数据结构01

目录 算法数据结构01 /算法数据结构概述 1. 算法 2. 评判程序优劣的方法 3. 时间复杂度 4. 数据结构 5. python数据结构性能分析 6. 总结 算法数据结构01 /算法数据结构概述 1. 算法 算法概述 算法是计算机处理信息的本质,因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务.一般地,当算法在处理信息时,会从输入设备或数据的存储地址读取数据,把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用. 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想. 对于算法而言,实

上大学时学校开过一门课程就是数据结构,当时学的似懂非懂,不知道它的重要性,现在工作了,想捡起来,所以重新买了本书,重温数据结构,我自己会记录整个学习的过程,有兴趣的同学可以一起. 今天刚看到基础篇,也记录下来,方便日后查看和再次回顾. <一>你需要知道的一些名词定义: 1.数据:数据是对客观事物的符号表示,数据元素是数据结构的基本单位,是计算机进行输入输出操作的基本单位. 2.数据结构:相互之间存在的一种或多种特定关系的数据元素的集合.可以用公式表示为:数据结构=数据元素+关系(结构) 3.四

一.时间复杂度 1.基本概念 评判程序优劣的方法: 消耗计算机资源和执行效率(无法直观) 计算算法执行的耗时(适当推荐,因为会受机器和执行环境的影响) 时间复杂度(推荐) 时间复杂度 评判规则:量化算法执行的操作/执行步骤的数量 最重要的项:时间复杂度表达式中最有意义的项 大O记法:O(时间复杂度表达式中最有意义的项) 常见的时间复杂度: O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n^3) < O(2^n) < O

一.基本简介 1.基础概念 在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵:与之相反,若非0元素数目占大多数时,则称该矩阵为稠密矩阵.定义非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度. 2.处理方式 1).记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值 2).把具有不同值的元素的行列及值记录在稀疏数组中,可以缩小程序代码的复杂度. 3.图解描述 稀疏数组表示 [0] 3 4 4 二维数组,3行,4列,4个非0的值: [1] 1 2 2 一行

设计数据表如下 建立数据表: --------------------------------------------- create table Student ( sId int not null primary key, sName varchar(20) not null, sage int, sSex varchar(20) ); insert into Student values (01,"congcong",22,"男"), (02,"bi

在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈.博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你. 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积.不断沉淀.不断总结.善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程. 文章目录

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IEEE Spectrum 杂志发布了一年一度的编程语言排行榜,这也是他们发布的第四届编程语言 Top 榜. 据介绍,IEEE Spectrum 的排序是来自 10 个重要线上数据源的综合,例如 Stack Overflow.Twitter.Reddit.IEEE Xplore.GitHub.CareerBuilder 等,对 48 种语言进行排行. 与其他排行榜不同的是,IEEE Spectrum 可以让读者自己选择参数组合时的权重,得到不同的排序结果.考虑到典型的 Spectrum 读者需求