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這是一篇測試文章
时间: 2024-10-25 06:43:36
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[DE0-NANO] HC-05藍芽模組實現與測試(二)
篇是接續 [DE0-NANO] HC-05藍芽模組實現與測試(一) 本篇主要功能是將RFS板與電腦連接.硬體程式與上一篇相同. 在NIOS軟體部分,我新增了一個SLAVE模式,把RFS板上的HC05設為被動模式(SLAVE). 操作步驟 -------------------------------------------------------------------------- 1. 下載 DE0_Nano.sof 2.斷掉RFS板子電源,按下BT_KEY後在接上RFS板子電源. (此時
一次測試即學習的案例
一般工程人員都知道 TDD 的使用方式,也明白 UnitTest 對於程式碼品質有著良好的保護 但比較少去探討的另一個好處應該是「學習」這件事了 雖然一般來說我們寫 Testing 其實是針對已知的事物(Business logic)去做測試與保護 比較少做未知的探索測試,但在一般有寫 Testing 情況下,還是有機會學習的 (所以還是鼓勵大家多多寫測試 ) 以下我分享一個測試即學習的案例給各位小夥伴 這個案例其實很簡單,我寫了一個 UnitTest 想要測試 EPPlus 在讀取完我建立的
Postman - 測試 API 的好工具
POSTMAN in Google APP Store 因為工作的關係,常常寫一些 API 供 APP 使用.以前傻傻的,每次測試的時候都會自己刻一個 HTML 的表單,一個一個填入 input ,接著送出. 後來覺得這樣太慢了,就用 JavaScript 寫了一個程式來送, 可是效率都沒有很好,尤其是需要反覆測試更改條件的時候. 之後在同事的推薦下用了 Burpsuite ,而這套軟體確實是可以做到沒錯,但是讓人有一種「殺雞焉用牛刀」的感覺. 因此又陸續找了幾個模擬 HTTP requests
【转】Visual Studio單元測試小應用-測執行時間
[转]Visual Studio單元測試小應用-測執行時間 Visual Studio的單元測試會記錄每一個測試的執行時間,如果有幾個Method要測效能,以前我會用Stopwatch,最近我都改用單元測試來測,快又簡單. Visual Studio的單元測試會記錄每一個測試的執行時間,如果有幾個Method要測效能,以前我會用Stopwatch,最近我都改用單元測試來測,快又簡單. 範例程式:有人說Catch不加Expection,因為不用匹配會比較快,我不相信,就來測測看. { for (i
[转] [Visual Studio 2012] 找回 建立單元測試 選單
原文链接:http://www.dotblogs.com.tw/yc421206/archive/2013/03/08/95920.aspx Step1.建立選單 在VS2012選單,Tools→Customize→Commands 找到Create Unit Tests後,先按Move Up,再按Move Down Step2.設定快捷鍵 1.搜索unit關鍵字,若是中文版則輸入"單元測試" 2.選擇EditorContextMenus.CodeWindow.CreateUni
單元測試 - spring + struts2
google 一下 struts2.unit test,大概會出現「Struts 2 JUnit Plugin」,用它來做單元測試當然沒問題,但是,現在的人寫 JavaEE 誰不用 spring ? 既然已經是 spring + struts2,就不用那麼麻煩了! 這裡舉個簡單的例子,這是一個查詢特定選區各候選人得票統計的小程式,執行出來的畫面如下: source code 已經放在 https://github.com/twleader/DemoSite/tree/master/MVCSite
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原文:[强烈强烈推荐]<ORACLE PL/SQL编程详解>全原创(共八篇)--系列文章导航 <ORACLE PL/SQL编程详解> 系列文章目录导航 ——通过知识共享树立个人品牌. 本是成书的,但后来做其他事了,就无偿的贡献出来,被读者夸其目前为止最“实在.经典”的写ORACLE PL/SQL编程的文章-! 觉得对你有帮助,请留言与猛点推荐,谢谢. [推荐]ORACLE PL/SQL编程详解之一:PL/SQL 程序设计简介(千里之行,始于足下) 本篇主要内容如下:第一章 PL/S
100篇大数据文章[转]
摘要:PayPal高级工程总监Anil Madan写了篇大数据的文章,一共有100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈,全部读懂你将会是大数据的顶级高手. 开源(Open Source)用之于大数据技术,其作用有二:一方面,在大数据技术变革之路上,开源在众人之力和众人之智推动下,摧枯拉朽,吐故纳新,扮演着非常重要的推动作用.另一方面,开源也给大数据技术构建了一个异常复杂的生态系统.每一天,都有一大堆"新"框架."新"类库或"新"工具,犹如雨后春笋般涌