在大数时代真正来临的今天,仅凭感觉和经验就能创造奇迹的时代已经过去,“数据分析”是企业未来决胜的关键! 数据分析=20%的数据平台+30%的数据支持+50%的数据应用 时间: 2024-12-10 12:50:26
数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中.萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律. 在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动.数据分析是组织机构有目的地收集数据.分析数据,使之成为信息的过程.这一过程是质量管理体系的支持过程.在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性.例如J.开普勒通过分析行星角位置的观测数据,找出了行星运动规律.又如,一个企业的领导人要通过市场调查,分析所得数据以判定市场动向
大数据分析在石化企业的应用探讨 一.大数据应用现状 1.数据量在不断增加,且数据结构不断复杂. 根据IDC 监测,人类产生的数据量正在呈指数级增长,大约每两年翻一番,这个速度在2020 年之前会继续保持下去.这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量.于此同时,大量新数据源的出现则导致了非结构化.半结构化数据爆发式的增长. 这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴,大数据时代正在来临… 2.中国企业的大数据现状 目前,中国企业500强的日数据
[案例实战]餐饮企业分店财务数据分析系统解决方案:系统功能开发 建设目的 某餐饮集团需要将每个分店的财务状况进行分析,目前使用的是excel来存储查看各区域的收入情况,每个区域各年月的收入情况汇总数据都是通过多sheet的方式展示,由于此餐饮集团是一个比较大型的餐饮集团,很多区域都有分店.所以,单是针对收入情况,就需要做很多个excel来进行收入情况汇总存储.这样导致查询历史数据非常麻烦.不利于数据的存档规整.制作成本太高,浪费有效人力资源等很多弊端,因此采用数据分析系统来解决这些弊端. 业务需
87%的企业认为大数据分析会重新定义其产品,未来三年内,在所属领域里的竞争优势.89%的认为未使用数据分析的企业未来一年里将面临失去市场份额和发展动力的风险. 该统计和其它一些数据结果摘自埃森哲和通用电气共同发表的白皮书:如何将大数据分析和IoT结合重新定义一个行业的发展前景.白皮书中埃森哲和通用给出的工业互联网定义为: "这是一个庞大的物理世界,由机器.设备.集群和网络组成,能够在更深的层面和连接能力.大数据.数字分析相结合,并在一定环境中提供新鲜.有附加值的服务. 大数据分析现已被认为是保持
那到底什么是数据分析呢? 说说数据哥的理解:数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集.整理.加工和分析数据,提炼有价信息的一个过程. 其过程概括起来主要包括:明确分析目的与框架.数据收集.数据处理.数据分析.数据展现和撰写报告等6个阶段. 1.明确分析目的与框架 一个分析项目,你的数据对象是谁?商业目的是什么?要解决什么业务问题?数据分析师对这些都要了然于心. 基于商业的理解,整理分析框架和分析思路.例如,减少新客户的流失.优化活动效果.提高客户响应率等等.不同的项目对数据的要求,使用的分析手段
NumPy数据存取与函数 数据的CSV文件存取 CSV文件 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值) CSV是一种常见的文件格式,用来存储批量数据. 将数据写入CSV文件 np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None) -frame: 文件.字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件 -array: 存入文件的数组 -fmt: 写入文件的格式,例如:%d %.2f %.18e -delimiter:分割字符
疫情带来挑战也带来机遇可以预见的是,运算能力会是企业未来的根本能力,像一些短视频.外卖平台就是抓住了这个能力,在疫情来临时,才不会手忙脚乱,反而流量再创新高,并从传统企业手中批量夺走客户.宅经的济兴起,电商.短视频.科技.人工智能等领域会飞速增长.顺应时代潮流,是每个企业都必须做的事情, 学会运营抖音将就是第一步.现在抖音运营抖商快车为您分析抖音企业的两大核心价值.建立品牌在短视频平台上的用户资产:一般来讲,很多品牌在进行短视频营销时,只是一次性投放,视频传播过后只能留下曝光数据.而有了企业号这
关于企业的大数据体系构建,可以分为4个层级,每个层级之间可以是递进的关系,虽然业务主导不同,但构建思路相通. 下面这张图,是本文的精华概括,接下来将一一展开与大家探讨. 一.数据基础平台 基础的数据平台建设工作,包含基础数据平台的建设,数据的规范,数据仓库的建立.数据质量,统一业务口径等等. 很多公司的数据无法有效利用,一来是数据散落在各个部门产品的服务器,各个业务系统的数据没有打通:二来是缺乏统一的数据规范,业务系统数据按照各自的口径和理解习惯上报,没有标准化的SDK和上报协议,难以构建高质量
运营对于企业来说是非常重要的,因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况.当我们迈入数据时代的时候,企业在运营上相对应的也发生了改变,从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营. 一.企业为何要做精细化运营? 随着互联网.媒体.用户.市场的变化,企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了,所以,一些企业开始找寻新的运营方式,比如逐渐转变为CPM(每千人成本)化的精细化经营,通过这样的运营来提升运营的效率,使企业广告投放效率尽可能的最大化. 对企业而言,打造精细