Python装饰器学习

Python装饰器学习(九步入门)

这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖、多练习是好的学习方式。

第一步:最简单的函数,准备附加额外功能

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# -*- coding:gbk -*-

‘‘‘示例1: 最简单的函数,表示调用了两次‘‘‘

def myfunc():

    print("myfunc() called.")

myfunc()

myfunc()

第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

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‘‘‘示例2: 替换函数(装饰)

装饰函数的参数是被装饰的函数对象,返回原函数对象

装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)‘‘‘

def deco(func):

    print("before myfunc() called.")

    func()

    print("  after myfunc() called.")

    return func

def myfunc():

    print(" myfunc() called.")

myfunc = deco(myfunc)

myfunc()

myfunc()

第三步:使用语法糖@来装饰函数

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‘‘‘示例3: 使用语法糖@来装饰函数,相当于“myfunc = deco(myfunc)”

但发现新函数只在第一次被调用,且原函数多调用了一次‘‘‘

def deco(func):

    print("before myfunc() called.")

    func()

    print("  after myfunc() called.")

    return func

@deco

def myfunc():

    print(" myfunc() called.")

myfunc()

myfunc()

第四步:使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

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‘‘‘示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用,

内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象‘‘‘

def deco(func):

    def _deco():

        print("before myfunc() called.")

        func()

        print("  after myfunc() called.")

        # 不需要返回func,实际上应返回原函数的返回值

    return _deco

@deco

def myfunc():

    print(" myfunc() called.")

    return ‘ok‘

myfunc()

myfunc()

第五步:对带参数的函数进行装饰

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‘‘‘示例5: 对带参数的函数进行装饰,

内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象‘‘‘

def deco(func):

    def _deco(a, b):

        print("before myfunc() called.")

        ret = func(a, b)

        print("  after myfunc() called. result: %s" % ret)

        return ret

    return _deco

@deco

def myfunc(a, b):

    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))

    return a + b

myfunc(1, 2)

myfunc(3, 4)

第六步:对参数数量不确定的函数进行装饰

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‘‘‘示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰,

参数用(*args, **kwargs),自动适应变参和命名参数‘‘‘

def deco(func):

    def _deco(*args, **kwargs):

        print("before %s called." % func.__name__)

        ret = func(*args, **kwargs)

        print("  after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))

        return ret

    return _deco

@deco

def myfunc(a, b):

    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))

    return a+b

@deco

def myfunc2(a, b, c):

    print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))

    return a+b+c

myfunc(1, 2)

myfunc(3, 4)

myfunc2(1, 2, 3)

myfunc2(3, 4, 5)

第七步:让装饰器带参数

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‘‘‘示例7: 在示例4的基础上,让装饰器带参数,

和上一示例相比在外层多了一层包装。

装饰函数名实际上应更有意义些‘‘‘

def deco(arg):

    def _deco(func):

        def __deco():

            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))

            func()

            print("  after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))

        return __deco

    return _deco

@deco("mymodule")

def myfunc():

    print(" myfunc() called.")

@deco("module2")

def myfunc2():

    print(" myfunc2() called.")

myfunc()

myfunc2()

第八步:让装饰器带 类 参数

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‘‘‘示例8: 装饰器带类参数‘‘‘

class locker:

    def __init__(self):

        print("locker.__init__() should be not called.")

       

    @staticmethod

    def acquire():

        print("locker.acquire() called.(这是静态方法)")

       

    @staticmethod

    def release():

        print("  locker.release() called.(不需要对象实例)")

def deco(cls):

    ‘‘‘cls 必须实现acquire和release静态方法‘‘‘

    def _deco(func):

        def __deco():

            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))

            cls.acquire()

            try:

                return func()

            finally:

                cls.release()

        return __deco

    return _deco

@deco(locker)

def myfunc():

    print(" myfunc() called.")

myfunc()

myfunc()

第九步:装饰器带类参数,并分拆公共类到其他py文件中,同时演示了对一个函数应用多个装饰器

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‘‘‘mylocker.py: 公共类 for 示例9.py‘‘‘

class mylocker:

    def __init__(self):

        print("mylocker.__init__() called.")

       

    @staticmethod

    def acquire():

        print("mylocker.acquire() called.")

       

    @staticmethod

    def unlock():

        print("  mylocker.unlock() called.")

class lockerex(mylocker):

    @staticmethod

    def acquire():

        print("lockerex.acquire() called.")

       

    @staticmethod

    def unlock():

        print("  lockerex.unlock() called.")

def lockhelper(cls):

    ‘‘‘cls 必须实现acquire和release静态方法‘‘‘

    def _deco(func):

        def __deco(*args, **kwargs):

            print("before %s called." % func.__name__)

            cls.acquire()

            try:

                return func(*args, **kwargs)

            finally:

                cls.unlock()

        return __deco

    return _deco

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‘‘‘示例9: 装饰器带类参数,并分拆公共类到其他py文件中

同时演示了对一个函数应用多个装饰器‘‘‘

from mylocker import *

class example:

    @lockhelper(mylocker)

    def myfunc(self):

        print(" myfunc() called.")

    @lockhelper(mylocker)

    @lockhelper(lockerex)

    def myfunc2(self, a, b):

        print(" myfunc2() called.")

        return a + b

if __name__=="__main__":

    a = example()

    a.myfunc()

    print(a.myfunc())

    print(a.myfunc2(1, 2))

    print(a.myfunc2(3, 4))

下面是参考资料,当初有不少地方没看明白,真正练习后才明白些:

1. Python装饰器学习 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421

2. Python装饰器与面向切面编程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html

3. Python装饰器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338

时间: 2024-10-10 22:30:37

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[转载]Python装饰器学习(九步入门)

本文转载于: http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次''' def myfunc(): print("myfunc() called.") myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 # -*- coding:gbk -*- ''

Python 装饰器学习心得

最近打算重新开始记录自己的学习过程,于是就捡起被自己废弃了一年多的博客.这篇学习笔记主要是记录近来看的有关Python装饰器的东西. 0. 什么是装饰器? 本质上来说,装饰器其实就是一个特殊功能的函数,这个特殊的功能就是:装饰另一个函数.举一个最简单的例子来说: 1 def identify(f): 2 print 'Decorator identify called.' 3 return f 这里identify其实是一个装饰器,这个装饰器对输入的参数f不进行任何修饰,然后返回这个参数.其中的

python 装饰器学习(decorator)

最近看到有个装饰器的例子,没看懂, #!/usr/bin/python class decorator(object): def __init__(self,f): print "initial decorator" f() def __call__(self): print "call decorator" @decorator def fun(): print "in the fun" print "after " fun

python装饰器学习笔记

什么是python装饰器? 装饰器其实也就是一个函数,一个用来包装函数的函数,返回一个修改之后的函数对象,将其重新赋值原来的标识符,并永久丧失对原始函数对象的访问. eg:当需要在Func1和Func2中加一样的功能时,可以在outer中添加一次就可以完成全部函数的添加.装饰器与函数建立连接的方式是在函数的前一行用@+装饰器名称来完成.并且在装饰器中一定要返回被装饰的对象 def outer(fun):     def wrapper():         print '验证'         

Python装饰器学习(九步入门)

这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次''' def myfunc():     print("myfunc() called.") myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Python 装饰器学习, (基础知识)

上次妮子问我装饰器的问题,当时学的很菜,现在也很菜, 只是硬生生的把自己的记忆和例子结合取来来帮她解答. 这次又重新学习了一遍: 装饰器在函数前后执行相关的功能: 装饰器和函数都不包含参数 , 要想返回内部函数的返回至 , 需要将 内部函数的返回值保存到一个变量里面,然后返回这个值. def deco(func): print("before") ret = func() print("end") return ret def myfunc(): print(&qu

python 装饰器学习

转自:http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html 第一步: 最简单的函数,准备附加额外功能 示例1:最简单的函数,表示调用了两次>>> def myfunc(): ... print("myfunc() called.") ... >>> myfunc() myfunc() called. >>> myfunc() myfunc() called. 第二步

【转】九步学习python装饰器

本篇日志来自:http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html 纯转,只字未改.只是为了学习一下装饰器.其实现在也是没有太看明白,对于装饰器我就是用的时候找例子,能蒙对,但是用过之后一段时间就忘了.还是用的少.有空应该好好看一看的,包括闭包.对于各种现代编程语言来说闭包都是很重要的.在这里先谢过原作者,如有侵权请告知. =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-一条不怎么华丽的分隔线-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 这

python装饰器1

第八步:让装饰器带 类 参数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 # -*- coding:gbk -*- '''示例8: 装饰器带类参数''' class locker:     def __init__(self):         print("locker.__init__() should be not called.")