PYTHON_正则表达式

字符匹配方法

在编写处理字符串的程序或网页时,经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。

通配符:*

元字符:\    ^    $   *    +     .    |    ?    {}    []    ()

^ 表示匹配字符串的开头。在多行模式下匹配每一行的开头

$ 表示匹配字符串的结尾。在多行模式下匹配每一行的尾部。

\ 反斜杠后面可以加不同的字符以表示特殊意义,d,D,s,S,w,W

重复匹配字符(匹配符号前字符,匹配次数代表能够匹配到的字符数量):*    +     ?    {}__指定匹配字符数量

其它匹配字符 () | .

组合 .* .*? (.*?)

符号组合(.*?)

方法:findall,search,sub

re.findall(匹配规则,待匹配项)

1 res = r‘^hello‘      #匹配规则      ^
2 s = ‘hello world ,hello python hello boy‘      #待匹配项
3 re.findall(res,s)

原则:先抓大再抓小

findall 匹配所有内容,返回列表 re.findall(pattern, string, flags=0)

search 匹配第1个内容,返回对象 re.search(pattern, string, flags=0)

sub 替换所有内容,返回替换后值 re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

时间: 2024-10-01 00:22:59

PYTHON_正则表达式的相关文章

Python_正则表达式元字符

1 ''' 2 常用的正则表达式元字符 3 . 匹配换行符以外的任意单个字符 4 * 匹配位于'*'之前的字符或子模的0次或多次出现 5 + 匹配位于'+'之前的字符或子模式的1次或多次出现 6 - 用在[]之内用来表示范围 7 | 匹配位于'|'之前或之后的字符 8 ^ 匹配行首,匹配以^后面的字符开头的字符串 9 $ 匹配行尾,匹配以$之前的字符结束的字符串 10 ? 匹配位于'?'之前的0个或1个字符.当此字符紧随任何其他限定符(*.+.?.{n}.{n,}.{n,m}之后时,匹配模式是'

Python_正则表达式语法

1.正则表达式中的操作符: 2.re库的使用: import re #search方法要求只要待匹配的字符串中包含正则表达式中的字符串就可以 match = re.search('python+','1988 pythonnnn 2019') print(match.group()) #match()方法要求待匹配的字符串开头必须要和正则表达式中的字符串一样 match = re.match('python+','pythonnnnn 2018') print(match.group()) 原文

Python_常用的正则表达式处理函数

正则表达式就是用查找字符串的,它能查找规则比较复杂的字符串反斜杠:正则表达式里面用"\"作为转义字符. 1 s='<a class="h3" href=""><b>python学习笔记</b></a>' 2 3 print(re.findall(r'\<a class\=\"h3\" href\=\"\"><b>(.*)\<\/b

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grep命令和正则表达式 一. 正则 : 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个"规则字符串",这个"规则字符串"用来表达对字符串的一种过滤逻辑.给定一个正则表达式和另一个字符串,我们可以达到如下的目的:1. 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑(称作"匹配"):2. 可以通过正则表达式,从字符串中获取我们想要的特定部分. 正则表达式和通配符一样,也是一组特殊符号,通配符是由sh

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正则表达式 : 正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来检查一个串是否含有某种子串.将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等. 一些字符所代表的意思: \        将下一字符标记为特殊字符.文本.反向引用或八进制转义符^       匹配输入字符串开始的位置$       匹配输入字符串结尾的位置.        匹配任何单个字符\s      空白(空格符.换行符.回车符.制表符)\S     非空白[]