停车场无牌车检测优化项目 之 收获总结

  停车场无牌车检测优化项目 是我第一次独自负责的项目,完成该项目颇为坎坷。

首先,需要协调各个部门去 推进项目的进展。获取素材就出现比较大的问题,现场测试部迟迟不能给到足够的素材。产品部与算法部、测试部 之间存在信息不对称的问题。

小结:接到任务 ,必须首先明确任务 输入 和  输出 、规划好关键路径。

其次,认识到了编程能力还不是很强,通过这次任务,能力有比较大的突破。学会了看打印LOG信息来分析和调试程序。

必须要考虑很清晰 才去动手写代码,否则一堆BUG。

如果编程能力很强,对于学习 算法 有事半功倍的效果。因此需要多看分析 优秀的开源代码。

时间: 2024-10-27 12:24:06

停车场无牌车检测优化项目 之 收获总结的相关文章

手机淘宝 521 性能优化项目揭秘

又是一年双十一,亿万用户都会在这一天打开手机淘宝,高兴地在会场页面不断浏览,面对琳琅满目的商品图片,抢着添加购物车,下单付款.为了让用户更顺畅更方便地实现这一切,做到“如丝般顺滑”,双十一前夕手机淘宝成立了“521”(我爱你)性能优化项目,在日常优化基础之上进行三个方面的专项优化攻关,分别是1)H5页面的一秒法则:2)启动时间和页面帧率提升20%:3)Android内存占用降低50%.优化过程中遇到的困难,思考后找寻的方案,实施后提取的经验都会在下面详细地介绍给读者. 第一章 一秒法则的实现 “

unity3d 赛车游戏——复位点检测优化、反向检测、圈数检测、赛道长度计算

接着上一篇文章说 因为代码简短且思路简单 所以我就把这几个功能汇总为一篇文章 因为我之前就是做游戏外挂的 经过验证核实,**飞车的复位点检测.圈数检测就是以下的方法实现的 至于反向检测和赛道长度计算,没去深入研究,不过应该也八九不离十 在告诉大家个小秘密: **飞车的复位点检测和圈数检测利用以下文章中的代码思路可以做出外挂 感兴趣的可以试试!我只是技术交流,不是传播外挂,别打我 复位点检测优化: 首先感谢 @太粗难进 他的原话: “不过 你知道 高架桥么?就是 如果大的轮船经过 会 把 桥 中间

Tair LDB基于Prefixkey的范围查找性能优化项目之后续问题解决记录

项目是按照"Tair LDB基于Prefixkey的范围查找性能优化项目提议方案"的步骤一步步完成的,目前方案中提出的三个重点问题已经全部解决,如下所示: 如何获取key的prefix_size问题:Tair LDB基于Prefixkey的范围查找性能优化项目之如何提取key的prefix_size 如何建立prefix bloomfilter:Tair LDB基于Prefixkey的范围查找性能优化项目之如何建立prefix bloomfilter 如何在get_range过程中使用

2018 Unite大会——《使用UPA工具优化项目》演讲实录

2018年5月11日至13日,腾讯WeTest与Unity联合打造的移动游戏性能分析工具(Unity Performance Analysis,以下称为UPA)正式亮相2018 Unite大会,为Unity手游开发者提供更加深度的游戏性能优化.测试服务,带来了更多产品测试与优化的"新姿势". 会上,Unity大中华区企业支持经理&UPA开发工程师高川先生.腾讯游戏性能优化工程师 & UPA开发工程师徐森先生代表UPA团队,为开发者们带来了题为"使用UPA工具优

Tair LDB基于Prefixkey的范围查找性能优化项目测试及完成总结报告

项目这周就截止了,这算是我第一个有导师指导的真正意义上的C++项目,项目基本完成,想要实现的功能也已经实现,并做了大量的性能测试.不过这对于业界来说,可能完成的还不够成熟,还有许多待改进的地方,还不能马上投入使用,还需要进行严格的考验,毕竟tair的应用场景太重要了,不容一丝疏忽.但于我个人而言,帮助还是挺大的,不仅是多了一次有价值的项目经验,更是学到了一些项目之外的东西,比如计划的重要性,惰性的控制,时间的分配管理(找工作与项目进度产生冲突)等.好了,不多说了,在这最后一篇总结报告里首先给出性

Tair LDB基于Prefixkey的范围查找性能优化项目之如何提取key的prefix_size信息

New Document/* GitHub stylesheet for MarkdownPad (http://markdownpad.com) */ /* Author: Nicolas Hery - http://nicolashery.com */ /* Version: b13fe65ca28d2e568c6ed5d7f06581183df8f2ff */ /* Source: https://github.com/nicolahery/markdownpad-github */ /*

(桌面虚拟化最佳实践--呼叫中心系统优化之二)存储和服务器优化项目

VMware方案中母版盘优化 在具备SSD盘的局点,桌面母盘(replica盘)采用高性能SSD存储,以提高整个桌面池的使用性能. 一个母盘对应不超过64个虚拟机(即一个桌面池不超过64个虚拟机). 磁盘RAID优化 虚拟机母版盘.操作系统盘.linux文件服务器均采用RAID0+1技术,NAS文件服务器采用raid5,以提高磁盘读写性能. 存储LUN优化 按照安装指南,一个LUN按规划25~30个(该值如有变化,以最新的发布资料为准)虚拟机进行配置划分,以提高LUN的读写性能. 服务器优化 该

(桌面虚拟化最佳实践--呼叫中心系统优化之三)虚拟机模板优化项目

关闭系统还原 安装完操作系统后请首先关闭系统还原,路径:控制面板-系统-系统还原. 修改磁盘格式 参考安装指南,创建模板机时不要使用IDE磁盘,推荐SCSI格式, xp推荐使用LSI Logic并行格式,Win7推荐使用SAS格式. 安装操作系统补丁 安装最新的windows补丁程序. 虚拟机资源配置 在绝大部分情况下,建议虚拟机配置为1vCPU,CPU配置多了反而会增加调度开销,影响性能.为谨慎起见,可部署2批桌面,一批为1vCPU,一批为2vCPU,让员工试用,并分别收集两种场景下的用户体验

Tair LDB基于Prefixkey的范围查找性能优化项目之如何建立prefix bloomfilter

项目是按照"Tair LDB基于Prefixkey的范围查找性能优化项目提议方案"的步骤一步步完成的,上次解决了如何获取key的prefix_size问题"Tair LDB基于Prefixkey的范围查找性能优化项目之如何提取key的prefix_size".今天来继续解决第二个问题.在提案中有以下描述: 提取到prefix_size信息后,我们对所有的keys实现prefix bloomfilter,为了实现简单,我们可以在原有的filter block里加入新的