IDC机房跳线

前言: 整理下上份工作关于IDC方面的东西,接触到的部分与业界普遍公用的部分. 1.1 IDC机房 1.1.1 带宽计算 带宽流量计算公式: 1 Byte=8bit,1KB=1024B,1MB=1024KB,1GB=1024MB B表示Byte,工业标准是1000. 一般我们家装ADSL宽带,常说1M带宽,我们发现下载速度仅能在120-130K之间,这是为什么呢?是宽带接入公司欺骗我们吗?答:不是的. 因为接入商说宣称的1M宽带的单位是以比特(bit)为单位算的,而我们常说的下载速度是按字节(b

服务器托管已经不用再说了,我们都知道这一业务的最关键之处就是选择IDC机房,只有选择好机房才能达到托管的目的.但是市面上的IDC机房服务商很多,好像中国电信,中国移动,中国联通,世纪互联,网宿科技,睿江云,有孚网络等等,那么我们应该怎么选择好的IDC机房尼? A,整体规划.专业用途 1,需要从规划到建设打造优质的IDC机房 国内数据中心市场混乱,建设标准也是参差不齐,据了解,南沙某机房是租用物流厂房,根本达不到IDC设计标准:佛山某通只是一个DC机房等等.若商家需要选择一家从设计到建设的IDC机

我们参观一次不容易啊,因为我们不知道具体的地点,觉得比较近就徒步走过去的,走了快一个小时了,不过也是值得的.我们参观的是东坨村的移动信息港的森华易腾公司,他这个IDC机房是一个T3+机房,建的挺好的,里面放了好多的服务器. 因为比较严格,所以一次就进去9个人,等了几个小时,终于进入了传说中的IDC机房,他这个建筑是可以防8级地震的,防护措的好几道. 当我进去后,就是感觉有许多的模块,一个模块里放了许多的服务器机柜.我们进入了期中一个,里面倒是挺干净的,放一排排机柜.机柜的上方放了两个交换机,下面

首先在这里先感谢老男孩和北京森华易腾通信技术有限公司提供了这次参观IDC机房的机会. 当老男孩老师前几天说要参观机房的时候,自己心里蛮开心,毕竟都没接触过真正的服务器,然后终于在12月10号这天见识了真正的机房是什么样的. 一早大概九点半出发,五六十人浩荡的走在路上,气势甚是庞大,那天天气明媚,阳光灿烂,后悔没有把这个场面拍下来.大家一路又说有笑的奔往目的地. 此时大家都很累了,走了一个多小时,看来以后还得多加强锻炼.然后到达目的地--沙河机房了,看起来很气派啊,忍不住拍了一张,天气也蛮好,蓝蓝

最近去参观了位于北京昌平移动信息港的IDC机房(森华易腾),真正感受了一个机房的完整规划布局.以前工作的时候也进入过几个小机房(真的是小啊),这次有机会参观大的IDC机房还有头一回. 在参观之前,机房的运维人员向我们介绍了机房的概况(森华易腾IDC机房是T3+标准).布线的规范,以及讲述了数据的重要性(要备份数据.要备份数据.要备份数据....讲几遍都不如备份一次). 由于参观人员较多,分批次进入参观,我很幸运的第二批进入.在大门口,出入收到严格控制,须得内部人员带领(记录身份)进入.首先,这个

2015年12月10日,参观了森华易腾移动IDC机房,给我的第一感受是里面很整洁,走线很规整!运维人员很专业! 机器后端布线做到了网线不和电源线交叉,因为网线传输数据时,和电源线交叉是有电磁干扰的,这样一边是电源线,一边是网线,既解决了美观问题,又解决了应用问题! 标签也都标识清楚,每一根网线上面都有标签信息,很负责的运维哦!标签做好了,以后维护那是相当的容易! 还有一些我个人的建议,机柜内全部使用的为托盘安装,其实完全可以使用服务器自带的导轨进行安装,安装导轨好处有很多: 1)节省空间,托盘一

这几天遇到快搞定的客户出了点妖蛾子,突然要我们提供一版Azure与IDC机房的对比,然后就给做了些整理,如下: Azure 与 IDC基本对比 IDC部署 Microsoft Azure部署 需要用户购买或长期租赁物理机器 -固定的IT资源投入,无法根据需要灵活改变IT资源大小 -无法根据使用量按需付费,是一个固定费用 同时提供基于虚机托管的IaaS服务与支持新的云计算应用开发部署的PaaS 平台 -用户可以动态调整实际IT 资源的大小 -用户按照实际的IT资源使用量付费 非常有限服务保证的企业

简单介绍下昌平机房,全名:[微网聚力昌平数据中心机房],地处北京昌平区北六环,与市中心距离20公里,距离首都机场20公里,距G6.G7.八达岭高速入口0.5公里(科技园出口,2分钟即到):国际T4标准基础建设,42U标准机柜,全线BGP带宽,机房的上联节点一跳即到鲁谷(注:鲁谷是中国联通位于北京的核心节点),配套设施齐全,整体办公环境舒适,充满现代化.科技感的一个数据中心.免费设施:N个办公工位.N个会议室.备用路由器+防火墙+服务器.防火墙免费托管位置.千M网口设备等:机房为客户提供了优越的运

背景:公司自建IDC机房,基于IDC机房构建大数据集群:需要对集群资源进行监控,集群采用的是CDH集群,采集主要分两块进行: HDFS和YARN相关的指标进行采集IDC机器自身的指标进行采集 注意: 也许有人会有疑惑,CM界面已经提供了监控的图表,为什么还需要自己进行展示.原因在于,这些信息需要集成到内部的数据平台上面去,做成对应的数据报表,可视化的方式展示在自己的数据平台上 实现思路大致可以分为两种: 使用CM所提供的Java API去获取 使用CM提供的REST API去获取 其实两者本质上