1、什么是pickling和unpickling？（1分）
Pickle模块接受任何Python对象，并将其转换为字符串，使用dump函数将其转储到文件中，这个过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为unpickling。
2、作为解释型语言，Python如何运行？（1分）
Python是一种解释型语言。Python程序直接从源代码运行，将程序员编写的源代码转换成中间语言，再将中间语言翻译成必须执行的机器语言。
3、有哪些工具可以帮助查找错误或执行静态分析？（2分）
PyChecker是一个静态分析工具，用于检测Python源代码中的错误，并给出错误的类型和复杂性。Pylint是验证模块是否符合编码标准的另一种工具。
4、按下述要求编写代码，实现以下功能：（5分）
（1）编写代码下载https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_translation 页面的内容并保存为mt.html
（2）统计mt.html中<p>标签下所有单词并存储到mt_word.txt中，要求：
a) 每个单词一行。单词在前，单词出现的次数在后，中间用Tab()分隔。
b) 单词按照数目从多到少排列。比如说单词a出现了100次，单词b出现了10次，则单词a要在单词b前面。
5、下面的代码会输出什么：（2分）
def f(x,l=[]):
for i in range(x):
l.append(i*i)
print l
f(2)f(3,[3,2,1])f(3)
答案：
[0, 1][3, 2, 1, 0, 1, 4][0, 1, 0, 1, 4]
6、阅读下面的代码，它的输出结果是什么？（6分）
class Node(object):
def __init__(self,sName):
self._lChildren = []
self.sName = sName
def __repr__(self):
return "<Node ‘{}‘>".format(self.sName)
def append(self,*args,**kwargs):
self._lChildren.append(*args,**kwargs)
def print_all_1(self):
print self
for oChild in self._lChildren:
oChild.print_all_1()
def print_all_2(self):
def gen(o):
lAll = [o,]
while lAll:
oNext = lAll.pop(0)
lAll.extend(oNext._lChildren)
yield oNext
for oNode in gen(self):
print oNode
oRoot = Node("root")
oChild1 = Node("child1")
oChild2 = Node("child2")
oChild3 = Node("child3")
oChild4 = Node("child4")
oChild5 = Node("child5")
oChild6 = Node("child6")
oChild7 = Node("child7")
oChild8 = Node("child8")
oChild9 = Node("child9")
oChild10 = Node("child10")
oRoot.append(oChild1)
oRoot.append(oChild2)
oRoot.append(oChild3)
oChild1.append(oChild4)
oChild1.append(oChild5)
oChild2.append(oChild6)
oChild4.append(oChild7)
oChild3.append(oChild8)
oChild3.append(oChild9)
oChild6.append(oChild10)
# 说明下面代码的输出结果
oRoot.print_all_1()
oRoot.print_all_2()
答案
7、Python中lambda是什么意思？（1分）
它是一个经常用作内联函数的单个表达式匿名函数。
8、为什么python中的lambda表单没有语句？（1分）
python中的lambda表单没有语句，因为它用于创建新的函数对象，然后在运行时返回它们。
9、Python中的pass是什么意思？（1分）
pass意味着没有任何操作的Python语句，换句话说，它是复合语句中的一个占位符，如果一个地方没有什么必须写在那里，就需要用上pass了。
10、阅读下面的代码，写出A0，A1至An的最终值。（5分）
A0 = dict(zip((‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘),(1,2,3,4,5)))
A1 = range(10)
A2 = [i for i in A1 if i in A0]
A3 = [A0[s] for s in A0]
A4 = [i for i in A1 if i in A3]
A5 = {i:i*i for i in A1}
A6 = [[i,i*i] for i in A1]
11、什么是Python的单元测试？（1分）
Python中的单元测试框架被称为unittest。它支持共享设置，自动化测试，测试关机代码，测试集合等。
12、在Python中unittest是什么？（1分）
从列表，元组，字符串等序列类型中选择一系列项目的机制被称为unittest。
13、什么是Python中的生成器？（1分）
实现迭代器的方式被称为生成器。除了在函数中产生表达式之外，它是一个正常的函数。
14、__new__和__init__的区别（4分）
15、如何复制Python中的对象？（2分）
要在Python中复制对象，一般情况下可以尝试copy.copy（）或copy.deepcopy（）。不能复制所有的对象，但大多数还是可以的。
16、如何将数字转换为字符串？（2分）
为了将数字转换为字符串，使用内置函数str（）。如果想要一个八进制或十六进制表示，使用内置函数oct（）或 hex()。
17、Xrange和range有什么区别？（2分）
Xrange返回一个xrange对象，而range返回一个数组。不管范围多大，使用同样的内存。
18、什么是Python中的模块和包？（3分）
在Python中，模块是构造程序的方式。每个Python程序文件都是一个模块，它导入其他模块，如对象和属性。
Python程序的文件夹是一个模块包，包可以有模块或子文件夹。
19、提到Python中的局部和全局变量的规则是什么？（3分）
局部变量：如果一个变量在函数体内的任何地方被分配了一个新的值，它被认为是本地的。
全局变量：使用global定义的变量就是全局变量
当局部变量名字和全局变量名字重复时，局部变量会覆盖掉全局变量。
20、怎样才能跨模块共享全局变量？（3分）
要在单个程序的模块之间共享全局变量，请创建一个配置模块。在应用程序的所有模块中导入配置模块，该模块将作为跨模块的全局变量提供。
21、解释如何在Unix上创建一个Python脚本可执行文件？（4分）
要在Unix上创建Python脚本可执行文件需要做两件事情：
·Script文件的模式必须是可执行的
·第一行必须以＃（＃！/ usr / local / bin / python）开头
22、Python垃圾回收机制（3分）
Python GC主要使用引用计数（reference counting）来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用问题，通过“分代回收”（generation collection）以空间换时间的方法提高垃圾回收效率。
23、解释如何在Python中生成随机数字？（3分）
要在Python中生成随机数需要将命令导入
随机导入：random.random（）
这将返回范围[0,1）中的随机浮点数
24、解释如何访问用C语言编写的Python模块？（3分）
你可以通过下面的方法访问一个用C写成的模块，
Module = = PyImport_ImportModule（“<modulename>”）;
25、在Python中如何使用//运算符？（1分）
它是一个Floor Division Operator，用于将两个操作数相除，结果为小数点前面的数字。例如，10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。
26、提到使用Python的五个好处？（2分）
·Python包含了大多数互联网平台（如电子邮件，HTML等）的巨大标准库。
·Python不需要显式的内存管理，因为解释器本身将内存分配给新变量并自动释放它们
·由于使用方括号而提供易读性
·易于初学者学习
·具有内置的数据类型，可以节省编程时间和工作量，从而声明变量。
27、简单说明在Python中如何使用split函数？（1分）
在Python中使用split函数是使用定义的分隔符将字符串分解成更短的字符串。它给出了字符串中所有单词的列表。
28、解释什么是Flask及其好处？（2分）
Flask是一个基于“Werkzeug，Jinja 2和良好意图”BSD许可的web微型框架，Werkzeug和jingja是它的两个依赖项。
Flask是微观框架的一部分。这意味着它将很少或不依赖于外部库，它使框架轻而易举，更新和安全漏洞更少。
29、Django，Pyramid和Flask有什么区别？（3分）
Flask是一个“微框架”，主要用于需求更简单的小型应用程序。在Flask中，你必须使用外部库。
Pyramid是为更大的应用程序建立的。它提供了灵活性，并让开发人员为他们的项目使用正确的工具。开发人员可以选择数据库，URL结构，模板样式等等。
Pyramid可重新配置。像Pyramid一样，Django也可以用于更大的应用程序。 它包括一个ORM。
30、Flask-WTF是什么，有什么特点？（3分）
Flask-WTF提供了与WTForms的简单集成，功能包括：
·与wtforms集成
·使用csrf令牌安全形式
·全球csrf保护
·Reptcha支持
·与Flask Uploads一起使用的文件上传
31、Flask脚本的常用方式是什么？（1分）
应该是应用程序的导入路径或Python文件的路径
32、如何在Flask中访问会话？（2分）
一个会话基本上允许记住从一个请求到另一个请求的信息。在Flask中，它使用签名的cookie，以便用户可以查看会话内容并进行修改。用户可以修改会话，只要它有密钥Flask.secret_key。
33、Flask是一个MVC模型吗？如果是，可以示例一下吗？（5分）
基本上，Flask是一个简单的框架，其行为与MVC框架相同。所以MVC是Flask的完美选择，示例参考如下：
34、解释Python Flask中的数据库连接？（5分）
Flask支持数据库驱动的应用程序（RDBS）。这样的系统需要创建一个模式，将shema.sql文件传送到sqlite3命令。所以需要sqlite3命令才能在Flask中创建或启动数据库。
Flask允许以三种方式请求数据库
·before_request（）：它们在请求前被调用并且不传递任何参数
·after_request（）：它们在请求之后被调用并且传递将被发送到客户端响应
·teardown_request（）：在引发异常的情况下调用，并且不保证响应。他们在响应结束后被调用。他们不允许修改请求，他们的值被忽略。
35、你有多个运行Python的Memcache服务器，其中一个memcacher服务器失败，它有你的数据，它会试图从那个失败的服务器获取关键数据吗？（5分）
发生故障的服务器中的数据不会被删除，但是可以为多个节点配置自动故障规定。可以在任何类型的套接字或Memcached服务器级错误期间触发故障切换，而不会在正常的客户端错误（如添加现有密钥等）期间触发。
36、解释如何最大限度地减少Python开发中的Memcached服务器中断？（5分）
当一个实例失败，这将在客户端发出请求时重新加载丢失的数据，在数据库服务器上承受更大的负载。为了避免这种情况，如果代码已经写入，尽量减少缓存的冲击，那么它将产生最小的影响
另一种方法是使用丢失的机器IP地址在新机器上启动Memcached实例
代码是最大限度减少服务器停机的另一种方法，因为它可以自由地以最少的工作更改Memcached服务器列表
设置超时值是一些Memcached客户端为Memcached服务器中断实现的另一个选项。当Memcached服务器关闭时，客户端将不断尝试发送请求，直到达到超时限制
37、解释Python项目中应不应该使用Memcached？（5分）
Memcached常见的误用是将其用作数据存储，而不是用作缓存
切勿使用Memcached作为运行应用程序所需信息的唯一来源，数据应该始终可以通过其他来源获得
Memcached只是一个键或值存储，不能对数据执行查询或遍历内容以提取信息
Memcached在加密或认证时不提供任何形式的安全性
原文地址：https://www.cnblogs.com/liu66blog/p/8456520.html