以用户指定的格式复制一个数据文件至数据库表或视图中. 语法: Sql代码 BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' } WITH  ( [ BATCHSIZE [ = batch_size ] ], [ CHECK_CONSTRAINTS ], [ CODEPAGE [ = 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' ] ], [ D

BULK INSERT与用户指定的格式的数据文件复制到数据库表或视图. 语法: Sql代码 BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' } WITH  ( [ BATCHSIZE [ = batch_size ] ], [ CHECK_CONSTRAINTS ], [ CODEPAGE [ = 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' ] ], [ DAT

BULK INSERT以用户指定的格式复制一个数据文件至数据库表或视图中. 语法: 1 BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' } 2 WITH ( 3 [ BATCHSIZE [ = batch_size ] ], 4 [ CHECK_CONSTRAINTS ], 5 [ CODEPAGE [ = 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' ] ],

MSDN的解释: 在 SQL Server 中以用户指定的格式将数据文件导入到数据库表或视图中. 语法: BULK INSERT [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ] FROM 'data_file' [ WITH ( [ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ] [ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ] [ [ , ] CODEPAGE