对向量进行计算的函数:np.linalg.norm

1函数名含义
linalg=linear(线性)+algebra(代数),norm则表示范数



2函数参数解释
①x: 表示矩阵(也可以是一维)

②ord:范数类型

矩阵的范数:

ord=1:列和的最大值

ord=2:|λE-ATA|=0,求特征值,然后求最大特征值得算术平方根

ord=∞:行和的最大值

③axis:处理类型

axis=1表示按行向量处理,求多个行向量的范数

axis=0表示按列向量处理,求多个列向量的范数

axis=None表示矩阵范数。

④keepding:是否保持矩阵的二维特性

True表示保持矩阵的二维特性,False相反

原文地址:http://blog.51cto.com/13831593/2298386

时间: 2024-07-31 18:10:58

对向量进行计算的函数:np.linalg.norm的相关文章

np.linalg.norm(求范数)

1.linalg=linear(线性)+algebra(代数),norm则表示范数. 2.函数参数 x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)①x: 表示矩阵(也可以是一维) ②ord:范数类型 向量的范数: 矩阵的范数: ord=1:列和的最大值 ord=2:|λE-ATA|=0,求特征值,然后求最大特征值得算术平方根(matlab在线版,计算ans=ATA,[x,y]=eig(ans),sqrt(y),x是特征向

np.linalg.solve

矩阵中更高级的一些运算可以在NumPy的线性代数子库linalg中找到.例如inv函数计算逆矩阵,solve函数可以求解多元一次方程组.下面是solve函数的一个例子: >>> a = np.random.rand(10,10)>>> b = np.random.rand(10)>>> x = np.linalg.solve(a,b)>>> np.sum(np.abs(np.dot(a,x) - b))3.14331893846997

numpy 常用工具函数 —— np.bincount/np.average

numpy 常用工具函数 -- np.bincount/np.average numpy 常用api(一) numpy 常用api(二) 一个函数提供 random_state 的关键字参数(keyword parameter):是为了结果的可再现性(reoccurrence)或叫可重复性. 1. np.bincount():统计次数 接口为: numpy.bincount(x, weights=None, minlength=None) 1 尤其适用于计算数据集的标签列(y_train)的分布

Pytorch学习之梯度计算backward函数

Pytorch在梯度方面提供的功能,大多是为神经网络而设计的.而官方文档给出的定义和解释比较抽象.以下将结合实例,总结一下自己对Pytorch中梯度计算backward函数的理解. 1. 简单的神经网络构建 首先我们看一个非常简单的神经网络. 假设x1,x2是神经网络的中间层,y是我们的输出层,Y是真实值,L是loss.w1和w2是对应于x1和x2的weight. 上图用数学公式表示为: \(x2= w1 * x1\) \(y = w2 * x2\) \(L = Y - y\) 通常我们会把x1

Mysql 计算时间间隔函数

#计算两个时间的间隔 #计算间隔天数 select TIMESTAMPDIFF(day,'2014-06-01',date(now())) #计算间隔月数 select TIMESTAMPDIFF(month,'2014-01-01',date(now())) #计算间隔年数 select TIMESTAMPDIFF(year,'2010-01-01',date(now()))Mysql 计算时间间隔函数,布布扣,bubuko.com

计算日期函数

[email protected][email protected]=GETDATE() [email protected][email protected]=3 --1.指定日期该年的第一天或最后一天--A. 年的第一天SELECTCONVERT(char(5),@dt,120)+'1-1' --B. 年的最后一天SELECTCONVERT(char(5),@dt,120)+'12-31' --2.指定日期所在季度的第一天或最后一天--A. 季度的第一天SELECTCONVERT(dateti

分支-20. 计算符号函数的值(10)

对于任一整数n,符号函数sign(n)的定义如下: 请编写程序计算该函数对任一输入整数的值. 输入格式: 输入在一行中给出整数n. 输出格式: 在一行中按照格式"sign(n) = 函数值"输出该整数n对应的函数值. 输入样例 1: 10 输出样例 1: sign(10) = 1 输入样例 2: 0 输出样例 2: sign(0) = 0 输入样例 3: -98 输出样例 3: sign(-98) = -1 import java.util.Scanner; public class

7-16 计算符号函数的值

对于任一整数n,符号函数sign(n)的定义如下: 请编写程序计算该函数对任一输入整数的值. 输入格式: 输入在一行中给出整数n. 输出格式: 在一行中按照格式"sign(n) = 函数值"输出该整数n对应的函数值. 1 #include <stdio.h> 2 3 int main(int argc, char const *argv[]) 4 { 5 int n; 6 7 scanf("%d", &n); 8 9 if ( n < 0

浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 练习2-10 计算分段函数[1] (10 分)

练习2-10 计算分段函数[1] (10 分) 本题目要求计算下列分段函数f(x)的值: 输入格式: 输入在一行中给出实数x. 输出格式: 在一行中按"f(x) = result"的格式输出,其中x与result都保留一位小数. 输入样例1: 10 输出样例1: f(10.0) = 0.1 输入样例2: 0 输出样例2: f(0.0) = 0.0 思路:利用if-else语句将两种情况分开讨论.代码如下: #include <stdio.h> int main() { do