Python系列之 - 反射

一、静态方法(staticmethod)和类方法(classmethod)

类方法:有个默认参数cls,并且可以直接用类名去调用,可以与类属性交互(也就是可以使用类属性)

静态方法:让类里的方法直接被类调用,就像正常调用函数一样

类方法和静态方法的相同点:都可以直接被类调用,不需要实例化

类方法和静态方法的不同点:

  类方法必须有一个cls参数表示这个类,可以使用类属性

  静态方法不需要参数

绑定方法:分为普通方法和类方法

     普通方法:默认有一个self对象传进来,并且只能被对象调用-------绑定到对象

      类方法:默认有一个cls对象传进来,并且可以被类和对象(不推荐)调用-----绑定到类

非绑定方法:静态方法:没有设置默认参数,并且可以被类和对象(不推荐)调用-----非绑定

class Student:
    f = open(‘student‘, encoding=‘utf-8‘)
    def __init__(self):
        pass
    @classmethod #类方法 :有个默认参数cls,并且可以直接使用类名去
                 #调用,还可以与类属性交互(也就是可以使用类属性)
    def show_student_info_class(cls):
        # f = open(‘student‘, encoding=‘utf-8‘)
        for line in cls.f:
            name,sex = line.strip().split(‘,‘)
            print(name,sex)
    @staticmethod  #静态方法:可以直接使用类名去调用,就像正常的函数调用一样
    def show_student_info_static(): #不用传self
        f = open(‘student‘,encoding=‘utf-8‘)
        for line in f:
            name,sex = line.strip().split(‘,‘)
            print(name,sex)
# egon = Student()
# egon.show_student_info_static()  #也可以这样调,但是还是推荐用类名去调
# egon.show_student_info_class()

Student.show_student_info_class()#类名.方法名()
print(‘-------------------‘)
Student.show_student_info_static()#类名.方法名()

staticmethod和classmethod

一、isinstance 和 issubclass

isinstance(obj,cls):检查obj是不是cls的对象(传两个参数,一个是对象,一个是类)

issubclass(sub,super):检查sub是不是super的子类(传两个参数,一个是子类,一个是父类)

class Foo:
    pass
class Son(Foo):
    pass
s = Son()
print(isinstance(s,Son))  #判断s是不是Son的对象
print(type(s) is Son)
print(isinstance(s,Foo))  #判断s是不是Foo的对象  不精准
print(type(s) is Foo)  #type比较精准

print(issubclass(Son,Foo)) #判断Son是不是Foo的子类
print(issubclass(Son,object))
print(issubclass(Foo,object))
print(issubclass(int,object))

二、反射

反射:可以用字符串的方式去访问对象的属性,调用对象的方法(但是不能去访问方法),python中一切皆对象,都可以使用反射。

反射有四种方法:

hasattr:hasattr(object,name)判断一个对象是否有name属性或者name方法。有就返回True,没有就返回False

getattr:获取对象的属性或者方法,如果存在则打印出来。hasattr和getattr配套使用

    需要注意的是,如果返回的是对象的方法,返回出来的是对象的内存地址,如果需要运行这个方法,可以在后面添加一对()

setattr:给对象的属性赋值,若属性不存在,先创建后赋值

delattr:删除该对象指定的一个属性

class Foo:
    def __init__(self):
        self.name = ‘egon‘
        self.age = 51
    def func(self):
        print(‘hello‘)
egg = Foo()
setattr(egg,‘sex‘,‘男‘)
print(egg.sex)
# 2.
def show_name(self):
    print(self.name+‘sb‘)
setattr(egg,‘sh_name‘,show_name)
egg.sh_name(egg)
show_name(egg)
delattr(egg,‘name‘)
print(egg.name)

1.对象应用反射

class Foo:
def __init__(self):
self.name = ‘egon‘
self.age = 51
def func(self):
print(‘hello‘)
egg = Foo()
print(hasattr(egg,‘name‘)) #先判断name在egg里面存在不存在
print(getattr(egg,‘name‘)) #如果为True它才去得到
print(hasattr(egg,‘func‘))
print(getattr(egg,‘func‘)) #得到的是地址
# getattr(egg,‘func‘)() #在这里加括号才能得到,因为func是方法
if hasattr(egg,‘func‘):
getattr(egg,‘func‘)()
else:
print(‘没找到‘)

 1 class Foo:
 2     def __init__(self):
 3         self.name = ‘egon‘
 4         self.age = 51
 5     def func(self):
 6         print(‘hello‘)
 7 egg = Foo()
 8 print(hasattr(egg,‘name‘))  #先判断name在egg里面存在不存在
 9 print(getattr(egg,‘name‘)) #如果为True它才去得到
10 print(hasattr(egg,‘func‘))
11 print(getattr(egg,‘func‘))  #得到的是地址
12 # getattr(egg,‘func‘)()  #在这里加括号才能得到,因为func是方法
13 if hasattr(egg,‘func‘):
14     getattr(egg,‘func‘)()
15 else:
16     print(‘没找到‘)

2.类应用反射

class Foo:
f = 123
@classmethod
def class_method_dome(cls):
print(‘class_method_dome‘)

@staticmethod
def static_method_dome():
print(‘static_method_dome‘)
print(hasattr(Foo,‘class_method_dome‘))
method = getattr(Foo,‘class_method_dome‘)
method()
print(‘------------‘)
print(hasattr(Foo,‘static_method_dome‘))
method1 = getattr(Foo,‘static_method_dome‘)
method1()

 1 class Foo:
 2     f = 123
 3     @classmethod
 4     def class_method_dome(cls):
 5         print(‘class_method_dome‘)
 6
 7     @staticmethod
 8     def static_method_dome():
 9         print(‘static_method_dome‘)
10 print(hasattr(Foo,‘class_method_dome‘))
11 method = getattr(Foo,‘class_method_dome‘)
12 method()
13 print(‘------------‘)
14 print(hasattr(Foo,‘static_method_dome‘))
15 method1 = getattr(Foo,‘static_method_dome‘)
16 method1()

3.模块应用反射

 模块的应用又分为导入其他模块反射和在本模块中反射

# 1.导入其他模块引用
import mymodule
print(hasattr(mymodule,‘test‘))
getattr(mymodule,‘test‘)()

# # 这里的getattr(mymodule,‘test‘)()这一句相当于
# p = getattr(mymodule,‘test‘)
# p()

1 # 1.导入其他模块引用
2 import mymodule
3 print(hasattr(mymodule,‘test‘))
4 getattr(mymodule,‘test‘)()
5
6 # # 这里的getattr(mymodule,‘test‘)()这一句相当于
7 # p = getattr(mymodule,‘test‘)
8 # p()

# 2.在本模块中应用反射
def demo1():
print(‘wwww‘)
import sys
# print(sys.modules)
module_obj = sys.modules[__name__] #相当于‘__main__‘
print(module_obj)
print(hasattr(module_obj,‘demo1‘))
getattr(module_obj,‘demo1‘)()

# 举例
def 注册():
    print(‘regiester‘)
def 登录():
    print(‘login‘)
def 购物():
    pass
print(‘注册,登录,购物‘)
ret = input(‘请输入你要做的操作:‘)
import sys
my_module = sys.modules[__name__]  #利用sys模块导入一个自己的模块
if hasattr(my_module,ret):
    getattr(my_module,ret)()

导入自己的模块的一个简单小例子

反射补充:

db.mysql

class MySQlHelper(object):
    print(‘MySQlHelper1111111‘)
    def fetchone(self):
        print(‘你好‘)

db.pool

class PoolHelper(object):
    print(‘PoolHelper‘)

settings.py

DB_PATH = ‘db.mysql.MySQlHelper‘

#吧字符串切割
module_name,cls_name = DB_PATH.rsplit(‘.‘,maxsplit=1)
# print(module_name,cls_name)  #db.mysql    MySQlHelper
#导入模块
# from db.mysql import MySQlHelper
import importlib
moudel_obj = importlib.import_module(module_name)
print(moudel_obj,type(moudel_obj))
#导入模块中的类
cls = getattr(moudel_obj,cls_name)
print(cls)
#对类进行实例化
obj = cls()
obj.fetchone()
# getattr()

三、内置方法

1.__str__和__repr__

改变对象的字符串显示

class Foo:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def __repr__(self):
        return ‘obj in str‘  #这里只能是return
    # def __str__(self):
    #     return ‘%s obj in str‘%self.name
f = Foo(‘egon‘)
print(f)  #优先执行__str__里面的内容
# 那么你是不是据地__repr__没用呢?
# print(‘%s‘%f)  #执行的是__str__里面的返回值
# print(‘%r‘%f)  #执行的是__repr__里面的返回值
print(‘==============‘)
print(str(f))  #当执行str(f)时,会去找__str__这个方法,如果找不到的时候,__repr__这个方法就给替补了
print(repr(f))
#1.当打印一个对象的时候,如果实现了__str__方法,打印__str__中的返回值
# 2.当__str__没有被实现的时候,就会调用__repr__方法
# 3.但是当你用字符串格式化的时候,%s和%r会分别调用__str__和__repr__方法
# 4.不管是在字符串格式化的时候还是在打印对象的时候,
# __repr__方法都可以作为__str__方法的替补,但反之则不行
# 5.用于友好的表示对象。如果__str__和__repr__方法你只能实现一个:先实现__repr__

 __str__和__repr__

2.__del__

析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。

注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

class Foo:
    def __del__(self):
        print(‘执行我啦‘)

f= Foo()
print(123)
print(123)
print(123)
print(123)

3.item系列

分别有__getitem__      ,__setitem__    ,__delitem__

class Foo:
    def __init__(self):
        self.name = ‘egon‘
        self.age = 73
        self.l=[1,2,3]
    def __getitem__(self, item):  #得到
        # return  self.l[item]
        # return self.__dict__[item]
        # print(Foo.__dict__)
        return 123
    def __setitem__(self, key, value):  #修改
        print(key,value)
        self.__dict__[key] = value
    def __delitem__(self, key):  #删除
        del self.__dict__[key]
f = Foo()
print(f[‘qqq‘])  #不管里面放的啥值,它都会得到返回值的内容,调用的是__getitem__方法
f[‘name‘]=‘alex‘ #修改egon的值为alex,调用 __setitem__方法
# del f[‘name‘] #删除name,就会报错了,说明在调用__delitem__方法调用成功了,就已经删了,就会报错了
print(f.name)
f1 = Foo()
print(f == f1)
# print(f.name)
# print(f[0])  #一开始不能这样取值,但是提供了一个__getitem__方法,这样就可以用了
# print(f[1])
# print(f[2])

三个方法的使用

4.__new__(创建)

# 4.__new__方法
# 单例模式:是一种设计模式
class Singleton:
    def __new__(cls, *args, **kw):
        if not hasattr(cls, ‘_instance‘):
            orig = super(Singleton, cls)
            cls._instance = orig.__new__(cls, *args, **kw)
        return cls._instance

one = Singleton()
two = Singleton()
print(one,two)   #他们两个的地址一样

one.name = ‘alex‘
print(two.name) 

单例模式
# class A:
#     def __init__(self):  #有一个方法在帮你创造self
#         print(‘in init function‘)
#         self.x = 1
#
#     def __new__(cls, *args, **kwargs):
#         print(‘in new function‘)
#         return object.__new__(A, *args, **kwargs)
# a = A()
# b = A()
# c = A()
# d = A()
# print(a,b,c,d)

__new__

5.__call__

对象后面加括号,触发执行

注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()

class Foo:
2     def __call__(self, *args, **kwargs):
3         print(123)
4 # f = Foo()
5 # f() #如果不写上面的__call__方法,就不会调用。如果加上,就正确了
6 Foo()() #也可以这样表示

6.__hash__

class Foo:
    def __hash__(self):
        print(‘aaaaaaaaaa‘)
        return hash(self.name)
        # print(‘aaas‘)
f = Foo()
f.name = ‘egon‘
print(hash(f))  #hash方法是可以重写的

__hash__

7.__eq__

class A:
    def __eq__(self, other):
        return True
a = A()
b = A()
print(a==b) #不加方法的时候返回的是False,加了个__eq__方法就返回了个True
# ‘==‘内部就调用了__eq__方法
print(a is b)

__eq__

一道面试题

from collections import namedtuple
Card = namedtuple(‘Card‘,[‘rank‘,‘suit‘])  #两个属性:一个是数,一个是花色(每一个card的对象就是一张纸牌)
class FranchDeck: #纸牌数据类型
    ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + list(‘JQKA‘)
    suits = [‘红心‘,‘方板‘,‘梅花‘,‘黑桃‘]

    def __init__(self):
        self._cards = [Card(rank,suit) for rank in FranchDeck.ranks #先循环这个,在循环下面的那个循环
                                        for suit in FranchDeck.suits]

    def __len__(self):
        return len(self._cards)

    def __getitem__(self, item):
        return self._cards[item]

    def __setitem__(self, key, value):
        self._cards[key] = value

deck = FranchDeck()
# print(deck[0])
# print(deck[0])
# print(deck[0])
# print(deck[0])
from random import choice
print(choice(deck))
print(choice(deck))

from random import shuffle
shuffle(deck)
print(deck[:5])

纸牌游戏

原文地址:https://www.cnblogs.com/ls-2018/p/8809897.html

时间: 2024-10-15 13:50:24

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本文主要介绍Python中的反射和自省,以及该机制的简单应用 熟悉Java的程序员,一定经常和Class.forName打交道.即使不是经常亲自调用这个方法,但是在很多框架中(spring,eclipse plugin机制)都依赖于JAVA的反射和自省能力.而在python中,也同样有着强大的反射和自省能力,本文将做简单的介绍. 首先看一下自省,介绍一下几个重要的函数: dir函数,传入的参数是对象,返回该对象的所有属性和函数列表: 如: >>> import string >&g

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很喜欢Python这门语言.在看过语法后学习了Django 这个 Web 开发框架.算是对 Python 有些熟悉了.不过对里面很多东西还是不知道,因为用的少.今天学习了两个魔术方法:__new__ 和 __init__. 开攻: 如果对 Python 有所简单了解的话应该知道它包含类这个概念的.语法如下: class ClassName: <statement - 1>: . . . <statement - N> 问题来了.像我们学习的 C# 或是 Java 这些语言中,声明类

【python系列】SyntaxError:Missing parentheses in call to &#39;print&#39;

打印python2和python3的区别 如上图所示,我的 PyCharm安装的是python3.6如果使用print 10会出现语法错误,这是python2.x和python3.x的区别所导致的. [python系列]SyntaxError:Missing parentheses in call to 'print'

初探接口测试框架--python系列7

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