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下载:https://pan.baidu.com/s/12-s95JrHek82tLRk3UQO_w <深度学习与计算机视觉 算法原理.框架应用>PDF,带书签,347页.<大数据架构详解:从数据获取到深度学习>PDF,带书签,373页.配套源代码. 下载:https://pan.baidu.com/s/1P0-o29x0ZrXp8WotN7GzcA<深度学习之PyTorch实战计算机视觉> 更多分享:https://pan.baidu.com/s/1g4hv05UZ_

计算机视觉.自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向. 计算机视觉学习,推荐阅读<深度学习之PyTorch实战计算机视觉>.学到人工智能的基础概念及Python 编程技能,掌握PyTorch 的使用方法,学到深度学习相关的理论知识,比如卷积神经网络.循环神经网络.自动编码器,等等.在掌握深度学习理论和编程技能之后,还会学到如何基于PyTorch 深度学习框架实战计算机视觉.<深度学习之PyTorch实战计算机视觉>中的大量实例在循序渐进地学习的同时,不断地获得成

下载:https://pan.baidu.com/s/1ewm1x3UeMe283PQVbDVIoA 更多资料分享:https://www.cnblogs.com/javapythonstudy/ <深度学习之Pytorch(廖星宇著)>PDF,232页,带书签,文字可以复制粘贴.<PyTorch深度学习实战(侯宜军 著)>PDF,121页,带书签,文字可以复制粘贴.配套源代码. 如图: 原文地址:https://www.cnblogs.com/javapythonstudy/p/

PyTorch是一个基于Python的深度学习平台,该平台简单易用上手快,从计算机视觉.自然语言处理再到强化学习,PyTorch的功能强大,支持PyTorch的工具包有用于自然语言处理的Allen NLP,用于概率图模型的Pyro,扩展了PyTorch的功能.通过学习<深度学习入门之PyTorch>,可以从机器学习和深度学习的基础理论入手,从零开始学习 PyTorch,了解 PyTorch 基础,以及如何用 PyTorch 框架搭建模型.学到机器学习中的线性回归和 Logistic 回归.深度

<深度学习核心技术与实践>主要介绍深度学习的核心算法,以及在计算机视觉.语音识别.自然语言处理中的相关应用.作者: 猿辅导研究团队 <深度学习核心技术与实践>PDF,530页,带书签目录,文字可以复制. 配套代码和资源链接. 下载:https://pan.baidu.com/s/1EW7HUQVEasu2joovH2m61Q <深度学习核心技术与实践>的作者们都是业界一线的深度学习从业者,所以书中所写内容和业界联系紧密,所涵盖的深度学习相关知识点比较全面.<深度学

将深度学习技术应用于图像处理,推荐阅读<深度学习技术图像处理入门>,基于理论讲解,由浅入深地引出若干个经典案例,讲解当前深度神经网络在图像处理领域的应用.提供了基于云GPU容器(Docker)的完整在线开发环境,方便初学者直接学习核心代码. <深度学习技术图像处理入门>以通俗易懂的语言简要讲解机器学习的核心概念,通过比较传统机器学习和深度神经网络的区别,引入深度神经网络的应用领域,将一个完整的深度神经网络的复杂结构拆成输入处理.模型元件以及模型优化三个子块,并详细说明如何将深度神经

近期做深度学习的项目用到了Caffe框架,需要系统地学习一下,特别是源码.经同事地推荐,了解熟悉了一本经典地好书 -- <深度学习-21天实战Caffe>,现在发现一个可以下载高清完整PDF版本地链接,比一般的都清晰,现在发出来这个下载链接. 百度云盘下载链接:<深度学习-21天实战Caffe> 这本高清的书基本长这个样子: 本书一共分为21天的知识点,在内容上分为上篇--<初见>.中篇--<热恋>.下篇--<升华>.作者以一种生动有趣的组织语言

下载:https://pan.baidu.com/s/1O2aHCeGP8p6FyBkVjFTnTQ 最新出版的<Python深度学习>. <Python深度学习>高清中文版pdf+高清英文版pdf+源代码 高清中文版PDF,314页,带目录和书签,彩色配图,文字能够复制粘贴:高清英文版PDF,386页,带目录和书签,彩色配图,文字能够复制粘贴:中英文两版可以对比学习. 配套源代码: 经典书籍,讲解详细: 其中高清中文版如图 原文地址:http://blog.51cto.com/1

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