《解决吾先生》影评

 中午吃饭没事,打开电视看了这部旧电影,还可以,算是华仔近些年拍的不错的电影。故事就是围绕223绑架案进行,中间情节有些穿差不知道为啥这样反而减少来悬念,为什么不全部按时间顺序正着排呢。影评的结局还好,毕竟只是在真实绑架案基础上增加了一些虚构的故事和人物。看完影片有下面几点想法。

 第一是比较可气的不守信用的绑匪,说是拿钱放入,结果却把人杀了,尤其是前面的故事,拿了孔老大的钱却害了孔老二,还继续找孔老大的麻烦。收了吾先生的钱还想着不管怎样不能放过他。不讲信用的人最可恶,人与人之间的信任问题真是一个大问题。有个重要的问题,对于哪些不守信用的人,你需要讲信用吗?不能应为别人而改变自己,也不能完全毫无防备。正所谓,害人之心不可有,防人之心不可无。

 第二就是吾先生能有个信的过、有事能挺身而出的兄弟真好,年龄越大估计越难遇到深厚情谊的兄弟朋友了。

 第三是有些警察的工作确实很不容易,刘烨演的警察为了破案,家人一拖再拖,想起了去年杭州G20期间,有个队长因为连续的加班对自己重病在床的老父亲都没怎么照顾,只有在父亲离世的前几天才请假陪了两天。

 在最后临死的半小时里,是最考验人的时候,生活没那么多愧疚,自然也能走的淡定。别人的不行更让自己意识到平安当下的可贵,坏人的可恶更能衬托出好人的高贵,或许哪些坏人生来的使命就是为社会增添一些不异样的色彩。

时间: 2024-11-10 08:22:45

《解决吾先生》影评的相关文章

《夜行者》影评

一部典型的黑色电影,主角卢·布鲁姆(杰克·吉伦哈尔饰)是一名充满激情的年轻人,迫切地想得到一份工作.他发现,自己或许可以在报道洛杉矶地下犯罪活动方面有一番作为.他与一群敢于冒险的摄影师们合作,闯入了那个危险而又刺激的“夜行”的世界.所谓“夜行”,指的就是自由记者和摄影师们四处拍摄暴力犯罪影像,并将其卖给电视台相关节目组的行为.一位来自电视台的经验丰富的女记者尼娜(蕾妮·罗素饰)也成为卢的助手.然而很快,他就模糊了正与邪的界限,从一名旁观者变成了他镜头中故事里犯下罪行的“明星”. <夜行者>的故

当幸福来敲门,不是影评

很早以前写的,今天无意中看到,感悟颇深,贴出来有空看看吧,以下正文: ------------------------------------------------------------分隔线-------------------------------------------------------------------- 那些不能消灭我的,必使我强大!--尼采 当幸福来敲门,这部电影在大学时候看了第一次,之后又看了2.3次的样子,威尔史密斯是我喜欢的演员,他的<七磅>也同样精彩,这篇

【影评】滑稽人物

剧情简介:乔治-西蒙斯是一个非常敬业的舞台喜剧演员,谁知正当青壮年却传来噩耗.原来他被检查出患有血液紊乱的绝症,现在已经没有办法手术了, 医生给 他了最后期限—1年.乔治感到自己大限不久,所以将自己经验倾囊授给一个舞台喜剧的新人--艾尔瑞-怀特,艾尔瑞自然感激不已,他们两人逐渐形成了亦师亦 友的亲密关系.然而这个时候上帝却开了个巨大的玩笑,乔治的癌症竟然治愈了!这下乔治又开始犯病了,等我将绝活都传授给徒弟了?我怎么办呢?2010-07-26突然发现这里有个预留位,好吧,把影评补上好了.事实上,这

电源《美丽人生》影评

<美丽人生>影评 喜剧开始,悲剧结束. 满满亲情,无线父爱. 最后一刻,当主人公基度告诉儿子好好呆在铁桶里不要出来,自己带走的时候模仿小丑的步伐离去,一声枪响.发现自己眼睛一阵湿润. 电影讲的是二次世界大战前夕,生活在德国的因为犹太青年基度生活热情幽默,非偶然的偶遇到乡村女教师黛丝.她是一德国本土富豪女,基度每次彬彬有礼的的叫她“公主”, 由于开的时候前段剧情错过,以为她真的是公主,后来听狐狸解释她是男主人公心目中的“公主”,多次“偶遇之后”,他们相爱了.幸福的在一起.基度后来开了一家犹太书店

学习笔记TF019:序列分类、IMDB影评分类

序列分类,预测整个输入序列的类别标签.情绪分析,预测用户撰写文字话题态度.预测选举结果或产品.电影评分. 国际电影数据库(International Movie Database)影评数据集.目标值二元,正面或负面.语言大量否定.反语.模糊,不能只看单词是否出现.构建词向量循环网络,逐个单词查看每条评论,最后单词话性值训练预测整条评论情绪分类器. 斯担福大学人工智能实验室的IMDB影评数据集: http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/ .压缩ta

IMDB影评倾向分类 - N-Gram

catalogue 1. 数据集 2. 模型设计 3. 训练 1. 数据集 0x1: IMDB影评数据 本数据库含有来自IMDB的25,000条影评,被标记为正面/负面两种评价 from keras.datasets import imdb (X_train, y_train), (X_test, y_test) = imdb.load_data(path="imdb_full.pkl", nb_words=None, skip_top=0, maxlen=None, test_spl

漫长的婚约影评

漫长的婚约影评 一.首先,从电影的情节和内容了解这部电影:法国女孩玛蒂尔德在童年三岁时从梯子上摔落,从此落下残疾,成了跛子.她与儿时同伴马纳什两小无猜,青梅竹马.光阴荏苒,长大成人的两人更是情深意笃.随着第一次世界大战的蔓延,马纳什应征入伍,参军之前,马纳什和玛蒂尔德已顶下了婚约. 在炮火纷飞的法国索姆前线,马纳什和其他四名惧怕战争的青年集体开枪打伤自己的双手,希望以此逃脱血腥的恶梦.他们的行径后来被人发现,并受到了军事法庭的审判.这五名逃避战争的伤兵被发配到德法两军之间的蛮荒之地接受惩罚,交战

一路顺风-影评

人生中最大的幸运,其实就是一路顺风 白羊先生 发布于: 2017-03-01 20:16 一路顺风,使我们最常用的祝福语,除了在飞机场以外的任何地方我们都会经常听到这四个字,以致于这四个字都成为了我们生命中的一种习惯.但其实,这四个字恰恰也是对一个人的一生最幸运的描述,在电影<一代宗师>里,叶问说自己四十岁之前都是春天,能有四十年的时间顺风顺水,这其实已经是莫大的幸运了,因为对我们普通人而言,一生中顺风顺水的时间少之又少,而对电影<一路顺风>中的三个人来说,“一路顺风”更成了一种奢

Scrapy 通过登录的方式爬取豆瓣影评数据

Scrapy 通过登录的方式爬取豆瓣影评数据 爬虫 Scrapy 豆瓣 Fly 由于需要爬取影评数据在来做分析,就选择了豆瓣影评来抓取数据,工具使用的是Scrapy工具来实现.scrapy工具使用起来比较简单,主要分为以下几步: 1.创建一个项目 ==scrapy startproject Douban 得到一个项目目录如下: ├── Douban │   ├── init.py │   ├── items.py │   ├── pipelines.py │   ├── settings.py

豆瓣影评数据抓取与简要分析

数据格式:cmt_id: 影评ID编号, 主键cmt_cont: 未切割影评数据(原始影评数据)cmt_star: 评分(星数)cmt_time: 发布时间cmt_user: 发布者urlcmt_thumbs: 评论点赞数 评论星数评论星数在html网页dom结构中对应的标签:<span class="allstar20 rating" title="较差"></span>星数的映射关系为: 1颗星:很差 2颗星:较差 3颗星:还行 4颗星: