python -scikit

在用http://muricoca.github.io/crab/tutorial.html 里给的例子时,会发现不能运行,改库里的两个小地方就好了。

1. no module named learn: 把scikit.base里的from scikit.learn.base改成from sklearn.base

2. no attribute named _set_params:把scikit.crab.recommender.knn文件里调用_set_params()改成set_params(),因为在sklearn.base里定义的方法是set_params()

时间: 2024-07-30 10:50:23

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Python开源项目Top30

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Spark机器学习系列之13: 支持向量机SVM

基本公式推导 理论部分:SVM涉及的理论知识太多太繁杂了,大家直接看: 支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 下面摘抄一小部分内容(不考虑推导细节的话,基本上能理解SVM方法推导的整个流程),对偶问题(包括KKT条件)在SVM起到很重要的作用,如果对此不很了解,则难以理解SVM推导过程.关于对偶分析,可以参考我的另一篇文章:http://blog.csdn.net/qq_345318

Python之扩展包安装(scikit learn)

scikit learn 是Python下开源的机器学习包.(安装环境:win7.0 32bit和Python2.7) Python安装第三方扩展包较为方便的方法:easy_install + packages name 在官网 https://pypi.python.org/pypi/setuptools/#windows-simplified 下载名字为 的文件. 在命令行窗口运行 ,安装后,可在python2.7文件夹下生成Scripts文件夹.把路径D:\Python27\Scripts

python 安装scikit!!!

首先,吐槽一下,真的是折腾好几天,一会更新这个,一会更新那个,总是各种奇葩问题诸如此类: cannot import check-build pip有新版本,需要更新(黄字) 其中scipy出错最多,但是还是可安装的 找不到指定模块 no model XXX 诸如此类,各种更新就是不行 但是下边的这个文章真的是帮了大忙.........本身比较懒惰,不想全部卸载后在更新,所以一直各种问题,看了下边的文章,非常有用,当然有些人的可能真的只是scipy不兼容,那你更新一下就好了,要是还不行,你就全删

windows下安装python科学计算环境,numpy scipy scikit等

背景: 目的:要用Python下的DBSCAN聚类算法. scikit-learn 是一个基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块,包括分类.回归.聚类系列算法,主要算法有SVM.逻辑回归.朴素贝叶斯.Kmeans.DBSCAN等,目前由INRI 资助,偶尔Google也资助一点. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处理和图像处理.常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算.其功能与软件MA