python入门第1篇 python简介

一、python介绍

  python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字,来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言,能符合他的理想:创造一种C和shell之间,功能全面,易学易用,可拓展的语言。

最新的TIOBE排行榜,Python占据第4, Python崇尚优美、清晰、简单,是一个优秀并广泛使用的语言。

Python在众多领域有广泛应用,如:云计算、大数据、数据分析、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python,如:Youtube、Dropbox、BT、Quora(中国知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。

二、目前python的主要领域

  1. WEB开发——最火的Python web框架Django, 支持异步高并发的Tornado框架,短小精悍的flask, django是功能最强大的python web框架,flask是一个微型框架,支持开发者的自由拓展、自由选择组件,Tornado 是实时 Web 服务的一个 理想框架,支持异步高并发。
  2. 网络编程——支持高并发的Twisted网络框架, py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单
  3. 爬虫——爬虫领域,Python几乎是霸主地位,Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等,使得python在爬虫领域有着强大的地位
  4. 云计算——目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火,很大一部分就是因为云计算
  5. 人工智能——谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言?这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立,未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
  6. 自动化运维——问问中国的每个运维人员,运维人员必须会的语言是什么?10个人相信会给你一个相同的答案,它的名字叫Python
  7. 金融分析——到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
  8. 科学运算—— 97年开始,NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算,随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发,使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
  9. 游戏开发——在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,与 Lua 相比,Python 更适合作为一种 Host 语言,即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好,然后用 C/C++ 在非常必要的时候写一些扩展。Python 非常适合编写 1 万行以上的项目,而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码以内。另外据我所知,知名的游戏<文明> 就是用Python写的
  10. 图像界面开发——Python支持多种图形界面的第三方库,包括:PyQT, WxPython,TkInter等等

三、Python在一些公司的应用

  • 谷歌:Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
  • CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的
  • NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
  • YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
  • Dropbox:美国最大的在线云存储网站,全部用Python实现,每天网站处理10亿个文件的上传和下载
  • Instagram:美国最大的图片分享社交网站,每天超过3千万张照片被分享,全部用python开发
  • Facebook:大量的基础库均通过Python实现的
  • Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
  • 豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
  • 知乎: 国内最大的问答社区,通过Python开发(国外Quora)
  • 春雨医生:国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
  • 除上面之外,还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。

四、Python的发展史

  1989年,Guido开始写Python语言的编译器。

  1991年,第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的,并能够调用C语言的库文件。从一出生,Python已经具有了:类,函数,异常处理,包含表和词典在内的核心数据类型,以及模块为基础的拓展系统。

  Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999

  Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.

  Python 2.0 - October 16, 2000,加入了内存回收机制,构成了现在Python语言框架的基础

  Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生

  Python 2.5 - September 19, 2006

  Python 2.6 - October 1, 2008

  Python 2.7 - July 3, 2010

  In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible

  Python 3.0 - December 3, 2008 (这里要解释清楚 为什么08年就出3.0,2010年反而又推出了2.7?是因为3.0不向下兼容2.0,导致大家都拒绝升级3.0,无奈官方只能推出2.7过渡版本)

  Python 3.1 - June 27, 2009

  Python 3.2 - February 20, 2011

  Python 3.3 - September 29, 2012

  Python 3.4 - March 16, 2014

  Python 3.5 - September 13, 2015

  Python 3.6 - 2016-12-23 发布python3.6.0版

 

五、python2和python3的区别及联系

官方解释:In summary : Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present and future of the languagePython 3.0 was released in 2008. The final 2.x version 2.7 release came out in mid-2010, with a statement ofextended support for this end-of-life release. The 2.x branch will see no new major releases after that. 3.x isunder active development and has already seen over five years of stable releases, including version 3.3 in 2012,3.4 in 2014, and 3.5 in 2015. This means that all recent standard library improvements, for example, are onlyavailable by default in Python 3.x.Guido van Rossum (the original creator of the Python language) decided to clean up Python 2.x properly, with less regard for backwards compatibility than is the case for new releases in the 2.x range. The most drastic improvement is the better Unicode support (with all text strings being Unicode by default) as well as saner bytes/Unicode separation.Besides, several aspects of the core language (such as print and exec being statements, integers using floor division) have been adjusted to be easier for newcomers to learn and to be more consistent with the rest of the language, and old cruft has been removed (for example, all classes are now new-style, "range()" returns a memory efficient iterable, not a list as in 2.x).

py2与3的详细区别:PRINT IS A FUNCTIONThe statement has been replaced with a print() function, with keyword arguments to replace most of the special syntax of the old statement (PEP 3105). Examples:Old: print "The answer is", 2*2 New: print("The answer is", 2*2)Old: print x, # Trailing comma suppresses newline New: print(x, end=" ") # Appends a space instead of a newlineOld: print # Prints a newlineNew: print() # You must call the function!Old: print >>sys.stderr, "fatal error" New: print("fatal error", file=sys.stderr)Old: print (x, y) # prints repr((x, y))New: print((x, y)) # Not the same as print(x, y)!You can also customize the separator between items, e.g.:print("There are <", 2**32, "> possibilities!", sep="")ALL IS UNICODE NOW从此不再为讨厌的字符编码而烦恼

原文地址:https://www.cnblogs.com/wyb666/p/8494958.html

时间: 2024-10-06 00:31:31

python入门第1篇 python简介的相关文章

JavaMail入门第五篇 解析邮件

上一篇JavaMail入门第四篇 接收邮件中,控制台打印出的内容,我们无法阅读,其实,让我们自己来解析一封复杂的邮件是很不容易的,邮件里面格式.规范复杂得很.不过,我们所用的浏览器内置了解析各种数据类型的数据处理模块,我们只需要在把数据流传输给浏览器之前明确地指定该数据流属于哪种数据类型即可,之后一切的解析操作由浏览器自动帮我们完成.下面这张图可以很好的说明解析邮件的步骤 1.调用Message对象的getFrom.getSubject等方法,可以得到邮件的发件人和主题等信息,调用getCont

JavaMail入门第四篇 接收邮件

上一篇JavaMail入门第三篇 发送邮件中,我们学会了如何用JavaMail API提供的Transport类发送邮件,同样,JavaMail API中也提供了一些专门的类来对邮件的接收进行相关的操作,再介绍这些类之前,我们先来了解下邮件接收API的体系结构,JavaMail API中定义了一个java.mail.Store类,它用于执行邮件的接收任务,我们在程序中调用这个类中的方法可以获取邮箱中的各个邮件夹的信息.JavaMail使用Folder对象表示邮件夹,通过Folder对象的方法可以

python基础第5篇 python基础补充内容

知识内容: 1.python代码编写规范 2.模块导入与使用 3.python文件名 4.python脚本的"__name__"属性 5.python之禅 一.python代码编写规范 1.缩进 python程序是依靠代码块的缩进来体现代码之间的逻辑的.对于类定义.函数定义.选择结构.循环结构以及异常处理结构来说,行尾的冒号以及下一行的缩进表示一个代码块的开始,而缩进结束则表示一个代码块的结束,这些将在后面具体代码中可以体现出来 示例: 1 # __author__ = "w

python入行003(python入门)

1.编程语言介绍 机器语言~汇编语言~高级语言(解释型和编译型) 执行效率:机器语言 >汇编语言 >编译型语言 >解释型语言 开发效率:机器语言< 汇编语言< 编译型语言< 解释型语言 2.python介绍 python是一门高级.解释性.可跨平台语言(西方人喜欢说 life is short , 中国人喜欢说 life is hard and short). python解释器用来解释python语言. 3.python解释器多版本共存 为了便于调用python2x和

python入门第三天

Python字符串运算符 下表实例变量a值为字符串 "Hello",b变量值为 "Python": 操作符 描述 实例 + 字符串连接 a + b 输出结果: HelloPython * 重复输出字符串 a*2 输出结果:HelloHello [] 通过索引获取字符串中字符 a[1] 输出结果 e [ : ] 截取字符串中的一部分 a[1:4] 输出结果 ell in 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True 'H' in a 输出结果 1 not

python入门第十一天_函数

Python 函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 不同于数学中的函数定义,在计算机中,函数又可以称呼为子程序. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print().但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 定义一个函数 你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则: 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号(). 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间.圆括号之间可以用

python入门第十六天__列表生成式

列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = []

python入门第十七天_生成器

通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种方法.第一

python入门第七天

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象. 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 d = {key1 : value1, key2 : value2 } 键必须是唯一的,但值则不必. 值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组. 键是不可变的,所以键只能用不可变类型的数据. 不可变类型: 整型,浮点型,字符串,元组 可变类型:列表,字典 一个简单的字典实例: 1 a=10 2 print(i