列表生成式,生成器

一.列表生成式 什么是列表生成式? 列表生成式是快速生成列表的一种方式.(貌似有些废话) 更专业点的说法:列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 在python2.7里 举个例子,要生成list [1,2,3,4,5],可以用range(1,6) >>> range(1,6) [1, 2, 3, 4, 5] 但是如果要生成[1x1,2x2,3x3,4x4,5x5]怎么做呢? 普通青年做法: >>&

python3 编码默认为unicode,unicode和utf-8都是默认支持中文的. 如果要python3的编码改为utf-8,则或者在一开始就声明全局使用utf-8 #_*_coding:utf-8_*_ 或者将字符串单独声明: a = "中文".encode("utf-8") 函数式编程 函数式编程中的函数指代的是数学中的函数. 函数式编程输入如果确定,则输出一定是确定的.函数中并没有很多逻辑运算 python是一个面向对象的语言,只是一部分支持函数式编程.

一.列表生成式 def func(): return [lambda x:i*x for i in range(4)] print([j(2) for j in func()]) 结果:[6,6,6,6] 二.生成器表达式 def func(): return (lambda x:i*x for i in range(4)) print([j(2) for j in func()]) 结果:[0,2,4,6] 原文地址:https://www.cnblogs.com/gpd-Amos/p/899

语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 "语法糖",从字面上看应该是一种语法."糖",可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为"语法糖"的语法,我们也能实现相应的功能,而 "语法糖"使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解释器会把这

一.列表生成式 用例--使列表数值都加上1 1 li = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 2 li_tmp = [i+1 for i in li] 3 li = li_tmp 4 print("new list:"+str(li)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10] li_dic =  [{1:3+i,2:4+i} for i in range(5)] #[{1: 3, 2: 4}, {1: 4, 2: 5}, {1: 5,

一句话概念 列表生成式--可以直接在列表里进行运算 生成器--一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator(就是生成一个不运行的函数或者列表,即数据流) 第二句:生成器与列表的区别--生成器你不知道长度,就是一个数据流:list.dict.str你知道长度 迭代器--可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器 第二句:可迭代对象--可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable 第三句:生成器一定是迭代器,迭代器不一定是生成器 列表生成式 data

一.列表生成式 1.range()可以生成整数序列 range(a,b)生成a-b的整数序列,包括a,但不包括b range(n)生成0-n的整数序列,包括0,但不包括n 将整数序列转成list,可以使用list(range(n)) 2.可以在列表中加计算式生成特定规律的列表 [x*x for x in range(1,11)]就生成了[1x1,2x2,3x3,...,10x10]的列表 3.还可以使用多层循环生成列表 [m+n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] [变

1) 列表生成式,即创建列表的方式 列表生成式,这里是中括号[] >>> [x*x for x in range(0,10)] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100] >>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] ['AX', 'AY', 'AZ

1.生成器 1.1                                                                        2016-09-22   18:52:55 生成器是一次生成一个值的特殊类型函数.可以将其视为可恢复函数.调用该函数将返回一个可用于生成连续x值的生成器[Generator],简单的说就是在函数的执行过程中,yield语句会把你需要的值返回给调用生成器的地方,然后退出函数,下一次调用生成器函数的时候又从上次中断的地方开始执行,而生成器内