Python计算机视觉编程 pdf

下载地址:网盘下载 内容简介  · · · · · · <python计算机视觉编程>是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖python语言讲解了基础理论与算法,并通过大量示例细致分析了对象识别.基于内容的图像搜索.光学字符识别.光流法.跟踪.三维重建.立体成像.增强现实.姿态估计.全景创建.图像分割.降噪.图像分组等技术.另外,书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识. <python计算机视觉编程>适合的读者是:有一定编程与数学基础,想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生

资源链接:https://pan.baidu.com/s/1lBqzAsq_MnbHptPid1_9Zg高清中文版PDF+英文版PDF+源代码+数据.<Python计算机视觉编程>是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖Python语言讲解了基础理论与算法,并通过大量示例细致分析了对象识别.基于内容的图像搜索.光学字符识别.光流法.跟踪.三维重建.立体成像.增强现实.姿态估计.全景创建.图像分割.降噪.图像分组等技术.另外,书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识.如下: 原文地址:http

下载地址:网盘下载 内容简介  · · · · · · <Python高级编程>通过大量的实例,介绍了Python语言的最佳实践和敏捷开发方法,并涉及整个软件生命周期的高级主题,诸如持续集成.版本控制系统.包的发行和分发.开发模式.文档编写等.<Python高级编程>首先介绍如何设置最优的开发环境,然后以Python敏捷开发方法为线索,阐述如何将已被验证的面向对象原则应用到设计中.这些内容为开发人员和项目管理人员提供了整个软件工程中的许多高级概念以及专家级的建议,其中有些内容的意义

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图像处理基础 测试1:PIL:Python图像处理类库 PIL(Python Imaging Library,图像处理库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图像操作.PIL库已经集成在Anaconda库中,推荐使用Anaconda,简单方便,常用库都已经集成.也可以安装python(x,y),但是我一直安装失败,所以就没有装,没有安装也可以自己导入,比如我就是用的pycharm自己导入. 如果安装失败,可以添加一些镜像网站,在进行下载 代码不报错之后,运行代码: 测试代码: # -*-

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Python机器视觉编程环境搭建方法 1. Why Python C/C++ 早期的计算机视觉领域大多数程序都是用C/C++编写.随着计算机硬件速度越来越快,开源平台越来越多,开发者选择计算机视觉算法的实现语言变得更加灵活,代码编写的效率和易用性成为选择编写语言时的考虑因素,而不再仅仅只考虑执行效率. Python Python的跨平台.开放性.易用性,加之丰富的资源使其成为近年来越来越多开发者的选择.国外出版了大量的Python编程.学习书籍,亚马逊搜索Python图书,结果列表长达100页共

之前看过一段时间的小甲鱼零基础自学python,b站上有高清免费资源[av4050443],但是作为零基础实在学得艰难,下载了python核心编程pdf,在这里做一些笔记. 虽然使用的是第二版的教材,但我使用的是python3.5.2,感觉上差别不大,可以阅读. 这里从第二章的练习题开始! -------------------------------------------------------- 2 - 5:用while 和for 打印0-10: i = 0 while i < 11: p