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学习理论--VC维的定义以及一些例子 本文主要介绍一些学习理论上的东西.首先,我们得明确,从训练集上学习出来的分类器的最终目标是用于预测未知的样本,那么我们在训练的时候该用多少的样本才能使产生的分类器的效果尽可能的好呢?这些就是VC-理论要解决的问题.在介绍这个理论之前,我们得先介绍一个比较抽象的概念--VC维.这个指标是用与衡量假设空间的复杂程度.为了能更好的理解VC维,本文还会举一些例子来加深理解. (一)由一个例子引出的动机 为了更好的说明为什么我们要定义这个VC维,我们先来看一个例子.假

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VC定理的证明 本文讨论VC理论的证明,其主要内容就是证明VC理论的两个定理,所以内容非常的枯燥,但对于充实一下自己的理论知识也是有帮助的.另外,VC理论属于比较难也比较抽象的知识,所以我总结的这些证明难免会有一些错误,希望各位能够帮我指出. (一)简单版本的VC理论. 给定一个集合系统$(U,\mathcal{S})$,VC理论可以解决以下问题.对于一个在$U$上的分布$P$,那么至少需要选择多少个样本(根据分布$P$选择),才能使对每个$S\in\mathcal{S}$,用样本估计出来的值以

斯科特.H.杨(Scott H Young),一个远在大洋彼岸的加拿大人,突然就闯进了我们的视野,因为他用一年的时间自学完成了 MIT 公开课上正常情况下需要四年才能修完的计算机科学的 33 门课程,并且最终通过了所有考试. 斯科特.H.杨为什么会去挑战 MIT 的计算机课程?这一切都源于他的一个生活理念:Get More From Life! MIT挑战:只不过是一个实验 当初斯科特决定用一年的时间去挑战 MIT 计算机课程的时候,有些人问他为什么要那么做,斯科特对此的回答相当简单: 没有人喜

Book Imformation : <Pratical Programming : An Introduction to Computer Science Using Python 3> 2nd Edtion Author : Paul Gries,Jennifer Campbell,Jason Montojo Page : Chapter 2.3 to Chapter 2.5 1.A type consists of two things: (1).a set of values (2).

In computer science, a function or expression is said to have a side effect if it modifies some state outside its scope or has an observable interaction with its calling functions or the outside world besides returning a value. For example, a particu