连接池原理

连接池基本的思想是在系统初始化的时候，将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后，用户也并非将连接关闭，而是将连接放回连接池中，以供下一个请求访问使用。而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。同时，还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的初始连接数、连接的上下限数以及每个连接的最大使用次数、最大空闲时间等等，也可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。

常用数据库连接池及特点

• dbcp：DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池.DBCP可以直接的在应用程序中使用，Tomcat的数据源使用的就是DBCP。
• c3p0：c3p0是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。
• druid：阿里出品，淘宝和支付宝专用数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser。支持所有JDBC兼容的数据库，包括   Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。
  
  Druid针对Oracle和MySql做了特别优化，比如Oracle的PS Cache内存占用优化，MySql的ping检测优化。

  Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，这是一个手写的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象语法树很方便。

  简单SQL语句用时10微秒以内，复杂SQL用时30微秒。

  通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的。

spring中配置druid连接池

由于druid的性能优于dbcp和c3p0，加上后两个已经不怎么更新了，所以这里只介绍druid的配置方法。

首先需要在pom文件中加入相应依赖:

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>版本</version>
</dependency>

在spring的applicationContext.xml中配置druid：

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
     <!-- 基本属性 url、user、password -->
     <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" />
     <property name="url" value="${jdbc_url}" />
     <property name="username" value="${jdbc_user}" />
     <property name="password" value="${jdbc_password}" />

     <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
     <property name="filters" value="stat" />

     <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
     <property name="maxActive" value="20" />
     <property name="initialSize" value="1" />
     <property name="minIdle" value="1" />

     <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
     <property name="maxWait" value="60000" />     

     <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
     <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

     <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
     <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

     <property name="testWhileIdle" value="true" />
     <property name="testOnBorrow" value="false" />
     <property name="testOnReturn" value="false" />

     <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
     <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
     <property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" />
 </bean>

DruidDataSource配置属性列表

DruidDataSource配置兼容DBCP，但个别配置的语意有所区别。

Druid的监控统计功能

1.配置StatFilter

Druid内置提供一个StatFilter，用于统计监控信息。

配置详情请参考官方文档：

https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatFilter

2.配置StatViewServlet

Druid内置提供了一个StatViewServlet用于展示Druid的统计信息。

配置详情请参考官方文档：

https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatViewServlet配置

更多内容请参照官方文档：

https://github.com/alibaba/druid/wiki/首页

原文地址：https://www.cnblogs.com/darknebula/p/10012762.html