前情回顾
1. 进程线程的区别和联系
* 都是多任务编程
* 一个进程包含多个线程
* 都是动态的占有资源的，线程共享进程的资源
* 进程比线程消耗资源更多
* 进程空间独立使用特定的IPC，线程使用全局变量
2. 服务器模型
循环模型 ： 同一时刻只能处理一个请求
并发模型 ： IO 并发 ： 多个IO任务
多进程/多线程并发 ： 任何任务
3. 基于fork的多进程并发程序
每当有一个客户端连接就创建一个新的进程
4. ftp文件服务程序
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多线程并发
threading 的多线程并发
对比多进程并发：
* 消耗资源较少
* 线程应该更注意共享资源的操作
* 在python中应该注意GIL问题，网络延迟较高，线程并 发也是一种可行的办法
实现步骤
1. 创建套接字，绑定监听
2. 接收客户端请求，创建新的线程
3. 主线程继续接收其他客户端连接
4. 分支线程启动对应的函数处理客户端请求
5. 当客户端断开，则分支线程结束
cookie
import traceback
traceback.print_exc()
功能 ： 更详细的打印异常信息
集成模块的使用
python2 SocketServer
python3 socketserver
功能 ： 通过模块的不同类的组合完成多进程/多线程 的 tcp/udp的并发
StreamRequestHandler 处理tcp套接字请求
DatagramRequestHandler 处理udp套接字请求
TCPServer 创建tcp server
UDPServer 创建udp server
ForkingMixIn 创建多进程
ForkingTCPServer --> ForkingMinIn + TCPServer
ForkingUDPServer --> ForkingMinIn + UDPServer
ThreadingMixIn 创建多线程
ThreadingTCPServer --> ThreadingMinIn + TCPServer
ThreadingUDPServer --> ThreadingMinIn + UDPServer
HTTPServer V2.0
1. 接收客户端请求
2. 解析客户端请求
3. 组织数据，形成HTTP response
4. 将数据发送给客户端
升级
1. 采用多线程并发接收多个客户端请求
2. 基本的请求解析，根据请求返回相应的内容
3. 除了可以请求静态网页，也可以请求简单的数据
4. 将功能封装在一个类中
技术点 ：
1. socket tcp 套接字
2. http协议的请求响应格式
3. 线程并发的创建方法
4. 类的基本使用
协程基础
定义 ： 纤程，微线程。协程的本质是一个单线程程序，所以协程不能够使用计算机多核资源。
作用 ： 能够高效的完成并发任务， 占用较少的资源。因 此协程的并发量较高
原理 ： 通过记录应用层的上下文栈区，实现在运行中进行上下文跳转，达到可以选择性地运行想要运行的部分，以此提高程序的运行效率。
优点 ： 消耗资源少
无需切换开销
无需同步互斥
IO并发性好
缺点 ： 无法利用计算机多核
yield ---》 协程实现的基本关键字
greenlet
greenlet.greenlet() 生成协程对象
gr.switch() 选择要执行的协程事件
gevent
1. 将协程事件封装为函数
2. 生成协程对象
gevent.spawn(func,argv)
功能 ： 生成协程对象
参数 ： func 协程函数
argv 给协程函数传参
返回值 ： 返回协程对象
3.回收协程
gevent.joinall()
功能 ： 回收协程
参数： 列表 将要回收的协程放入列表
gevent.sleep(n)
功能： 设置协程阻塞，让协程跳转
参数： n 阻塞时间
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
功能: 修改套接字的IO阻塞行为
* 必须在socket导入之前使用
原文地址：https://www.cnblogs.com/sky-ai/p/9847781.html