分布式技术追踪 2017年第四十五期

分布式系统实践

1. 如何把Docker镜像分发速度提升90+%

https://mp.weixin.qq.com/s/eRBLAF0Kfcc5Uwu_55xghA

摘要: docker镜像的下载和普通的文件传输并没有本质的区别, 提高大规模文件传输效率的办法就是BT了, 这篇文章介绍了腾讯基于BT构建P2P docker镜像分发系统的经验.

2. PebblesDB From SOSP 2017

https://mp.weixin.qq.com/s/ZGUhRiesKqipxRsJVN34Tw

摘要: 简单的对今年SOSP上的PerbblesDB进行了介绍, 不过介绍的内容有点笼统, 感兴趣的同学推荐看论文和源码.

微服务技术

1. 基于 mesos 的容器调度框架

https://mp.weixin.qq.com/s/h9rCDcjJMpOI560KLSb9xA

摘要: 这篇文章介绍了又拍云实现的基于mesos的容器调度框架, 提供了marathon和chronos的能力.

2. Kubernetes与云原生应用概览

https://mp.weixin.qq.com/s/t03np4jreW2iLxP6uiG9ag

摘要: 这篇文章希望对于初次了解kubernetes的同学科普一下微服务相关的技术背景.

高可用技术

1. 为什么使能RPS/RFS, 或者RSS/网卡多队列后，QPS反而下降

http://laoar.net/blog/2017/05/07/rps/

摘要: 近期项目中发现一个很奇怪的问题, 打开网卡多队列之后服务的QPS不升反而下降了, 我们的同学找到了这篇文章解释了其中原由, 下来再深入分析分析.

2. Cloud+TiDB 技术解读

https://mp.weixin.qq.com/s/SIZqd39GkgDu8dIC_FK74g

摘要: 这篇文章介绍了TiDB利用k8s的扩展接口, 实现了真正意义的cloud native Database.

丰富多彩的计算机世界

1. 在提高代码能力这事上，没有银弹

https://mp.weixin.qq.com/s/n5wi5nzRCCkRD4NbFByfiA

时间： 2024-08-18 06:40:42

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分布式系统实践 1. 为什么 SQL 正在击败 NoSQL,这对未来的数据意味着什么 https://mp.weixin.qq.com/s/vU8yu_M4IIwDHhpVUL6e0w 摘要: SQL和NoSQL真是一对冤家, 分久别合, 合久必分. 2. OceanBase1.0 分布式技术架构 https://mp.weixin.qq.com/s/9nEW5aLVLFvpot95OkPBDw 摘要: 我们大概都知道阿里的OceanBase很牛, 但是介绍OceanBase的文章非常少, 这篇

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分布式系统实践 1. 流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比 https://mp.weixin.qq.com/s/b8Jiqj_SXM1acckTPyv57g 摘要: 很详细的一个性能测试对比, 让我们更清楚的了解storm和flink的性能差异, 加深对流式计算系统的理解. 2. 在 Facebook,我是这样做运维的 https://mp.weixin.qq.com/s/IgruocEuTGcTTK6Z3AN8IA 摘要: 这篇文章介绍了Facebook构建的高可靠, 无瓶颈,

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分布式系统实践 1. 分布式键值存储 Dynamo 的实现原理 https://draveness.me/dynamo 摘要: Dynamo是一篇比较老的论文了, 如果大家之前没有读过论文, 不妨读读这篇文章, 可以对Dynamo的核心技术有一个整体的了解. 2. 通俗说Spark https://mp.weixin.qq.com/s/bomylsW7XkghBaa3q01DkA 摘要: 这一篇文章通俗解析一下当前最火的大数据框架Spark. 微服务技术 1. 基于 Kubernetes 的 A

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分布式系统实践 1. 当LSM遇上SSD https://mp.weixin.qq.com/s/HAaTVtg4SlaGLcn1QZpw9A 摘要: 以LevelDB为代表的LSM-tree存储引擎几乎一统天下, 然而代价是几十到上百倍的写放大. 随着SSD在随机IO上的突破, 这么高的写放大就显得不那么经济了, 这篇文章介绍了论文WiscKey: Separating Keys from Valuesin SSD-conscious Storage的思路, 阐述了一种对SSD友好的基于LSM的

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分布式系统实践 1. Linearizability 一致性验证 http://dwz.cn/6pPYpb 摘要: 一致性是分布式系统很常见的特性, Jepsen是验证分布式系统一致性的有力工具. 这篇文件中介绍了Jepsen的原理, 文章有点深奥, 不太容易懂. 2. 深入浅出阿里云新一代关系型数据库 PolarDB http://dwz.cn/6pqPIC 摘要: 本文通过描述关系型数据库发展的背景以及云计算的时代特征,分享了数据库计算力的螺旋式上升的进化理念.并且结合阿里云 RDS 产品的

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分布式系统实践 1. 生活中的Paxos,原来你我都在使用--对Paxos生活化的解读 http://hedengcheng.com/?p=970 摘要: 很通俗的介绍Paxos的文章, 推荐大家看看. 2. 一文读懂Apache Kudu http://dwz.cn/6o5asK 摘要: 关于Kudu的文章之前也分享过, 这篇文章帮助大家回顾Kudu的设计思路和理念. 微服务技术 1. 为什么Google上十亿行代码都放在同一个仓库里? http://dwz.cn/6oy3SK 摘要: 相对于

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分布式系统实践 1. 数据一致性-分区可用性-性能--多副本强同步数据库系统实现之我见 http://hedengcheng.com/?p=892 摘要: 这篇文章非常深入的解释了数据一致性的问题和解决方案, 强烈推荐阅读. 2. 阿里10年分布式数据库技术沉淀,AliSQL X-Cluster的应用实战 http://dwz.cn/6mYO2E 摘要: 上期分享了阿里x-paxos的设计思路, 这篇文章介绍了基于x-paxos阿里实现的x-cluster技术细节, 受益匪浅, 推荐大家阅读.

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分布式技术追踪 2018年第三十一期 分布式系统实践 1. Google's New Book: The Site Reliability Workbook http://highscalability.com/blog/2018/7/25/googles-new-book-the-site-reliability-workbook.html 摘要: Google关于SRE的第二本书, 相对第一本来说更具有实践性. 2. DPaxos : 如何降低Paxos延迟 https://mp.weixi

分布式技术追踪 2017年第六期

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