本文是基于docker 1.10.3版本的源码，对docker stats命令进行源码分析，看看docker stats命令输出的数据是从cgroups fs中怎么怎么计算出来的。
docker client相关代码入口可参考：/docker/docker/api/client/stats.go#141
docker daemon相关代码入口可参考：/docker/docker/daemon/daemon.go#1474
源码分析结果
Cpu数据：
docker daemon会记录这次读取/sys/fs/cgroup/cpuacct/docker/[containerId]/cpuacct.usage的值，作为cpu_total_usage；
并记录了上一次读取的该值为pre_cpu_total_usage；
读取/proc/stat中cpu field value，并进行累加，得到system_usage;
并记录上一次的值为pre_system_usage；
读取/sys/fs/cgroup/cpuacct/docker/[containerId]/cpuacct.usage_percpu中的记录，组成数组per_cpu_usage_array；
docker stats计算Cpu Percent的算法：
cpu_delta = cpu_total_usage - pre_cpu_total_usage;
system_delta = system_usage - pre_system_usage;
CPU % = ((cpu_delta / system_delta) * length(per_cpu_usage_array) ) * 100.0
Memory数据：
读取/sys/fs/cgroup/memory/docker/[containerId]/memory.usage_in_bytes的值，作为mem_usage；
如果容器限制了内存，则读取/sys/fs/cgroup/memory/docker/[id]/memory.limit_in_bytes作为mem_limit，否则mem_limit = machine_mem；
docker stats计算Memory数据的算法：
MEM USAGE = mem_usage
MEM LIMIT = mem_limit
MEM % = (mem_usage / mem_limit) * 100.0
Networt Stats数据：
获取属于该容器network namespace veth pairs在主机中对应的veth*虚拟网卡EthInterface数组，然后循环数组中每个网卡设备，读取/sys/class/net//statistics/rx_bytes得到rx_bytes, 读取/sys/class/net//statistics/tx_bytes得到对应的tx_bytes。
将所有这些虚拟网卡对应的rx_bytes累加得到该容器的rx_bytes。
将所有这些虚拟网卡对应的tx_bytes累加得到该容器的tx_bytes。
docker stats计算Network IO数据的算法：
NET I = rx_bytes
NET O = tx_bytes
Blkio Stats数据：
获取每个块设备的IoServiceBytesRecursive数据：先去读取/sys/fs/cgroup/blkio/docker/[containerId]/blkio.io_serviced_recursive中是否有有效值，
如果有，则读取/sys/fs/cgroup/blkio/docker/[containerId]/blkio.io_service_bytes_recursive的值返回； 如果没有，就去读取/sys/fs/cgroup/blkio/docker/[containerId]/blkio.throttle.io_service_bytes中的值返回；
将每个块设备的IoServiceBytesRecursive数据中所有read field对应value进行累加，得到该容器的blk_read值；
将每个块设备的IoServiceBytesRecursive数据中所有write field对应value进行累加，得到该容器的blk_write值；
docker stats计算Block IO数据的算法：
BLOCK I = blk_read
BLOCK O = blk_write
原文地址：https://www.cnblogs.com/ohgenlong/p/8605896.html