Master-Worker模式

Master-Worker模式是常用的并行计算模式。它的核心思想是系统由两类进程协作工作:Master进程和woker进程。Master负责接收和分配任务,Worker负责处理子任务。当各个Worker子进程处理完成后,会将结果返回给Master,由Master做归纳和总结。其好处是能够将一个大任务分解成若干个小任务,并行执行,从而提高系统的吞吐量。

下面看一下具体的实现,然后在对比一下上面的图形:

时间: 2024-11-25 05:25:44

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让和hadoop的设计思想是一样的,Master负责分配任务和获取任务的结果,worker是真正处理业务逻辑的. 使用ConcurrentLikedQueue去承载所有的任务,因为会有多个worker会并发修改这个队列. public class Task { private int id; private int price ; public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } publi

mongodb之master/slave模式

### mongodb的主从配置(不带auth认证) ### 注意事项: - 服务器节点之前时间要同步 - 开启防火墙的一定要允许通过相关端口 - 开启selinux的也要进行设置 - 建立双击互信模式最好不过 ### master配置文件 - 添加了master = true 这一行即可 - 多网卡机器bind_ip这一行尽可能写成一个具体地址(最好写内网地址),因为slave上是根据这个同步的 [[email protected] ~]# sed -e '/^#/d;/^$/d' /etc/

mongodb之master/slave模式 + auth

## 主从带认证: 主服务器和从服务器必须开启安全认证:--auth, 主服务器和从服务器的admin数据库中必须有全局用户, 然后主服务器的local数据库和从服务器的local数据均有名为repl且密码相同的用户名. 注:local:本地数据库 这个数据库不会同步,主要存放同步的信息.在MongoDB2.0.2版本测试时,从服务器的admin数据库中没有全局用户时也能进行复制(Deven:我们就是采用这个方式, 从服务器admin数据库没有建立用户),尽管admin中无用户,客户端连接此服务

Puppet基于Master/Agent模式实现LNMP平台部署

前言 随着IT行业的迅猛发展,传统的运维方式靠大量人力比较吃力,运维人员面对日益增长的服务器和运维工作,不得不把很多重复的.繁琐的工作利用自动化处理.前期我们介绍了运维自动化工具ansible的简单应用,本期带来的是运维自动化神器puppet基于Master/Agent模式实现LNMP平台部署. Puppet 简介 Puppet是基于ruby语言开发的一种Linux.Unix.Windows平台的集中配置管理系统,可以C/S模式或独立运行,使用自有的puppet描述语言,可管理配置文件.用户.c

yum安装apache后更改worker模式

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Apache的prefork模式和worker模式

prefork模式这个多路处理模块(MPM)实现了一个非线程型的.预派生的web服务器,它的工作方式类似于Apache 1.3.它适合于没有线程安全库,需要避免线程兼容性问题的系统.它是要求将每个请求相互独立的情况下最好的MPM,这样若一个请求出现问题就不会影响到其他请求. 这个MPM具有很强的自我调节能力,只需要很少的配置指令调整.最重要的是将MaxClients设置为一个足够大的数值以处理潜在的请求高峰,同时又不能太大,以致需要使用的内存超出物理内存的大小. worker模式此多路处理模块(

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Apache下Worker模式MPM参数分析

我的worker.c配置如下:<IfModule mpm_worker_module> ServerLimit   32 ThreadLimit   128 StartServers   5 MaxClients 2048 MinSpareThreads    150 MaxSpareThreads   500 ThreadsPerChild   64 MaxRequestsPerChild    2048</IfModule> \\大家自己根据机子的配置设定,同时记住公式,不然启