关键词 移动车牌识别、安卓车牌识别、车牌识别sdk、移动端车牌识别sdk
手机拍照识别车牌技术原理
手机拍照识别车牌是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。手机拍照识别车牌分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定，并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的。
手机拍照识别车牌技术的识别率在白天能达到99%以上，夜间95%以上；识别速度在不超过1秒，集成于移动警务通中，通过设备摄像头拍摄车牌自动识别车牌号，能够节省一半以上的车牌录入时间。
手机拍照识别车牌技术核心五大特点：
- 支持牌照全：包括新能源车牌、蓝牌、黑牌、黄牌（双）、军牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆等各种规格牌照；
2.识别速度快：极致优化的车牌定位和识别算法;
3.整牌识别率高：尤其汉字识别摇摇领先同类产品；
4.车牌宽度要求低：车牌宽度≧50个像素，都不影响识别；
5.手机拍照识别车牌采用纯C代码编写。
手机拍照识别车牌软件配置要求
操作系统：支持Android 4.0以上、iOS7.0以上版本
硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM
摄像头：支持自动对焦，200万像素以上。
安装程序占用空间，3Mbytes。
手机拍照识别车牌sdk的典型应用：
停车管理：停车收费、车牌识别
车辆保险：车险移动查勘、车牌识别、车架号识别
汽车服务：汽车维修保养
手机拍照识别车牌技术是一款成熟的安卓手机拍照识别车牌，可以看到它支持的车牌类型很多，而且对摄像头像素要求不高，所以集成手机拍照识别车牌软件的时候方便了很多。车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一，有效、准确、及时的车牌识别为工作人员的交通执法、停车场车辆管理等工作带来极大的便利。
作者：平大安，欢迎百度搜索“ocr识别平大安”/“移动端车牌识别平大安”联系调取接口测试
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