jenkins + pipeline构建自动化部署

一、引言

Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code，那为什么要用Pipeline呢？jenkins1.0也能实现自动化构建，但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程，形成流水式发布，构建步骤视图化。简单来说，Pipeline适用的场景更广泛，能胜任更复杂的发布流程。举个例子，job构建工作在master节点，自动化测试脚本在slave节点，这时候jenkins1.0就无法同时运行两个节点，而Pipeline可以。

二、Pipeline的几个基本概念：

• Stage: 阶段，一个Pipeline可以划分为若干个Stage，每个Stage代表一组操作。注意，Stage是一个逻辑分组的概念，可以跨多个Node。
• Node: 节点，一个Node就是一个Jenkins节点，或者是Master，或者是slave，是执行Step的具体运行期环境。
• Step: 步骤，Step是最基本的操作单元，小到创建一个目录，大到构建一个Docker镜像，由各类Jenkins Plugin提供。

三、PIpeline语法

1.Pipeline支持两种语法：Declarative Pipeline（在Pipeline 2.5中引入，结构化方式）和Scripted Pipeline，两者都支持建立连续输送的Pipeline。
共同点：
两者都是pipeline代码的持久实现，都能够使用pipeline内置的插件或者插件提供的steps，两者都可以利用共享库扩展。
区别：
两者不同之处在于语法和灵活性。Declarative pipeline对用户来说，语法更严格，有固定的组织结构，更容易生成代码段，使其成为用户更理想的选择。但是Scripted pipeline更加灵活，因为Groovy本身只能对结构和语法进行限制，对于更复杂的pipeline来说，用户可以根据自己的业务进行灵活的实现和扩展。下面举例介绍两种语法的使用。

2.Scripted Pipeline

node(‘master‘) {     //master节点运行，以下stage也可指定node
    stage ‘Prepare‘  //清空发布目录
        bat ‘‘‘if exist D:\\publish\\LoginServiceCore (rd/s/q D:\\publish\\LoginServiceCore)
               if exist C:\\Users\\Administrator\\.nuget (rd/s/q C:\\Users\\Administrator\\.nuget)
               exit‘‘‘

    //拉取git代码仓库
    stage ‘Checkout‘
        checkout([$class: ‘GitSCM‘, branches: [[name: ‘*/master‘]], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [],
            userRemoteConfigs: [[credentialsId: ‘c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d‘,
            url: ‘http://xxx/xxx/xxx‘]]])

    //构建
    stage ‘Build‘
        bat ‘‘‘cd "D:\\Program Files (x86)\\Jenkins\\workspace\\LoginServiceCore\\LoginApi.Hosting.Web"
            dotnet restore
            dotnet build
            dotnet publish --configuration Release --output D:\\publish\\LoginServiceCore‘‘‘

    //部署
    stage ‘Deploy‘
        bat ‘‘‘
        cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore
        python LoginServiceCore.py
        ‘‘‘

//自动化测试（python代码实现）
    stage ‘Test‘
        bat‘‘‘
        cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore
        python LoginServiceCoreApitest.py
        ‘‘‘
}

3.Declarative Pipeline

pipeline {
    agent any                 //在可用的节点运行，我这里只配了master
    stages{

stage (‘Prepare‘){
            steps{          //清空发布目录
                bat ‘‘‘if exist D:\\publish\\LoginServiceCore (rd/s/q D:\\publish\\LoginServiceCore)
                       if exist C:\\Users\\Administrator\\.nuget (rd/s/q C:\\Users\\Administrator\\.nuget) exit‘‘‘ } } 
      //拉取git代码仓库
      stage (‘Checkout‘){
            steps{
                checkout([$class: ‘GitSCM‘, branches: [[name: ‘*/master‘]], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [],
                    userRemoteConfigs: [[credentialsId: ‘c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d‘,
                    url: ‘http://xxx/xxx/xxx‘]]])
            }
        }

    //构建
    stage (‘Build‘){
        steps{
        bat ‘‘‘cd "D:\\Program Files (x86)\\Jenkins\\workspace\\LoginServiceCore\\LoginApi.Hosting.Web"
            dotnet restore
            dotnet build
            dotnet publish --configuration Release --output D:\\publish\\LoginServiceCore‘‘‘
            }
        }

    //部署
    stage (‘Deploy‘){
        steps{
            bat ‘‘‘
            cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore
            python LoginServiceCore.py
            ‘‘‘
            }
        }

    //自动化测试（python代码实现）
    stage (‘Test‘){
        steps{
            bat‘‘‘
            cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore
            python LoginServiceCoreApitest.py
            ‘‘‘
            }
        }
    }
    }

四、Pipeline配置

1.新建一个“流水线”的job

2.配置Pipeline脚本。

3.Pipeline也支持Poll SCM。

4.保存->立即构建

五、总结

Pipeline可以很方便实现流水式的持续交付，执行阶段通过视图一目了然。更过详细的资料可以访问官方文档 https://jenkins.io/doc/book/pipeline/

原文地址：https://www.cnblogs.com/shenh/p/8963688.html