windows系统用anaconda配置安装TensorFlow

(2017.4.13)tensorflow支持python3.5版本

1.打开anaconda依次输入:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

这里是利用了清华的一个镜像来更新你的anaconda,输入两次,第二次是为了把这个url置顶。

conda config --set show_channel_urls yes

url配置结束,这里开始配置python3.5 envs。

2.配置envs:

conda creat -n python35

创建python35环境用来加载TensorFlow。

activate python35

这里是激活python35。(如果你anaconda中安装其他python3版本,也可以用这个来切换envs)

 pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

pip安装。

3.修改jupyter notebook 内核:

python -m ipykernel install --user --name=tensorflow

name=‘ ‘空白区键入你想给TensorFlow核的命名,我用的是‘tensorflow‘

4.修改ipython:

这里是写给之前已经安装其他版本的python(比如我之前安装的是python36),在anaconda中有两个版本,在安装package的时候会默认安装py36的包,这时候需要键入:

activate python35

python35是你想更改到的envs,然后正常conda安装即可。

到这里anaconda在windows下的安装配置完成,打开jupyter notebook菜单下拉栏中更改kernel,ipython键入:

import tensorflow as tf

若不报错,恭喜你配置成功。

:)

时间: 2024-10-18 03:02:27

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1.打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 推荐第一行命令输入两次,以便把这个镜像地址放在首位. 2.安装TensorFlow 在Anaconda Prompt中输入: conda create -n tensorfl

Anaconda下安装 TensorFlow 和 keras

首先在官网下载Anaconda https://www.anaconda.com/download/ 安装时注意 勾选第一个,增加环境变量 安装好后再windows界面打开Anaconda Prompt conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 设置清华镜像,下载更快一点 之后 conda

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