01_基于应用拆分的技术架构

JavaWeb网站技术架构总结 题记 工作也有几多年了,无论是身边遇到的还是耳间闻到的,多多少少也积攒了自己的一些经验和思考,当然,博主并没有太多接触高大上的分布式架构实践,相对比较零碎,随时补充(附带架构装逼词汇). 俗话说的好,冰冻三尺非一日之寒,滴水穿石非一日之功,罗马也不是一天就建成的,当然对于我们开发人员来说,一个好的架构也不是一蹴而就的. 初始搭建 开始的开始,就是各种框架一搭,然后扔到Tomcat容器中跑就是了,这时候我们的文件,数据库,应用都在一个服务器上. 服务分离 随着系统的

此篇已收录至<大型网站技术架构>读书笔记系列目录贴,点击访问该目录可获取更多内容. 一.可伸缩与可扩展-傻傻分不清楚 上篇笔记我们学习了可伸缩架构,但在实际场合中,包括许多架构师也常常混淆可伸缩和可扩展,用可扩展表示伸缩性.那么在此,跟随作者我们来理清这两个概念,避免我们以后对其傻傻分不清楚. (1)扩展性(Extensibiltiy) 指对现有系统影响最小的情况下,系统功能可持续扩展或提升的能力.我们不禁想到了面向对象中一大原则:开闭原则,对扩展开放,对修改封闭.也就说,当系统新增一个功能时

作为国内微博市场的绝对领军者,新浪微博公布一系列针对开发者的扶持政策,以期与第三方开发者联手推动微博行业的整体发展. 以下为演讲实录: 大家下午好,在座的大部分都是技术开发者,技术开发者往往对微博这个产品非常关心.最晚的一次,是12点多收到一个邮件说想了解一下微博底层是怎么构架的.很多技术人员对微博的构架非常感兴趣,就是一个明星他有300万粉丝,这个技术怎么来实现?今天在这里跟大家分享一下微博的底层机构,让大家对微博的底层技术有更好的了解.另外不管是做客户端.Web 1.0.Web 2.0.论坛

一.大型网站系统特点 (1)高并发.大流量:PV量巨大 (2)高可用:7*24小时不间断服务 (3)海量数据:文件数目分分钟xxTB (4)用户分布广泛,网络情况复杂:网络运营商 (5)安全环境恶劣:黑客的攻击 (6)需求快速变更,发布频繁:快速适应市场,满足用户需求 (7)渐进式发展:慢慢地运营出大型网站 二.大型网站架构演化过程 (1)初始阶段网站架构:一台Server就刚需-应用程序.数据库.文件等所有资源都集中在一台Server上,典型案例:基于LAMP架构的PHP网站 (2)应用和数据

沃趣科技高级数据库专家 魏兴华 概述 云是当今最为热门的一个话题或者说技术,在数据库界也一样,Oracle 12G这个名字不硬生生被掰弯成了Oracle 12C,数据库云在我看来能给企业带来的第一价值是节省资源,提高服务器资源的利用率,随着更快速CPU.更廉价大内存的出现,企业传统孤岛式的数据库使用方式,一个主机一个实例,会导致大量的资源浪费,想当年在阿里B2B,有多少服务器的CPU利用率平均只有15%,现在都在倡导绿色数据中心,只有数据库整合了,消耗的电少了,空调吹的少了,数据中心才能绿,地球

目录 · 大型网站软件系统的特点 · 大型网站架构演化发展历程 · 初始阶段的网站架构 · 需求/解决问题 · 架构 · 应用服务和数据服务分离 · 需求/解决问题 · 架构 · 使用缓存改善网站性能 · 需求/解决问题 · 架构 · 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 · 需求/解决问题 · 架构 · 数据库读写分离 · 需求/解决问题 · 架构 · 使用反向代理和CDN加速网站响应 · 需求/解决问题 · 架构 · 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 · 需求/解决问题 · 架构 ·

淘宝网拥有国内最具商业价值的海量数据.截至当前(2011年8月),每天有超过30亿的店铺.商品浏览记录,10亿在线商品数,上千万的成交.收藏和评价数据.如何从这些数据中挖掘出真正的商业价值,进而帮助淘宝.商家进行企业的数据化运营,帮助消费者进行理性的购物决策,是淘宝数据平台与产品部的使命. 为此,我们进行了一系列数据产品的研发,比如为大家所熟知的量子统计.数据魔方和淘宝指数等.尽管从业务层面来讲,数据产品的研发难度并不高:但在"海量"的限定下,数据产品的计算.存储和检索难度陡然上升.本

The largest single database on earth - Google Spanner. 我们继续互联网技术架构-分布式存储. 上文大篇幅介绍了一些分布式存储的理论,偏重理论.可别小看这些理论,Google的各个神器都是建立在这些理论之上,甚至整个Apache的大数据3剑客项目都是受惠于这些理论.难怪@Tiger大牛讲Google靠的是一大批世界顶尖数据,物理,计算领域的Ph.D.,这些大神以及他们的Paper是Google为什么是Google的原因,以及Google没有开源

1.通用架构概述 创业之初,我们往往会为了快速迭代出产品,而选择最简单的技术架构,比如LAMP架构,SSH三层架构.这些架构可以适应初期业务的快速发展,但是,随着业务变得越来越复杂,我们会发现这些架构越来越难支撑业务的发展,出现在一个类中写好几千行代码,一个方法中到处都是if else语句,如果中间遇到主程序猿离职,后面介入的程序猿几乎无法理解这些代码,到最后,产品越来越难迭代,只能推翻重做.如果我们在创业初始就以一种适应性较强的架构去写代码,后面就会少走很多弯路.下面的文章是我自己总结出来的一