tensorflow 的 summary&tensorboard

在TensorFlow中，所有的操作只有当你执行，或者另一个操作依赖于它的输出时才会运行。

tf.scalar_summary(tags, values, collections=None, name=None)

产生一个标量summary values=1D           tags=1D string

tf.image_summary(tag, tensor, max_images=None, collections=None, name=None)

摘要就是图片形式了 可以在tensorboard中看到这些图片。

专门为图片而定义的summary，tensor必须是4D的

shape [batch_size, height, width, channels] 其中channels可以为1 3 4 分别对应 灰度 RGB GRBA

如果max_images是1 那么tag直接就是 tag/image 如果大于1 那就 依次 0 1 2 ......

tf.histogram_summary(tag, values, collections=None, name=None) 直方图

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