使用Dubbo、JSF等RPC框架时，对于异常的处理

无论是Dubbo还是JSF等RPC框架，一般都会把接口分为2部分：

1，服务端（provider）

2，客户端（consumer）

由于，客户端与服务端可能不在同一个应用中，所以客户端一般在调用服务端的接口时，通常会返回一个结果实体，来标明这一次请求操作是否成功。

例如：

public class BaseResultDto<T> {

    /**
     * 是否操作成功
     */
    private boolean success;

    /**
     * 提示信息
     */
    private String msg;
    /**
     * 操作结果
     */
    private T result;
}

客户端在拿到这个实体后，可以明确得知，这一次操作是否成功。

但是防御式编程中，我们应该对一切未知的接口都持有怀疑态度，况且不怕一万就怕万一：“如果服务端出现异常怎么办？”

网上有2中答案：

　　1，直接将异常抛出去，经过RPC序列化后，客户端进行展示。

　　2，不抛异常出去，服务端进行全方位拦截，拦截到后，通过BaseResultDto，告诉客户端现在服务端出现异常了。

但是各自的缺点很明显：

　　1，服务端与客户端，很可能不在同一个应用中，所以各自会依赖不同的jar包，比方说：服务端抛出了个spring的duplicateKeyException，但是客户端并没用引用spring的相关jar包，这样就会导致：抛出异常后，由于客户端没有依赖这个类，最终抛出个ClassNotDefError，注意是Error不是Exception。如果客户端只对Exception进行捕获的话，会导致直接抛到最顶层。可能日志、重试等都没了。

　　2，全方位拦截后，可能返回的结果中只会告诉客户端：“系统出现异常”,无法准确通过日志去定位问题。

最终解决方案：

　　将2者折中处理，服务端全方位进行拦截，如果出现异常后，把异常信息转换成字符串，然后把异常信息返回到客户端中：

public class BaseResultDto<T> {

	/**
	 * 是否操作成功
	 */
	private boolean success;

	/**
	 * 提示信息
	 */
	private String msg;
	/**
	 * 操作结果
	 */
	private T result;

	/**
	 * 异常堆栈信息
	 */
	private String errorTrace;
}

　　errorTrace就是存储异常对战信息的属性，这样如果客户端检测到success为false，这样就可以直接把errorTrace打到log中，方便定位问题。