Python性能优化：PyPy、Numba 与 Cython。PyPy的安装及对应pip的安装

　　性能优化讨论见参考1：大概意思是，PyPy内置JIT，对纯Python项目兼容性极好，几乎可以直接运行并直接获得性能提升；缺点是对很多C语言库支持性不好。Numba是一个库，可以在运行时将Python代码编译为本地机器指令，而不会强制大幅度的改变普通的Python代码。Cython是一种Python + C的便利性组合，转为C编译的扩展执行效率非常高，但使用相对麻烦，移植CPython项目代价较高

　　Python的默认编译器是CPython

　　PyPy的Mac安装方法：

　　1、官网下载二机制包，地址：https://pypy.org/download.html#default-with-a-jit-compiler

　　2、直接解压到/usr/local/目录下，然后给添加执行命令的软链接：ln -s /usr/local/pypy3-v6.0.0-osx64/bin/pypy3 /usr/local/bin/pypy3

　　3、安装pypy的pip：pypy3 -m ensurepip：http://doc.pypy.org/en/latest/install.html

成功后出现在site-packages和bin目录下

　　4、给pypy的pip添加软链接，分别命名以区分python的pip命令

参考：

1、https://www.zhihu.com/question/24695645

2、http://doc.pypy.org/en/latest/install.html

3、https://pypy.org/

原文地址：https://www.cnblogs.com/shengulong/p/10051897.html