Python中小整数对象池和大整数对象池

进制转换 + 大整数取模一,题意: 在b进制下,求p%m,再装换成b进制输出. 其中p为b进制大数1000位以内,m为b进制数9位以内二,思路: 1,以字符串的形式输入p,m; 2,转换:字符串->整数 十进制->b进制; 3,十进制下计算并将整形结果转换成字符串形式,并倒序储存; 4,输出.三,步骤: 1,输入p[],m[]; 2,字符串->整形 + 进制->b进制: i,进制转换语句:m2 = m2*b + m[j]-'0'; ii,大整数取模,大整数可以写成这样的形式: 12

以前做ACM的时候,许多人都通过 BigInteger 来实现大数乘法,让我记忆犹新的事2012年的辽宁省赛在大连大学,第一道水题就是大整数乘法,那时还不会java. 大数乘法的实现是基于印度的格子乘法,使用这种方法,计算 m 位数乘以 n 位数只需要创建一个 m+n 位的数组保存结果即可. 今天我们来用python来模拟一下格子算法的运算过程,python来写算法还是很简单的. 下面是从维基百科上爬下来的图片和详细步骤. 第一步:画带斜线的格子,将第一数(58)写在格子顶部,第二数(213)书

def recursive_multiply(x, y, n):   if n==1:     return x*y  else:    a = x/pow(10, n/2)    b = x-a*pow(10, n/2)    c = y/pow(10, n/2)   d = y-c*pow(10, n/2) ac = recursive_multiply(a, c, n/2)   bd = recursive_multiply(b, d, n/2)   p = recursive_multi

第五课 python语言中的大整数 java中的int 最大可以处理 2^31 -1(2147483647) 最小呢-2^31 (-2147483647)但是在Java中可以使用BigInteger 来处理无线大的数 print(2 ** 60) 结果为 1152921504606846976 print(2 ** 600) 41495155688809929585124078636911611510124462322424368999956573296906528114129081463997

输入 72106547548473106236 982161082972751393 两个大整数 输出结果 70820244829634538040848656466105986748 解题思路 首先根据 大整数相乘的原理的基础上,把大整数进行优化拆分,拆分的长度,要考虑语言中整形的长度.这里用的python,其实可以直接乘的,呵呵.我暂定设为了 4,也就是 说 7210 6547 5484 7310 6236 98 2161 0829 7275 1393 然后 逐份相乘,当然千万别忘了结果要补

由于python具有无限精度的int类型,所以用python实现大整数乘法是没意义的,但是思想是一样的.利用的规律是:第一个数的第i位和第二个数大第j位相乘,一定累加到结果的第i+j位上,这里是从0位置开始算的.代码如下: import sys def list2str(li): while li[0]==0: del li[0] res='' for i in li: res+=str(i) return res def multi(stra,strb): aa=list(stra) bb=l

问题 大整数相乘 思路说明 对于大整数计算,一般都要用某种方法转化,否则会溢出.但是python无此担忧了. Python支持"无限精度"的整数,一般情况下不用考虑整数溢出的问题,而且Python Int类型与任意精度的Long整数类可以无缝转换,超过Int 范围的情况都将转换成Long类型. 例如: >>> 2899887676637907866*1788778992788348277389943 5187258157415700236034169791337062

#问题大整数相乘 #思路说明 对于大整数计算,一般都要用某种方法转化,否则会溢出.但是python无此担忧了. Python支持**"无限精度"的整数,**一般情况下不用考虑整数溢出的问题,而且Python Int类型与任意精度的Long整数类可以无缝转换,超过Int 范围的情况都将转换成Long类型. 例如: >>> 2899887676637907866*1788778992788348277389943 51872581574157002360341697913

标题: JavaScript 中小数和大整数的精度丢失作者: Demon链接: http://demon.tw/copy-paste/javascript-precision.html版权: 本博客的所有文章,都遵守“署名-非商业性使用-相同方式共享 2.5 中国大陆”协议条款. 先来看两个问题: 0.1 + 0.2 == 0.3; // false 9999999999999999 == 10000000000000000; // true 第一个问题是小数的精度问题,在业界不少博客里已有讨论